|
12+ лет
опыт работы
|
0
продуктов
|
0
демо-версий
|
|
0
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
Программист, системный администратор. Работаю IT-директором на производственном предприятии.
Увлекаюсь торговыми роботами FORTS с 2010 года. Решил попробовать себя на форекс. Форекс - хобби с 2013 года.
В статье показана адаптация фреймворка CogDriver из автономного вождения к анализу финансовых рынков с упором на когнитивную инерцию и временную согласованность решений. Разбирается удержание рыночной гипотезы и её проверка на новых данных для снижения дрожания сигналов. Практический раздел вводит класс CNeuronCogDriverData, который нормализует признаки, накапливает стек состояний и формирует MarketStateDensity-представления как фундамент дальнейшего планирования.
Продолжается адаптация MomAD к алгоритмическому трейдингу: собран класс CNeuronMomAD, объединяющий UncAD с модулями согласования и уточнения сценариев (TTM, MPI). Разобраны этапы последовательного обучения модели и тестирование на EURUSD H1 за январь–апрель 2026 года. Статья фокусируется на интеграции в общий вычислительный контур и практических выводах по управлению риском при положительном результате.
В статье представлена практическая реализация ключевых модулей архитектуры MomAD, адаптированных для финансовых временных рядов: TTM и MPI. Рассмотрены механизмы сопоставления сценариев-кандидатов с историей решений, выбора согласованного торгового плана и его уточнения через рыночный контекст. Работа показывает, как модель может снижать реакцию на шум, сохранять преемственность решений и формировать более устойчивую торговую гипотезу.
Neuro Pulse AI - https://www.mql5.com/ru/market/product/179753
В статье рассматривается адаптация идей MomAD к задачам нейросетевого трейдинга. Основное внимание уделено проблеме нестабильности торговых решений, когда модель слишком часто меняет сценарий и разрушает прибыльный план. Описаны теоретические основы Momentum-Aware Planning, расстояния Хаусдорфа и их перенос в латентное пространство рыночных состояний. В практической части реализован базовый OpenCL-механизм оценки расхождения между сценариями.
Neuro Pulse AI - https://www.mql5.com/ru/market/product/179753
Neuro Pulse AI - https://www.mql5.com/ru/market/product/179753
Neuro Pulse AI - https://www.mql5.com/ru/market/product/179753
Results personally impressed me today again. Three series of trades, and in all of them the neural network correctly identified the direction. The algorithm worked flawlessly. The day ended in profit. Sometimes even the creator can be surprised by the accuracy of his own system. Demo monitoring continues. Let's see what tomorrow brings...
Neuro Pulse AI - https://www.mql5.com/ru/market/product/179753
Neuro Pulse AI - https://www.mql5.com/ru/market/product/179753
В статье мы доводим адаптацию фреймворка UncAD до цельной торговой архитектуры. Ранее реализованные блоки плотности рыночных состояний, оценки неопределённости, прогнозирования и планирования объединяются в модуль CNeuronUncAD. Затем система обучается на исторических данных EURUSD H1 и проходит проверку в MetaTrader 5. Итоги показывают практический потенциал подхода, но честно указывают на главный вызов — контроль просадки и усиление риск-менеджмента.
What's new:
1) The range for selecting the best strategies on untrained periods has been expanded from 2009 to 2023 (previously from 2015), which has had a positive effect on forward testing.
2) Parameters for margin control have been made visible (they were hidden in the previous version):
- MarginControl=true;
- MarginCriticalLevel = 100;
- RestoreMarginLevel = 120;
It is recommended to keep this enabled.
(You can disable it at your own risk if you do not want the EA to control the margin level and forcibly close positions when MarginCriticalLevel is reached.)
Neuro Future Euphoria - https://www.mql5.com/en/market/product/170777
