文章:技术分析:我们如何分析?

 

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本文简要介绍笔者对于指标重绘,多时间框架指标和日本蜡烛图(K线)的一些观点。本文内容只论及一般特征,不包含编程细节。

如果你在 codebase.mql4.com 上看到一些指标的相关评论,你会发现,绝大多数用户对指标的重绘深恶痛绝。指标重绘即指,之前的计算结果,受到新数据的影响而被改变。

指标一旦被确认会产生重绘,就没人对它再有兴趣。对待重绘指标的这种态度往往是相当合理的,但在某些情况下,重绘可能并不像刚发现它时那么可怕。为了证明这一点,我们将分析最简单的 SMA 指标。

图 1 中,蓝色表示低速率滤波器的脉冲,它与 SMA(15)指标相对应。在图中所示的案例中,SMA(15)是按序列的输入顺序,取最后 15 个数据的和,再除以 15。现在,计算 SMA(15)数值的计数间隔为 15,我们必须决定在哪个时间点,我们开始分配该值。

SMA(15)计算前15个输入数据的平均值,此平均值以红色显示在上边图表,而且它应 该自第 0 根柱线(图中最右边)开始相对应。另一个案例,是以 SMA(15)作为一个低速率滤波器,配合一个有限长度的采样脉冲,计算出的值,并考虑过滤器的延迟,其值与第 7 根柱线匹配,如图最下边所示的情况。

因此,通过简单的平移,我们以零延迟将移动平均线图表转换成低速率滤波器图表。

请注意,在使用零延迟图表的案例中,一些传统的分析方法会稍微改变它们的意义。例如,两 条不同周期均线(MA)的交叉点,与两条不同延迟周期均线(MA)的交叉点,即使交叉点的位置相同,但它们却发生在不同的时间。在第二种情况下,我们得到 的交叉时间点,只取决于MA周期,而不是它们的延迟周期。

回到图 1,从下边图中很容易看出 SMA(15)的曲线,大多不及同时刻输入信号平均周期值的一半。有七根柱线的区域,SMA(15)没有数值。由于模糊区域的出现,令我们失去了一些信息,我们推想应该有些延迟补偿,但这是根本错误的。

相同的模糊区域也出现在图 1 的上图,只是因为平移而隐藏在右侧,那里还没有任何输入数据。MA失去与输入序列绑定的时间,并且因为平移的关系,延迟的大小取决于MA的平滑周期。


作者:Victor