@ Zzuegg: 네, 저는 Ruin에 대해 이야기하고 있었습니다. 그리고 당신은 리턴에 대해 이야기하고 있었습니다. Ruin을 RoL로 언급하는 것이 더 나을 것 같습니다. 루인은 보통 100%를 보고 롤은 다른 비율로 보는 것 같습니다.
@ jizzle: 시스템은 일부는 기술, 일부는 자금 관리, 일부는 심리학입니다. 우리는 통계를 이해하려고 노력하고 있습니다. 그래야 시스템의 3개 부분을 모두 실행할 수 있는 자신감과 규율이 생길 것이기 때문입니다.
지식을 얻기 위해 계속해서 통계를 생성하고 시스템을 최적화하기로 결정했습니다. 범위, 변동성, 시간 및 볼륨을 통해 Z-점수 및 필터 생성으로 이동하겠습니다. 시스템이 과거 IMO에서 어떻게 수행되었는지보다 현재 시스템이 어떻게 수행되고 있는지가 더 중요하기 때문에 나는 최근 시간의 데이터를 계속 사용할 것입니다.
시스템이 2010년 기간 동안 Z-점수= -2.73인 것으로 나타났습니다. 기사 의 Z-Score는 일반 통계의 Z-Score와 다르며 종속성으로 더 설명해야 합니다. 따라서 의존성은 긍정적입니다(손실은 손실을 따르고 승리는 승리를 따릅니다). 내 첫 번째 필터는 손실 후 거래를 중지하는 것입니다. 나는 그것이 언제 다시 이기는지 추적하기 위해 가상 거래를 배치할 것입니다.
@ Zzuegg: 네, 저는 Ruin에 대해 이야기하고 있었습니다. 그리고 당신은 리턴에 대해 이야기하고 있었습니다. Ruin을 RoL로 언급하는 것이 더 나을 것 같습니다. 루인은 보통 100%를 보고 롤은 다른 비율로 보는 것 같습니다.
@ jizzle: 시스템은 일부는 기술, 일부는 자금 관리, 일부는 심리학입니다. 우리는 통계를 이해하려고 노력하고 있습니다. 그래야 시스템의 3개 부분을 모두 실행할 수 있는 자신감과 규율이 생길 것이기 때문입니다.
지식을 얻기 위해 계속해서 통계를 생성하고 시스템을 최적화하기로 결정했습니다. 범위, 변동성, 시간 및 볼륨을 통해 Z-점수 및 필터 생성으로 이동하겠습니다. 시스템이 과거 IMO에서 어떻게 수행되었는지보다 현재 시스템이 어떻게 수행되고 있는지가 더 중요하기 때문에 나는 최근 시간의 데이터를 계속 사용할 것입니다.
시스템이 2010년 기간 동안 Z-점수= -2.73인 것으로 나타났습니다. 기사 의 Z-Score는 일반 통계의 Z-Score와 다르며 종속성으로 더 설명해야 합니다. 따라서 의존성은 긍정적입니다(손실은 손실을 따르고 승리는 승리를 따릅니다). 내 첫 번째 필터는 손실 후 거래를 중지하는 것입니다. 나는 그것이 언제 다시 이기는지 추적하기 위해 가상 거래를 배치할 것입니다.