이 기사는 왜 Expert Advisor가 특정 지역에서는 좋은 성과를 보이고 다른 지역에서는 저조한 성과를 낼 수 있는지를 이해하기 위해 통화 데이터를 분석하는 것에 대해 살펴봅니다.
성공적인 거래와 실패한 거래에 대한 느린 SMA 기간 선택과 관련한 평균 자동 상관 함수의 의존성을 조사하는 것도 중요합니다. 이는 그림 15의 EURUSD M15 데이터에 대해 표시됩니다. 거래를 개시하는 전략의 일부로 상관 임계값이 사용되지 않습니다. ACF 값에 관계없이 SMA 교차 전략과 관련한 최적의 느린 기간은 80으로 결정되었습니다. 그림 15가 보여주는 것은 65에서 80 사이의 SMA 느린 기간에서 거래의 승패 사이의 평균 ACF 값이 가장 큰 차이가 있다는 것입니다. 추가 분석을 통해 ACF 정보를 사용하여 거래 개시 시 측정된 자동 상관 값을 기반으로 최적의 느린 기간을 결정할 수 있습니다.
새로운 기고글 Expert Advisor가 실패하는 이유 분석 가 게재되었습니다:
이 기사는 왜 Expert Advisor가 특정 지역에서는 좋은 성과를 보이고 다른 지역에서는 저조한 성과를 낼 수 있는지를 이해하기 위해 통화 데이터를 분석하는 것에 대해 살펴봅니다.
성공적인 거래와 실패한 거래에 대한 느린 SMA 기간 선택과 관련한 평균 자동 상관 함수의 의존성을 조사하는 것도 중요합니다. 이는 그림 15의 EURUSD M15 데이터에 대해 표시됩니다. 거래를 개시하는 전략의 일부로 상관 임계값이 사용되지 않습니다. ACF 값에 관계없이 SMA 교차 전략과 관련한 최적의 느린 기간은 80으로 결정되었습니다. 그림 15가 보여주는 것은 65에서 80 사이의 SMA 느린 기간에서 거래의 승패 사이의 평균 ACF 값이 가장 큰 차이가 있다는 것입니다. 추가 분석을 통해 ACF 정보를 사용하여 거래 개시 시 측정된 자동 상관 값을 기반으로 최적의 느린 기간을 결정할 수 있습니다.
작성자: Richard Poster