文章 "在 ONNX 模型中使用 float16 和 float8 格式" 新评论 MetaQuotes 2024.04.08 10:50 新文章 在 ONNX 模型中使用 float16 和 float8 格式已发布： 用于表示机器学习模型的数据格式对其有效性起着至关重要的作用。近年来，出现了几种新类型的数据，专门为使用深度学习模型而设计。在本文中，我们将重点介绍两种新的数据格式，它们已在现代模型中广泛采用。 在本文中，我们将重点介绍两种新的数据格式float16和float8，它们正开始在现代ONNX模型中积极使用。这些格式代表了更精确但资源密集型浮点数据格式的替代选项。它们提供了性能和准确性之间的最佳平衡，使其对各种机器学习任务特别有吸引力。我们将探讨float16和float8格式的关键特性和优势，并介绍将它们转换为标准float和double格式的函数。 这将帮助开发人员和研究人员更好地了解如何在他们的项目和模型中有效地使用这些格式。例如，我们将探讨用于图像质量增强的ESRGAN ONNX模型的操作。 作者：MetaQuotes 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
新文章 在 ONNX 模型中使用 float16 和 float8 格式已发布：
用于表示机器学习模型的数据格式对其有效性起着至关重要的作用。近年来，出现了几种新类型的数据，专门为使用深度学习模型而设计。在本文中，我们将重点介绍两种新的数据格式，它们已在现代模型中广泛采用。
在本文中，我们将重点介绍两种新的数据格式float16和float8，它们正开始在现代ONNX模型中积极使用。这些格式代表了更精确但资源密集型浮点数据格式的替代选项。它们提供了性能和准确性之间的最佳平衡，使其对各种机器学习任务特别有吸引力。我们将探讨float16和float8格式的关键特性和优势，并介绍将它们转换为标准float和double格式的函数。
这将帮助开发人员和研究人员更好地了解如何在他们的项目和模型中有效地使用这些格式。例如，我们将探讨用于图像质量增强的ESRGAN ONNX模型的操作。
作者：MetaQuotes