스칼프넷 - 페이지 30

 

더 많은 거래가 마감되었으므로 업데이트된 명세서를 찾으십시오.

파일:
 

1.5 버전.

EURUSD.

1개의 거래가 오늘 +100핍으로 마감되었습니다.

첨부된 진술.

파일:
scalpnet15.zip  32 kb
 

1.5 버전에 대한 업데이트된 설명을 찾으십시오.

모든 Scalp_net 버전 중에서 가장 안정적인(그리고 덜 위험한) 버전입니다. 그것은 Igorad에 의해 제 수동 거래 시스템에서도 만들어졌습니다.

이 스레드의 첫 번째 게시물에서 확인하십시오.

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모든 EA에 대한 모든 명세서는 주말 동안 업데이트됩니다. https://www.mql5.com/en/forum/174416 에서 얻을 수 있는 이 페이지를 읽으십시오.

다른 날에는 흥미로운 내용(큰 손실, 큰 이익, 갑작스러운 손실, 갑작스러운 이익 및 논의할 내용)을 게시하고 있습니다. 다른 날에 몇 가지 특정 진술과 의견이 필요하면 (게시를 통해) 알려주세요.

파일:
 

안녕하세요 관리자

귀하의 EA로 몇 가지 테스트를 하고 있습니다.

나는 그것을 작은 은행 기반과 최적화로 작동시키는 방법을 이해하는 데 사용할 것입니다.

(나의 나쁜 영어에 대해 미안 해요 : P)

 

Scalp_net EA(Scalp_net; Scalp_net_v1.2 및 Scalp_net_v1.3 with/without timefilter)는 표준 지표만 있는 수동 거래 시스템에서 생성되었습니다. 수동으로 거래하기가 매우 쉽습니다(예를 들어 EA로 거래하고 싶지 않은 경우).

https://www.mql5.com/en/forum/173371/page2

Scalp_net_v1.5는 수동 거래 시스템에서도 생성되었습니다 https://www.mql5.com/en/forum/173371/page13

이 1.5 버전은 더 안정적인 버전입니다.

 

저는 Scalp_net_v1.5.1을 사용하고 있는데 1.5와 같나요?

그러나 어쨌든, 나는 실제 계정 에서 테스트하지 않고 그냥 테스터와 데모 계정에서 테스트하고 있습니다.

v1.5.1에 대한 좋은 브로커를 알고 있습니까?

(저는 Forex에 대한 완전한 초보자이지만 IT 및 프로그램 언어에 대해 기분이 좋습니다 ... 나는 약간의 도움이되기를 바랍니다. )

 

v1.5.1?

모르겠어요 ...

모든 버전은 이 게시물 https://www.mql5.com/en/forum/173371/page13 에 있습니다.

다른 회원이 생성/개선한 일부 버전은 테스트하지 않았습니다. 예를 들어 다음을 테스트하지 않았습니다.

- Scalp_net_v1.3sl . Parabolic SAR은 Trailing Stop 및 H1 시간 프레임으로 사용됩니다(예: M1 대신).

- stevenmclachlan 아이디어의 ScalpNet 1.3 TF : 추적 중지는 특정 거래 시간 외에 적용됩니다.

- mrtools의 Turbo Scalp net v2.3sar . 이 버전은 Combined Scalp_net_1.3sl과 Scalp_net_1.5의 조합으로 모든 지표가 터보 버전으로 변경되었으며 MM 코드는 Predator EA와 동일합니다. M5 기간이 바람직합니다.

해당 버전의 Scalp_net은 아직 테스트하지 않았습니다.

 

어떤 사람들은 그 버전이 더 수익성이 있다고 말했지만 나는 아직 테스트하지 않았습니다.

진술에 관해서는 주말 동안 모든 진술을 게시하고 있습니다 https://www.mql5.com/en/forum/174416

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1.5 버전.

오늘 한 거래가 마감되었습니다.

그리고 다른 하나는 지금 열려 있습니다.

파일:
 

뱅크베이스가 1000일 때만 잘 쓸 수 있다는 것을 알았다.

내 말은, 다른 은행 기반과도 함께 사용할 수 있지만 동적이지는 않습니다.

내가 뭔가를 바꾸려고 할 수 있습니까? (v1.5.1에 대해 이야기하고 있습니다 ... )

 

뱅크베이스란?

보증금?

버전 1.5.1을 찾을 수 없습니다.

어쨌든 Scalp_net Eas(모든 버전)는 이동 평균 지표 교차 시스템이므로 초기에 더 많은 보증금을 보유하거나 작은 로트 크기를 사용하는 것이 좋습니다. 또는 정기적으로 일부 기술 분석 에 따라 설정을 변경합니다(예: 한 달에 한 번).

성능을 확인하고 향후 몇 년 동안 동일한 설정으로 시스템을 강화할 수 있는 방법을 확인하기 위해 테스트하는 동안 설정을 변경하지 않습니다.

사유: