포트폴리오의 상관관계, 할당. 계산 방법 - 페이지 8

[PapaYozh]

Aleksey Nikolayev :

우연의 일치 가능성이 매우 높다(생일 역설)

실제 샘플에서 이에 대한 확인이 있습니까? 아니면 이론에 불과합니까?

예를 들어, 학교 수업의 학생들에게 나타나야 합니다. 모든 두 번째 수업(더 자주)에는 같은 날 태어난 학생들이 있어야 합니다. 나는 학교에서, 그 다음에는 기술 학교에서, 그 다음에는 대학에서 공부했습니다. 학교 반에는 30명 정도, 기술학교 동아리에는 25명 정도, 연구소에는 20명 정도 있었다. 하루에 DR이 있었던 상황은 어디서도 기억나지 않는다.

[Dmytryi Nazarchuk]

PapaYozh :

예를 들어, 학교 수업의 학생들에게 나타나야 합니다. 모든 두 번째 수업(더 자주)에는 같은 날 태어난 학생들이 있어야 합니다.

어떤가요?

두 개의 클래스 - 사람이 40-50입니까?

2개 학급에 367명 이상의 학생이 있는 경우에만 "해야 한다"....

[PapaYozh]

Dmytryi Nazarchuk :

어떤가요?

두 개의 클래스 - 사람이 40-50입니까?

명확하지 않은 것은 무엇입니까?

생일의 역설 . 23명 이상의 그룹에서,   개연성   우연의 일치   생일   (일, 월) 최소 2인 이상   오십   % .

학교 수업은 아마도 "23명 이상의 그룹"으로 적절할 것입니다.

그래서 나는 모든 두 번째 학교 수업에는 같은 날에 태어난 학생들이 있어야 한다고 말합니다.

그러나 내 관찰에 따르면 이것은 그렇지 않습니다.

[PapaYozh]

Dmytryi Nazarchuk :

2개 학급에 367명 이상의 학생이 있는 경우에만 "해야 한다"....

당신은 이 "역설"에 대해 읽었습니다.

en.wikipedia.org/wiki/Birthday_paradox

[Dmytryi Nazarchuk]

PapaYozh :

명확하지 않은 것은 무엇입니까?

생일의 역설 . 23명 이상의 그룹에서,   개연성   우연의 일치   생일   (일, 월) 최소 2인 이상   오십   % .

학교 수업에서 아마도 "23명 이상의 그룹"으로 적합할 것입니다.

그래서 나는 모든 두 번째 학교 수업에는 같은 날에 태어난 학생들이 있어야 한다고 말합니다.

그러나 내 관찰에 따르면 이것은 그렇지 않습니다.

모든 두 번째 학교 수업에는 50% 확률로 같은 날 태어난 학생이 있어야 합니다. 마치 동전던지기 같군요.

최소 367명으로 구성된 그룹의 경우 "필수 데이트"만 가능합니다.

[Renat Akhtyamov]

이단에 신경 쓰지 마십시오.

그것이 아무리 논리적이더라도 어떤 종류의 결론 때문에 누구에게도 빚진 사람은 없습니다.

그리고 우리가 그것에 대해 이야기하고 있기 때문에 우연은 사건의 모든 결과가 절대적으로 동일할 때만 존재합니다.

다음 중 하나에서 태어날 확률

일년 중 어떤 날도 같지 않습니다. 따라서 역설이라고 주장되는 것은 전혀 역설이 아닐 가능성이 높기 때문입니다. 9명의 여성이 한 달에 아이를 낳지 않을 것입니다.

[Dmytryi Nazarchuk]

Renat Akhtyamov :

1년 중 어느 날에 태어날 확률은 같지 않습니다.

좋아, 퍼부자

[Renat Akhtyamov]

Dmytryi Nazarchuk :

좋아, 퍼부자

음, 우선, 매년 이전과 같은 일수가 있는 것은 아닙니다. 올해 두 번째 화요일은 이전 화요일이 아닙니다. 셋째, 정확히 9개월이 아니라 플러스/마이너스입니다. 마침내 "3월의 고양이"라는 말이 나옵니다.

글쎄, 그런 다음 두뇌를 켜고 같은 날짜의 생일에 영향을 미친 우연의 일치를 알아내십시오.

그것은 이미 두뇌와 매우 긴밀한 때입니다. 그러면 역설이거나 사고입니다.)

[Dmytryi Nazarchuk]

Renat Akhtyamov :
음, 우선, 매년 이전과 같은 일수가 있는 것은 아닙니다. 올해 두 번째 화요일은 이전 화요일이 아닙니다. 셋째, 정확히 9개월이 아니라 플러스/마이너스입니다. 마침내 "3월의 고양이"라는 말이 나옵니다.

글쎄, 그런 다음 두뇌를 켜고 같은 날짜의 생일에 영향을 미친 우연의 일치를 알아내십시오.

그것은 이미 두뇌와 매우 긴밀한 때입니다. 그러면 역설이거나 사고입니다.)

날뛰다.

우리가 같은 크기의 샘플을 취한다면 명백한 넌센스입니다.

[Renat Akhtyamov]

Dmytryi Nazarchuk :

날뛰다.

우리가 같은 크기의 샘플을 취한다면 명백한 넌센스입니다.

샘플을 가져갈까요?

이것은 이미 넌센스입니다.