文章 "适应性社会行为优化（ASBO）：两阶段演变" 新评论 MetaQuotes 2025.02.17 09:45 新文章 适应性社会行为优化（ASBO）：两阶段演变已发布： 我们继续探讨生物体的社会行为及其对新数学模型 ASBO（适应性社会行为优化）开发的影响。我们将深入研究两阶段演变，测试算法并得出结论。正如在自然界中，一群生物体共同努力生存一样，ASBO 使用集体行为原理来解决复杂的优化问题。 在前一篇文章中，我们讨论了 Schwefel 概念的一个例子，其中包括正态分布、自适应变异率的使用以及通过适应度值确定最近邻的函数。现在，我们的研究进入了一个新阶段，我们将分两个阶段完成算法的数学模型 - ASBO（适应性社会行为优化）的形成。我们将在我们已经熟悉的测试函数上对这一令人兴奋的模型进行全面测试，并就其效率得出结论。在这篇文章中，我们将揭示社会行为在生物体优化领域的新应用，并展示独特的结果，这将有助于我们更好地理解和使用集体行为的原理来解决复杂的问题。 作者：Andrey Dik 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
新文章 适应性社会行为优化（ASBO）：两阶段演变已发布：
我们继续探讨生物体的社会行为及其对新数学模型 ASBO（适应性社会行为优化）开发的影响。我们将深入研究两阶段演变，测试算法并得出结论。正如在自然界中，一群生物体共同努力生存一样，ASBO 使用集体行为原理来解决复杂的优化问题。
在前一篇文章中，我们讨论了 Schwefel 概念的一个例子，其中包括正态分布、自适应变异率的使用以及通过适应度值确定最近邻的函数。现在，我们的研究进入了一个新阶段，我们将分两个阶段完成算法的数学模型 - ASBO（适应性社会行为优化）的形成。我们将在我们已经熟悉的测试函数上对这一令人兴奋的模型进行全面测试，并就其效率得出结论。在这篇文章中，我们将揭示社会行为在生物体优化领域的新应用，并展示独特的结果，这将有助于我们更好地理解和使用集体行为的原理来解决复杂的问题。
作者：Andrey Dik