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Our focus is building indicators, custom libraries, and trading utilities that reveal market patterns others miss.
Open to discussions with traders and developers interested in algorithmic trading solutions.
Version 5.786
New Features
1. New UsePanel Input Param To Enable or Disable Panel.
2. Added X and Y Input Param to move panel around.
3. Improve Logic, Faster Performance.
4. Improved Calculation Logic.
Like all trend indicators whipsaw occur, one of best way to reduce that is to trade in higher trend direction, easiest way to do so is using the SAR of
Step
0.0022
Maximum
0.2
and trailing winning trades.
Tutorial coming up.
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Hopefully Resume Next Week Monday, Have a wonderful weekend.
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Investor Ykj]]tM0
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September Trades So far: $102.12
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MOON SNIPER 지표는 가격 행동 분석과 가우시안 분포 수학을 결합하여 외환 거래에서 고확률 진입점을 식별하는 돌파 감지 도구입니다. 핵심 메커니즘: 이 지표는 전통적인 피벗 포인트가 아닌 통계적 가격 분포를 사용하여 지지 및 저항 수준을 계산합니다. 가격이 균형을 찾을 가능성이 가장 높은 곳과 중요한 편차가 발생할 수 있는 곳을 결정하기 위해 가우시안 분포 원리를 적용합니다. 주요 특징: 통계 확률을 사용하여 돌파 구역 식별 가격 모멘텀과 수학적 분포 모델 결합 가격이 계산된 수준 위/아래로 돌파할 때 시각적 신호 제공 분포 강도를 보여주기 위해 볼륨과 유사한 히스토그램 디스플레이 사용 돌파 방향을 나타내는 색상 코드 시스템 (파란색/빨간색) 트레이딩 로직: 가격이 통계적으로 계산된 경계를 넘어 움직일 때, 지표는 모멘텀 주도의 움직임이 계속될 가능성이 높다는 신호를 보냅니다. 가우시안 분포 구성요소는 가격 움직임이 정상적인 가격 행동으로부터의 진정한 통계적 편차를 나타내는지
1. GAUSSIAN (Fisher Transform):
- Normal distribution with thin tails
- Transform: artanh(x) = 0.5 * ln((1+x)/(1-x))
- Best for: Smooth trending markets
2. STUDENT_T:
- Fat tails, captures market crashes better
- Parameter: degrees of freedom (lower = fatter tails)
- Best for: Volatile markets with frequent extremes
3. LAPLACE:
- Sharp peak, exponential tails
- Transform: sign(x) * ln(2|x|) for quantile function
- Best for: Markets with sudden reversals
4. LOGISTIC:
- Similar to normal but heavier tails
- Transform: logit function = ln(p/(1-p))
- Best for: General purpose with better extreme handling
5. HYPERBOLIC:
- Moderate fat tails, smooth
- Transform: inverse of sech distribution
- Best for: Balanced approach between normal and fat-tailed
6. SKEWED_T:
- Asymmetric with fat tails
- Captures directional bias in markets
- Best for: Trending markets with directional preference
Usage Recommendations:
- Trending markets: DIST_GAUSSIAN or DIST_HYPERBOLIC
- Volatile/choppy markets: DIST_STUDENT_T or DIST_LAPLACE
- Balanced approach: DIST_LOGISTIC
- Directional bias: DIST_SKEWED_T with appropriate skew parameter
Solarwind No Repaint는 정규화된 가격 데이터에 피셔 변환을 적용하는 기술적 오실레이터로, 잠재적인 시장 전환점을 식별하는 히스토그램 기반 지표를 생성합니다. 이 지표는 가격 움직임을 가우시안 정규 분포로 변환하여 주기적 패턴과 모멘텀 변화를 트레이더에게 더 명확하게 보여줍니다. 작동 원리 이 지표는 여러 계산 단계를 통해 가격 데이터를 처리합니다: 고가-저가 분석 : 지정된 기간 동안의 최고가와 최저가를 계산 가격 정규화 : 각 봉의 고가-저가 범위의 중점을 구하고 기간 범위에 대해 정규화하여 -1과 +1 사이의 값으로 스케일링 피셔 변환 적용 : 수학적 피셔 변환 공식 0.5 * ln((1+x)/(1-x)) 를 스무딩과 함께 적용 추세 신호 처리 : 값 변화와 모멘텀 임계값을 기반으로 방향성 신호 생성 주요 특징 히스토그램 표시 : 별도의 지표 창에서 컬러 바로 렌더링 추세 기반 색상 : 강세 모멘텀은 녹색 바, 약세 모멘텀은 빨간색 바 노 리페인트 설계 : 현재
Solarwind No Repaint는 정규화된 가격 데이터에 피셔 변환을 적용하는 기술적 오실레이터로, 잠재적인 시장 전환점을 식별하는 히스토그램 기반 지표를 생성합니다. 이 지표는 가격 움직임을 가우시안 정규 분포로 변환하여 주기적 패턴과 모멘텀 변화를 트레이더에게 더 명확하게 보여줍니다. 작동 원리 이 지표는 여러 계산 단계를 통해 가격 데이터를 처리합니다: 고가-저가 분석 : 지정된 기간 동안의 최고가와 최저가를 계산 가격 정규화 : 각 봉의 고가-저가 범위의 중점을 구하고 기간 범위에 대해 정규화하여 -1과 +1 사이의 값으로 스케일링 피셔 변환 적용 : 수학적 피셔 변환 공식 0.5 * ln((1+x)/(1-x)) 를 스무딩과 함께 적용 추세 신호 처리 : 값 변화와 모멘텀 임계값을 기반으로 방향성 신호 생성 주요 특징 히스토그램 표시 : 별도의 지표 창에서 컬러 바로 렌더링 추세 기반 색상 : 강세 모멘텀은 녹색 바, 약세 모멘텀은 빨간색 바 노 리페인트 설계 : 현재
MT4: https://www.mql5.com/en/market/product/148316
MT5: https://www.mql5.com/en/market/product/148315
In Action
엘리어트 오실레이터 - 이동평균 수렴 패턴을 통해 추세 반전을 감지하는 모멘텀 분석 도구입니다. 지표는 강세 모멘텀을 위한 파란색 히스토그램과 약세 조건을 위한 빨간색 히스토그램을 표시하며, 중요한 고점과 저점 사이의 추세선을 자동으로 그립니다. 알림 시스템 : 두 가지 모드 중 선택 - 현재 바 알림(alertsOnCurrent = true)은 형성 중인 바에서 즉시 발생하지만 다시 그려질 수 있으며, 확인된 바 알림(alertsOnCurrent = false)은 바 완료를 기다려서 다시 그리기 문제 없이 신뢰할 수 있는 신호를 제공합니다. 일관된 거래 결정을 위해 확인된 알림은 예비 신호로부터의 거짓 진입을 제거합니다. 주요 특징 : 지수 평활화를 통한 내장 피크 감지가 시장 노이즈를 줄이고 의미 있는 모멘텀 변화를 식별합니다. 오실레이터는 횡보 시장 조건 동안 EXIT WARNING 시스템으로 뛰어나며, 거래자들이 장기간의 통합 기간을 피하도록 도와줍니다. 모범 사례 : 실시간