프리랜스섹션

Конвертация 7 функций из кода C++ в MQL5

MQL5 다른 전환 C++

명시

Необходимо конвертировать функции из кода C++ по этой ссылке в MQL5.

Список функций:

THolder<IBinarizer> MakeBinarizer(const EBorderSelectionType type) {
switch (type) {
case EBorderSelectionType::UniformAndQuantiles:
return MakeHolder<TMedianPlusUniformBinarizer>();
case EBorderSelectionType::GreedyLogSum:
return MakeHolder<TGreedyBinarizer<EPenaltyType::MaxSumLog>>();
case EBorderSelectionType::GreedyMinEntropy:
return MakeHolder<TGreedyBinarizer<EPenaltyType::MinEntropy>>();
case EBorderSelectionType::MaxLogSum:
return MakeHolder<TExactBinarizer<EPenaltyType::MaxSumLog>>();
case EBorderSelectionType::MinEntropy:
return MakeHolder<TExactBinarizer<EPenaltyType::MinEntropy>>();
case EBorderSelectionType::Median:
return MakeHolder<TMedianBinarizer>();
case EBorderSelectionType::Uniform:
return MakeHolder<TUniformBinarizer>();
}

Описание методов можно посмотреть по ссылке.

Результатом работы должны быть такая функция

Mode How splits are chosen
Median Include an approximately equal number of objects in every bucket.
Uniform Generate splits by dividing the [min_feature_value, max_feature_value] segment into subsegments of equal length. Absolute values of the feature are used in this case.
UniformAndQuantiles Combine the splits obtained in the following modes, after first halving the quantization size provided by the starting parameters for each of them:
- Median.
- Uniform.
MaxLogSum Maximize the value of the following expression inside each bucket:
∑ i = 1 n log ⁡ ( w e i g h t ) , w h e r e \sum\limits_{i=1}^{n}\log(weight){ , where} i=1∑n​log(weight),where
- n n n — The number of distinct objects in the bucket.
- w e i g h t weight weight — The number of times an object in the bucket is repeated.
MinEntropy Minimize the value of the following expression inside each bucket:
∑ i = 1 n w e i g h t ⋅ l o g ( w e i g h t ) , < b r / > w h e r e \sum \limits_{i=1}^{n} weight \cdot log (weight) { ,<br/> where} i=1∑n​weight⋅log(weight), where
- n n n — The number of distinct objects in the bucket.
- w e i g h t weight weight — The number of times an object in the bucket is repeated.
GreedyLogSum Maximize the greedy approximation of the following expression inside every bucket:
∑ i = 1 n log ⁡ ( w e i g h t ) , w h e r e \sum\limits_{i=1}^{n}\log(weight){ , where} i=1∑n​log(weight),where
- n n n — The number of distinct objects in the bucket.
- w e i g h t weight weight — The number of times an object in the bucket is repeated.		 
void Quant (int Type_Quant,int N, double &arr_In[],float &arr_Out[])
{
}


응답함

1
개발자 1
등급
(50)
프로젝트
94
29%
중재
4
25% / 0%
기한 초과
4
4%
무료
게재됨: 3 코드
2
개발자 2
등급
프로젝트
0
0%
중재
0
기한 초과
0
무료
비슷한 주문
Нужен советник для торговли на золоте с большой прибылью в день от 20%-50% и выше 30 - 500 USD
Нужен советник для торговли на золоте с большой прибылью в день от 5%-50% и выше. Необходима проверка советника перед покупкой, триал или демо, а также подтвержденная статистика торговли, прозрачные отчеты и желательно но не обязательно реальные отзывы пользователей
Нужен советник на золото 30 - 200 USD
Нужен советник на золото , закинул скрин каком принципе . На mt5, и что бы код был бы свободный , смогбы его доработать . Встроенный стоп лосс, тайк профит , интерфейс .что бы автоматически открывал и закрывал позиции

프로젝트 정보

예산
50+ USD