文章 "人工藻类算法（Artificial Algae Algorithm，AAA）"

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文章探讨了基于藻类微生物特征的人工藻类算法（AAA）。该算法包括螺旋运动、进化过程和适应性，使其能够解决优化问题。本文深入分析了AAA的工作原理及其在数学建模中的潜力，强调了自然与算法解决方案之间的联系。

人工藻类算法（AAA）由Uymaz、Tezel和Yel于2015年提出，是生物自然现象与数学思维的结合。这种元启发式优化算法的灵感来源于藻类微生物的迷人世界，其群体习性和适应能力是创建算法优化模型的基础。受藻类微生物向光源移动、适应变化的环境条件以及通过有丝分裂繁殖以改善光合作用能力的启发，从而开发了以数学方式模拟这些独特属性的AAA。

该算法包括三个关键过程：螺旋运动、进化过程和适应性过程。螺旋运动 模拟藻类在营养液中的三维运动，使它们能够找到适合生长的最佳条件。进化过程 确保藻类菌落在最适合的条件下繁殖，促进它们的发展并改善解决方案。适应性过程 帮助较不成功的菌落变得更像最大的菌落，以确保它们的生存和进一步发展。

AAA 


作者：Andrey Dik

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