文章 "交易中的混沌理论(第二部分):深入探索" 新评论 MetaQuotes 2025.03.20 09:30 新文章 交易中的混沌理论(第二部分):深入探索已发布: 我们继续深入探讨金融市场的混沌理论,这一次我将考虑其对货币和其他资产分析的适用性。 分形维数是一个在混沌理论和包括金融市场在内的复杂系统分析中起着重要作用的概念。它提供了一种对对象或过程的复杂性和自相似性的定量衡量,使其在评估市场波动的随机程度方面特别有用。 在金融市场背景下,分形维数可用于衡量价格图的“锯齿性”。较高的分形维数表示价格结构更复杂、更混乱,而较低的分形维数可能表示更平稳、更可预测的走势。 计算分形维数的方法有几种,其中最受欢迎的方法之一是盒计数法。这种方法涉及用不同大小的单元格网格覆盖图表,并计算在不同比例下覆盖图表所需的单元格数量。 作者:Yevgeniy Koshtenko 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
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我们继续深入探讨金融市场的混沌理论,这一次我将考虑其对货币和其他资产分析的适用性。
分形维数是一个在混沌理论和包括金融市场在内的复杂系统分析中起着重要作用的概念。它提供了一种对对象或过程的复杂性和自相似性的定量衡量,使其在评估市场波动的随机程度方面特别有用。
在金融市场背景下,分形维数可用于衡量价格图的“锯齿性”。较高的分形维数表示价格结构更复杂、更混乱,而较低的分形维数可能表示更平稳、更可预测的走势。
计算分形维数的方法有几种,其中最受欢迎的方法之一是盒计数法。这种方法涉及用不同大小的单元格网格覆盖图表,并计算在不同比例下覆盖图表所需的单元格数量。
作者:Yevgeniy Koshtenko