hrenfx / 발표
포럼
지느러미의 관절 운동 분석에 진지하게 관여하신 분들을 위해. 도구(> 2)
나는 이 주제에 대해 진지한 반대자가 전혀 없다고 느낀다. 개척자의 마음이 떠나지 않습니다. 대상이 누구인지는 PM으로 연락주세요. 주제에 대한 나의 공개 연구는 프로필에서 볼 수 있습니다
지지선의 존재 이유
나는 지지선을 믿지 않는다. 보이지 않는 곳에서도 볼 수 있습니다 - SB(랜덤 워크). 본다는 것은 역사를 기반으로 하는 것을 의미합니다. 그러나 "믿는다"는 접근 방식이 아닙니다. 따라서 나는 어리석은 실험을 수행하기로 결정했습니다. 채널을 만들고 이 채널의 가장자리에서 미래 가격이 어떻게 행동하는지 확인합니다. 다음은 빌드 사진입니다. 상단 라인은 파란색 수직선으로 표시된 시점에 그려졌습니다. 아래쪽은 핑크색입니다. 젠장, 이해가 안 돼요, 이게 대체 뭐야?! 과거에 멍청하게 구축된 채널에서 왜 이 개자식 가격이 튀는거야
TS 구축의 대안적이고 일반적인 접근 방식
흔한: PHI1(핀란드 악기)을 취하여 규칙성을 찾습니다. 이러한 패턴을 기반으로 TS1이 생성됩니다. 그런 다음 FI2를 취하고 동일한 방식으로 TS2를 얻습니다. 결과적으로 가장 좋은 경우 차량의 수는 FI의 수와 같습니다. 대안: TS가 발명되었습니다. TS가 안정적으로 작동하기 위해서는 FI가 어떤 속성을 가져야 하는지를 조사한다. 속성을 결정한 후 거래에 사용할 수 있는 FI 집합에서 합성(인공 FI)을 만들 가능성을 찾습니다. TC는 합성 물질을 거래합니다. 예(마틴에서): 흔한: 특정 지느러미를 분석합니다. 마틴의
시장 모델: 일정한 처리량
정보는 전송을 위해 어떤 방식으로도 압축할 수 없는 비트 집합입니다. 시장은 상대적으로 폐쇄된 시스템으로서 단위 시간당 일정한(또는 천천히 변화하는) 정보를 생성한다고 가정합니다. 무슨 뜻인가요? 시장 데이터 - 시장에서 얻을 수 있는 모든 것. 가장 간단한 것은 가격입니다. 시간의 단위를 Time 이라고 합시다. 시장에 있는 정보의 양은 항상 N 이라고 가정합니다. 더 쉽게: 우리는 시간 이 지남에 따라 시장에서 데이터를 수집했습니다. 우리는 그것들을 최대로 압축하여(더 압축할 수 없음) 압축할 수 없는 비트 세트를 얻었습니다
핀란드어 이름이 필요합니까? 전체 분석 및 거래를 위한 도구?
그들의 다중 지느러미에 있는 몇몇 남자. 도구 분석은 Fin의 이름을 사용합니다. 도구. 예를 들어, 그들은 이 통화의 모든 쌍을 사용하여 MXN 지수를 계산합니다... 재정 이름이 없는 DC에서 일하고 있다고 상상해 보십시오. 도구. 예를 들어 단순히 번호가 매겨져 있습니다. 핀과 함께 일할 수 있습니다. 도구 N1, N2 등으로 할 수 있습니다. 일반적인 이름은 전혀 없습니다. 또한 각 재무에 대한 견적 내역에 액세스할 수 있습니다. 상품, 증거금 요건 및 최소 예금 통화의 가격 변동( 예금 통화 의 이름도 불명). 분석이
샘플 상관 관계가 0이라고 해서 선형 관계가 없는 것은 아닙니다.
내가 읽는 모든 곳에서 그들은 샘플의 상관 관계가 0이라는 것은 이 샘플에 선형(보통 선형이라는 단어는 잊어버림) 관계가 없다는 것을 의미한다고 씁니다. 흐레낙스: MO가 0이고 분산이 1이고 상관이 0인 두 플롯의 예. 저것들. 이 경우 상관관계는 VR 항의 곱의 합을 VR의 길이로 나눈 값입니다. 2010.09.28 13:45 - 2010.09.29 14:15 구간의 EURUSD 및 GBPUSD 차트입니다. 샘플이 작게 보이면 상관 관계 테이블 에서 더 큰 것을 가져옵니다. Corr = 0.0000, #NGX0 - EURGBP
연구 1: 스캘핑 등을 위한 다중 통화 분석
우리는 6개의 주요 전공(EURUSD, GBPUSD, AUDUSD, USDJPY, USDCHF, USDCAD)을 수강하고 비율의 상대적인 변화를 살펴봅니다. 예를 들어, 지난 10분 동안 6개 메이저가 모두 0.05%(USD에 대해 한 방향으로) 변경된 경우 USD가 주요 역할을 했다고 가정합니다. 이제 동일한 변경 사항이 있는 5쌍과 다른 변경 사항이 있는 6쌍만 관찰하면 됩니다. 우리는 여전히 환율 변동이 USD를 희생하면서 발생했다고 가정합니다. 그러나 6번째 쌍에는 중립화되어야 하는 편향이 있습니다. 저것들. 우리는 스큐