文章 "跨邻域搜索（ANS）"

[MetaQuotes]

新文章 跨邻域搜索（ANS）已发布：

本文揭示了跨邻域搜索（ANS）算法的潜力，作为重要的一步，旨在开发灵活且智能的优化方法，使其能够在搜索空间中考虑问题的具体特性和环境的动态变化。

跨邻域搜索（ANS）算法是一种优化方法，它借鉴了进化算法和元启发式算法领域的思想，旨在问题参数空间中寻找最优解。

让我们标注ANS的主要特点：

• 邻域搜索 - 智能体探索当前解的邻域，这使他们能够更高效地找到局部最优解。
• 使用正态分布 - ANS使用正态分布来生成新的参数值。
• 解集合 - ANS使用最佳解的集合，这有助于算法同时向多个有前景的方向定位。

作者：Andrey Dik