Jian Dong Tang / Profil

Cet article est destiné aux développeurs qui seraient intéressés par l'utilisation de SQL dans leurs projets. Il explique les fonctionnalités et les avantages de SQLite. L'article ne nécessite pas de connaissance particulière des fonctions SQLite, mais une compréhension minimale de SQL serait bénéfique.

Il y a deux ans, dans « La Dernière Croisade », nous avons passé en revue une méthode intéressante mais actuellement peu utilisée pour afficher des informations sur le marché - des graphiques de points et de figures. Maintenant, je vous suggère d’essayer d’écrire un robot de trading basé sur les modèles détectés sur le graphique de points et de figures.

Comment créer un générateur de signal de trading basé sur un indicateur personnalisé ? Comment créer un indicateur personnalisé ? Comment accéder aux données des indicateurs personnalisés ? Pourquoi avons-nous besoin de la structure IS_PATTERN_USAGE(0) et du modèle 0 ?

Cet article décrit l'infrastructure MQL5-RPC qui active les appels de procédure distante à partir de MQL5. Il commence par les bases de XML-RPC, la mise en œuvre de MQL5 et se poursuit par deux exemples d'utilisation réelle. Le premier exemple utilise un service Web externe et le second est un client vers un simple service d'analyse XML-RPC ATC 2011. Si vous souhaitez savoir comment mettre en œuvre et analyser différentes statistiques de l'ATC 2011 en temps réel, cet article est fait pour vous.

De nombreux développeurs sont confrontés au même problème : comment accéder au sandbox du terminal de trading sans utiliser de DLL non sécurisées. L'une des méthodes les plus simples et les plus sûres consiste à utiliser des Named Pipes standard qui fonctionnent comme des opérations de fichier normales. Ils vous permettent d'organiser la communication inter-processeur client-serveur entre les programmes. Regardez les exemples pratiques en C++ et MQL5 qui incluent le serveur, le client, l'échange de données entre eux et l'évaluation des performances.

La nouvelle version du langage de programmation pour le développement de stratégies de trading, MQL [MQL5], offre des fonctionnalités plus puissantes et efficaces par rapport à la version précédente [MQL4]. L'avantage réside essentiellement dans les fonctionnalités de programmation orientée objet. Cet article examine la possibilité d'utiliser des types de données personnalisés complexes, tels que des nœuds et des listes. Il fournit également un exemple d'utilisation des listes dans la programmation pratique en MQL5.

L’article décrit une méthode de création automatisée d’EA de réseau de neurones en utilisant MQL5 Wizard et Hlaiman EA Generator. Il vous montre comment vous pouvez facilement commencer à travailler avec des réseaux de neurones, sans avoir à apprendre tout le corps des informations théoriques et à écrire votre propre code.

Cet article suggère une variante d’un système adaptatif qui se compose de nombreuses stratégies, chacune effectuant ses propres opérations de trading « virtuelles ». Le trading réel est effectué en fonction de signaux de la plus rentable stratégie du moment. Grâce à l’utilisation de l’approche orientée objet, des classes de travail avec des données et des classes de trading de la bibliothèque Standard, l’architecture du système est apparue simple et évolutive ; vous pouvez désormais facilement créer et analyser les systèmes adaptatifs qui incluent des centaines de stratégies de trading.

Par défaut, tous les objets de MQL5 sont transmis par référence, mais il est possible d'utiliser les pointeurs d'objet. Cependant, il est nécessaire d'effectuer la vérification du pointeur, car l'objet peut ne pas être initialisé. Dans ce cas, le programme MQL5 sera terminé avec une erreur critique et déchargé. Les objets, créés automatiquement, ne provoquent pas une telle erreur, donc dans ce sens, ils sont tout à fait sûrs. Dans cet article, nous allons essayer de comprendre la différence entre la référence d'objet et le pointeur d'objet, et d'examiner comment écrire du code sécurisé qui utilise les pointeurs.