文章 "自适应社会行为优化（ASBO）：Schwefel函数与Box-Muller方法" 新评论 MetaQuotes 2025.01.28 09:05 新文章 自适应社会行为优化（ASBO）：Schwefel函数与Box-Muller方法已发布： 本文深入探讨了生物体的社会行为及其对新型数学模型——自适应社会行为优化（ASBO）创建的影响，为我们呈现了一个引人入胜的世界。我们将研究生物社会中观察到的领导、近邻和合作原则如何激发创新优化算法的开发。 自然界中有很多群体行为的例子，生命体通过组成社会来增加生存和创新的机会。这种在动物界、人类社会以及其他生命形式中观察到的现象，已经成为进化生物学家和社会哲学家研究的迷人主题。通过研究这些社会，已经开发出了一种计算模型，该模型模拟了它们在某些目标方面的成功运作。这些模型，如粒子群优化和蚁群优化，展示了群体工作在解决优化问题中的效率。 本文探讨了社会结构的概念及其对群体决策过程的影响。我们还提出了一种基于社会行为和交互原则的数学模型，该模型可用于实现全局优化。该模型被称为自适应社会行为优化（ASBO），它考虑了环境对群体决策的影响，包括领导力、邻里关系和自组织。该算法由Manojo Kumar Singh提出，并于2013年在Aswatha Kumar M.等人编辑的《ICAdC论文集，AISC 174》中发表。 作者：Andrey Dik 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
新文章 自适应社会行为优化（ASBO）：Schwefel函数与Box-Muller方法已发布：
本文深入探讨了生物体的社会行为及其对新型数学模型——自适应社会行为优化（ASBO）创建的影响，为我们呈现了一个引人入胜的世界。我们将研究生物社会中观察到的领导、近邻和合作原则如何激发创新优化算法的开发。
自然界中有很多群体行为的例子，生命体通过组成社会来增加生存和创新的机会。这种在动物界、人类社会以及其他生命形式中观察到的现象，已经成为进化生物学家和社会哲学家研究的迷人主题。通过研究这些社会，已经开发出了一种计算模型，该模型模拟了它们在某些目标方面的成功运作。这些模型，如粒子群优化和蚁群优化，展示了群体工作在解决优化问题中的效率。
本文探讨了社会结构的概念及其对群体决策过程的影响。我们还提出了一种基于社会行为和交互原则的数学模型，该模型可用于实现全局优化。该模型被称为自适应社会行为优化（ASBO），它考虑了环境对群体决策的影响，包括领导力、邻里关系和自组织。该算法由Manojo Kumar Singh提出，并于2013年在Aswatha Kumar M.等人编辑的《ICAdC论文集，AISC 174》中发表。
作者：Andrey Dik