|
3 года
опыт работы
|
0
продуктов
|
0
демо-версий
|
|
5
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
Недавно я изучил и выполнил несколько проектов в области анализа данных, науки о данных и машинного обучения, специализируясь на использовании таких библиотек, как numpy, pandas, matplotlib, plotly, scikit learn и spicy. С помощью этих знаний я проводил анализ рынка в поисках статистических преимуществ, с помощью которых можно создавать системы, используя Python, mql5 или Zorro Open Source.
Навыки:
Методология для проекта в области Data Science.
Анализ данных.
Моделирование и добыча данных.
Статистический анализ.
Визуализация данных.
Создание и реализация моделей машинного обучения.
MySQL
Python
Pandas.
Numpy.
Scikit-learn.
Plotyl.
Matplotlib.
Zorro Open Source.
Pynecone.
Навыки:
Методология для проекта в области Data Science.
Анализ данных.
Моделирование и добыча данных.
Статистический анализ.
Визуализация данных.
Создание и реализация моделей машинного обучения.
MySQL
Python
Pandas.
Numpy.
Scikit-learn.
Plotyl.
Matplotlib.
Zorro Open Source.
Pynecone.
