교차하지 않는 두 행을 비교하는 올바른 방법은 무엇입니까?
'다른 수준'에 있는 두 개의 교차하지 않는 행이 있습니다(위 그림과 유사).
서로 옆에 있고 교차하도록 올바르게 '결합'하는 방법은 무엇입니까?
각 행에서 특정 기간 동안의 평균을 계산한 다음 row_1 = value_1 / average_1 등으로 계산할 수 있습니다. 하지만 맞나요? 표본 크기가 결과의 적절성에 영향을 미칩니 까? 아니면 다르게 수행해야 합니까? 또는 Max 및 Min 의 정규화를 통해 ? 기간을 다시 샘플링합니까? 사실 어때요?
무슨 말인지 알 것 같은데...
이 시리즈를 "비교"한다는 것은 정확히 무엇을 의미합니까?
선택 항목이 결과에 미치는 영향을 최소화하려면 '동일한 평면'의 행을 가장 잘 일치시켜야 합니다.
Zhenya, 측정 단위는 무엇이며 곡선은 무엇입니까? 왜 그것들을 결합해야 합니까? 이해하기 쉽도록.
'다른 수준'에 있는 두 개의 교차하지 않는 행이 있습니다(위 그림과 유사).
서로 옆에 있고 교차하도록 올바르게 '결합'하는 방법은 무엇입니까?
각 행에서 특정 기간 동안의 평균을 계산한 다음 row_1 = value_1 / average_1 등으로 계산할 수 있습니다. 하지만 맞나요? 표본 크기가 결과의 적절성에 영향을 미칩니 까? 아니면 다르게 수행해야 합니까? 또는 Max 및 Min 의 정규화를 통해 ? 기간을 다시 샘플링합니까? 사실 어때요?
무슨 말인지 알 것 같은데...
두 그래프의 시작 부분을 0으로 만듭니다.
그런 다음 그들은 그것을 각각 교차 할 것입니다.
치수가 동일한 경우에도 마찬가지입니다.'다른 수준'에 있는 두 개의 교차하지 않는 행이 있습니다(위 그림과 유사).
서로 옆에 있고 교차하도록 올바르게 '결합'하는 방법은 무엇입니까?
각 행에서 특정 기간 동안의 평균을 계산한 다음 row_1 = value_1 / average_1 등으로 계산할 수 있습니다. 하지만 맞나요? 표본 크기가 결과의 적절성에 영향을 미칩니 까? 아니면 다르게 수행해야 합니까? 또는 Max 및 Min 의 정규화를 통해 ? 기간을 다시 샘플링합니까? 사실 어때요?
무슨 말인지 알 것 같은데...
옵션 1. 두 시리즈 모두 정규화 = 각 시리즈에서 DC 제거 = 평균값을 찾아 각 포인트를 해당 값만큼 낮춥니다.
옵션 2. 차이를 표시하고 정규화합니다.
'다른 수준'에 있는 두 개의 교차하지 않는 행이 있습니다(위 그림과 유사).
서로 옆에 있고 교차하도록 올바르게 '결합'하는 방법은 무엇입니까?
각 행에서 특정 기간 동안의 평균을 계산한 다음 row_1 = value_1 / average_1 등으로 계산할 수 있습니다. 하지만 맞습니까? 표본 크기가 결과의 적절성에 영향을 미칩니 까? 아니면 다르게 수행해야 합니까? 또는 Max 와 Min 의 정규화를 통해 ? 기간을 다시 샘플링합니까? 사실 어때요?
무슨 말인지 알 것 같은데...
왜 그것들을 결합합니까? 어떤 차트 데이터가 전혀 사용되지 않는지에 따라 어떤 차이가 있습니까? 결국, 당신은 여전히 데이터 배열을 사용할 것입니다. 예를 들어:
bool MathCorrelationPearson( const double & array1[], // первый массив значений const double & array2[], // второй массив значений double & r // коэффициент корреляции )
- www.mql5.com
'다른 수준'에 있는 두 개의 교차하지 않는 행이 있습니다(위 그림과 유사).
서로 옆에 있고 교차하도록 올바르게 '결합'하는 방법은 무엇입니까?
각 행에서 특정 기간 동안의 평균을 계산한 다음 row_1 = value_1 / average_1 등으로 계산할 수 있습니다. 하지만 맞나요? 표본 크기가 결과의 적절성에 영향을 미칩니 까? 아니면 다르게 수행해야 합니까? 또는 Max 및 Min 의 정규화를 통해 ? 기간을 다시 샘플링합니까? 사실 어때요?
무슨 말인지 알 것 같은데...
최소 표준 편차에 따라 일반적으로 결합됩니다. 선형 회귀 는 최소 자승법이라고 합니다.
두 그래프의 시작 부분을 0으로 만듭니다.
그런 다음 그들은 그것을 각각 교차 할 것입니다.
치수가 동일한 경우에도 마찬가지입니다. 그러면 그들은 다른 방향으로 흩어지고 가까운 장래에 교차하지 않을 것입니다.
'다른 수준'에 있는 두 개의 교차하지 않는 행이 있습니다(위 그림과 유사).
서로 옆에 있고 교차하도록 올바르게 '결합'하는 방법은 무엇입니까?
각 행에서 특정 기간 동안의 평균을 계산한 다음 row_1 = value_1 / average_1 등으로 계산할 수 있습니다. 하지만 맞나요? 표본 크기가 결과의 적절성에 영향을 미칩니 까? 아니면 다르게 수행해야 합니까? 또는 Max 및 Min 의 정규화를 통해 ? 기간을 다시 샘플링합니까? 사실 어때요?
무슨 말인지 알 것 같은데...
시계열 표준화 - 모든 통계 패키지에서 사용 가능
'다른 수준'에 있는 두 개의 교차하지 않는 행이 있습니다(위 그림과 유사).
서로 옆에 있고 교차하도록 올바르게 '결합'하는 방법은 무엇입니까?
각 행에서 특정 기간 동안의 평균을 계산한 다음 row_1 = value_1 / average_1 등으로 계산할 수 있습니다. 하지만 맞나요? 표본 크기가 결과의 적절성에 영향을 미칩니 까? 아니면 다르게 수행해야 합니까? 또는 Max 및 Min 의 정규화를 통해 ? 기간을 다시 샘플링합니까? 사실 어때요?
무슨 말인지 알 것 같은데...