Jian Dong Tang / 프로필

거래 전략 개발을 위한 프로그래밍 언어의 새 버전인 MQL[MQL5]은 이전 버전[MQL4]에 비해 더 강력하고 효과적인 기능을 제공합니다. 이점은 본질적으로 객체 지향 프로그래밍 기능에 있습니다. 이 글에서는 노드 및 목록과 같은 복잡한 사용자 지정 데이터 유형을 사용할 가능성을 조사합니다. 또한 MQL5의 실제 프로그래밍에서 목록을 사용하는 예를 제공합니다.

이 글에서는 MQL5 Wizard 및 Hlaiman EA Generator를 사용하여 신경망 EA를 자동으로 생성하는 방법을 설명합니다. 이론적인 정보 전체를 배우고 코드를 작성하지 않고도 신경망 작업을 쉽게 시작할 수 있는 방법을 보여줍니다.

이 글에서는 각각 고유한 "가상" 거래 작업을 수행하는 여러 전략으로 구성된 적응형 시스템의 변형을 제안합니다. 실제 거래는 현재 가장 수익성이 높은 전략의 신호에 따라 수행됩니다. 객체 지향 접근 방식, 데이터 작업을 위한 클래스 및 표준 라이브러리의 거래 클래스 덕분에 시스템 아키텍처는 단순하고 확장 가능한 것처럼 보였습니다. 이제 수백 가지 거래 전략을 포함하는 적응형 시스템을 쉽게 만들고 분석할 수 있습니다.

기본적으로 MQL5의 모든 오브젝트는 참조로 전달되지만 오브젝트 포인터를 사용할 가능성이 있습니다. 그러나 객체가 초기화되지 않을 수 있으므로 포인터 검사를 수행해야 합니다. 이 경우 MQL5 프로그램은 심각한 오류로 종료되고 언로드됩니다. 자동으로 생성된 객체는 이러한 오류를 일으키지 않으므로 이 점에서 매우 안전합니다. 이 글에서는 개체 참조와 개체 포인터의 차이점을 이해하고 포인터를 사용하는 보안 코드를 작성하는 방법을 고려합니다.

현재 시장 상황에 대한 정보를 제공하는 차트 유형이 많이 있습니다. Point and Figure 차트와 같은 많은 것들은 먼 과거의 유산입니다. 이 글에서는 실시간 지표를 사용한 점 및 그림 차트의 예를 설명합니다.

이 글은 주로 언어를 이미 배웠지만 아직 프로그램 개발을 완전히 마스터하지 못한 프로그래머를 대상으로 합니다. 그것은 몇 가지 디버깅 기술을 보여주고 저자와 다른 많은 프로그래머의 결합된 경험을 보여줍니다.

이 글은 시간 작업을 위한 표준 MQL5 기능과 Expert Advisors 및 지표를 생성할 때 필요한 시간 작업을 위한 프로그래밍 기술 및 실질적으로 유용한 기능에 중점을 둡니다. 시간 측정의 일반 이론에 특히 주의를 기울입니다. 이 글은 주로 초보 MQL5 프로그래머가 관심을 가져야 합니다.

MQL5의 Expert Advisors 프로그래밍은 간단하며 쉽게 배울 수 있습니다. 이 단계별 가이드를 통해 개발된 거래 전략에 따라 간단한 Expert Advisor를 작성할 때 필요한 기본 단계를 확인할 수 있습니다. Expert Advisor의 구조, 내장 기술 인디케이터 및 거래 기능의 사용, 디버그 모드의 세부 사항 및 Strategy Tester의 사용 등이 소개되어 있습니다.