DCA Dragon
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Cameron Reece Allcock
I have been actively involved in trading since 2020 and started developing algorithmic trading systems in 2024. Since then, my focus has been on building robust, practical, and rule-based systems designed for real market conditions. - 버전: 4.607
- 업데이트됨: 9 11월 2026
DCA Dragon은 USDJPY를 위한 절제된 달러 비용 평균(DCA) 시스템으로, 고정 로트, 이익 목표, 내장된 사이클 손실 한도로 각 거래 사이클을 관리합니다.
2026 연초 대비 (2026년 1월 1일 – 11월 6일)
Strategy Tester, 정확한 v4.606 빌드, Ava Trade Markets, USDJPY M15, 실틱 기반 매 틱(히스토리 품질 100%), 예치금 10,000 USD, 1:100.
고정 입력, 0.01 로트:
Lot / cap / inputs | Net | Profit factor | Equity drawdown | Trades
0.01 / 12% / Conservative | +289.16 USD | 7.85 | 1.04% | 133
0.01 / 8% / Balanced | +370.75 USD | 2.96 | 2.25% | 215
0.01 / 8% / Aggressive | +265.74 USD | 2.07 | 2.39% | 189
더 큰 로트, 2026, 10,000 USD:
0.05 / 20% / Conservative inputs | +1,440.59 USD | 7.76 | 5.11% | 133
0.10 / 20% / Conservative inputs | +2,880.02 USD (+28.80%) | 7.77 | 9.97% | 133
0.05 / 20% / Balanced inputs | +1,845.95 USD | 2.94 | 11.09% | 215
0.10 로트 실행이 가장 수익성 높은 테스트였습니다: +28.80%, 에쿼티 드로다운 10% 미만.
2025 (고정 0.01 로트): Conservative +165.17 (PF 5.84, DD 3.34%), Balanced +293.05 (PF 3.47, DD 5.75%), Aggressive +326.69 (PF 3.38, DD 6.40%).
입력
로트 크기, 사이클 손실 한도(잔고의 %), 쿨다운, 프로필 설정, 매직 넘버, 패널 표시. Conservative, Balanced, Aggressive 프리셋이 포함되어 있습니다.
USDJPY M15에서 포지션별 개별 주문(헤징 계좌)으로 테스트했습니다. 스프레드, 수수료, 스왑은 브로커에 따라 다릅니다. Strategy Tester 결과는 과거 데이터 기준이며, 과거 성과가 미래를 보장하지 않고 증거금 거래에는 위험이 따릅니다.
Cameron Reece Allcock의 다른 EA: https://www.mql5.com/ko/users/CameronA/seller
