404

К сожалению "Quant Scalper MT5" недоступен.

Вы можете ознакомиться с другими продуктами Anddy Cabrera:
Self Learning MT5
Self Learning MT5
Anddy Cabrera
Рекуррентное обучение с подкреплением Техника рекуррентного обучения с подкреплением (англ. RRL, Recurrent Reinforcement Learning) призвана оптимизировать финансовые системы с точки зрения повышения полезности. RRL – это алгоритм стохастического градиентного подъема, который постоянно оптимизирует критерий полезности за счет новой рыночной информации. Впрочем, в большинстве обсуждений на тему RRL рыночная информация состоит из нескольких циклов ценовых доходов с задержкой. В базовой торговой си
5 000 USD
OverCross MT5
OverCross MT5
Anddy Cabrera
About OverCross Enhancing an Automated Trading Strategy Using Artificial Neural Networks: A popular use for EMAs is to develop simple trading systems based on EMA crossovers. The trading system which we chose uses two moving averages and gives a buy signal when the shorter (faster) moving average advances above the longer (slower) moving average. A sell signal would be given when the shorter moving average crosses below the longer moving average. The speed of the systems and the number of signal
30 USD
CandleAction MT5
CandleAction MT5
Anddy Cabrera
Recognition of Candlestick Patterns The idea of using the chart with candlesticks (or candles) for predicting market prices is very old. Two centuries ago, Japanese rice trader found that the candlesticks pattern chart could be used as a tool to predict future prices in a free market with a natural demand-supply balance. The method was improved later by others and today it is successfully used by many traders and investors in the forexmarket. The EA addresses the problem of using Japanese candle
390 USD