文章 "您应当知道的 MQL5 向导技术（第 20 部分）：符号回归"

MetaQuotes 2025.02.10 10:03

符号回归是一种回归形式，它从最小、甚或没有假设开始，而底层模型看起来应当映射所研究数据集。尽管它可以通过贝叶斯（Bayesian）方法、或神经网络来实现，但我们看看如何使用遗传算法实现，从而有助于在 MQL5 向导中使用自定义的智能信号类。

我们继续这些系列，在其中我们看到能够快速编码、测试、或许能部署的算法，这一切都归功于 MQL5 向导，它不仅拥有标准交易函数和类库，能贴合智能系统编码，而且还有能与任何自定义类实现并行运行的替代交易信号和方法。

符号回归是回归分析的一种变体，与它的传统表亲经典回归相比，它更多是从“白纸”开始。概括这一点的最好方法是，如果我们研究典型回归问题，即搜寻与一组数据点最佳拟合的一条直线斜率、和 y 截距。