Vladimir Khlystov / Лента новостей
- Информация
|
13+ лет
опыт работы
|
36
продуктов
|
368
демо-версий
|
|
0
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
Если Вас интересует автоторговля на форекс, то я могу Вам предложить готовые продукты или написать для Вас робота по Вашей стратегии.
мой сайт
https://cmillion.ru
Telegram
https://t.me/ea_cmillion
Email: ea@cmillion.ru
WhatsApp +79283690333
Telegram: @mqlcmillion
Статья описывает переход к многосценарному прогнозу на базе ORION: создаётся кодовая книга рыночных прототипов с EMA-памятью и слой, объединяющий генератор, роутер и оценку неопределённости. Такой модуль формирует траектории, их априорные вероятности и допустимый разброс, что позволяет учитывать альтернативные продолжения рынка при проектировании торговых решений.
ATR ZigZag with BBands Pro - профессиональный индикатор для MetaTrader 5, объединяющий ATR ZigZag (определение трендовых линий на основе волатильности), Bollinger Bands (динамические уровни поддержки/сопротивления) и Pips метки (визуальное отображение размера движения в пунктах). Индикатор автоматически определяет развороты рынка, отображая последние 5 подтвержденных движений с указанием их размера. Сигналы на вход: BUY (покупка): Цена достигает НИЖНЕЙ полосы Боллинджера (красная метка снизу)
Советник XAG CatBoost Clusters Dream2 построен на алгоритме CatBoost с использованием кластерного анализа рыночных данных. В основе работы модели лежит набор технических признаков, сформированных на базе цены серебра и скользящих средних (MA). В качестве входных данных используются расстояния между ценой и различными MA на разных периодах, а также взаимные расстояния между самими скользящими средними. Это помогает модели понимать, насколько сильно цена отклоняется от среднего
Проецируйте общую картину, торгуйте на любом таймфрейме с уверенностью старшего таймфрейма и открывайте сделки с высокой точностью! Профессиональные трейдеры понимают, что каждая качественная сделка начинается с анализа сверху вниз (Top-Down Analysis). Однако традиционный рабочий процесс требует постоянного переключения между несколькими графиками и таймфреймами, что нарушает концентрацию и увеличивает вероятность упустить важную информацию со старшего таймфрейма. Этот повторяющийся процесс
GEKKO GOLD 2026 Smart XAUUSD Trading System with Dynamic Capital Management GEKKO GOLD 2026 is an automated trading system developed specifically for Gold trading (XAUUSD) . The system is designed to detect market momentum, volatility, liquidity movement, and directional price pressure. When market conditions match the strategy, GEKKO GOLD automatically manages entries, pending orders, position protection, profit targets, drawdown control, and trade exits. It is suitable for traders who want a
https://www.mql5.com/en/market/product/184442?source=Site+Profile+Seller
Most grid EAs increase position size as the trading series grows.
Dominika takes a different approach.
Its built-in Smart Risk system gradually reduces position size, helping control risk while maintaining disciplined grid management.
Dominika — Автоматический торговый советник. Dominika — автоматический торговый советник для MetaTrader 5, сочетающий интеллектуальный анализ рынка, продуманное управление капиталом, дисциплинированную систему построения сетки и комплекс механизмов сопровождения открытых позиций. Советник самостоятельно определяет благоприятные моменты для открытия позиций, контролирует уже открытые сделки и сопровождает их без постоянного участия пользователя. Dominika — это не отдельный сигнал и
HMA Scalper Pro для MetaTrader 5 HMA Scalper Pro — трендовый индикатор для MetaTrader 5, основанный на алгоритме Hull Moving Average (HMA) , впервые опубликованном Alan Hull в 2005 году. Индикатор предназначен для анализа направления текущего тренда и отображения сглаженной линии, построенной на основе алгоритма Hull Moving Average. По сравнению с традиционными скользящими средними данный алгоритм разработан для уменьшения задержки при сохранении плавности линии. HMA Scalper Pro позволяет
Советник GOLD CatBoost Clusters Dream2 работает на алгоритме Сatboost с применением методов кластеризации. В модель CatBoost передаётся набор признаков, сформированных на основе цены и скользящих средних (MA). В него входят расстояния между ценой и MA для разных периодов, а также между самими MA, что позволяет оценить отклонение и силу тренда. Признаки нормализуются — делением на цену или MA — чтобы избавиться от зависимости от масштаба. Дополнительно используются статистики по







