예를 들어 0.2와 0.0000001의 두 가지 오류 응답이 있습니다. 단순히 곱하면 좋은 추정치가 큰 영향을 미친다는 것을 알 수 있습니다. 0.00000002(특히 추정값 중 하나가 0이면 문제가 시작됨) - 이러한 0의 수를 시각적으로 추정하는 것은 그리 편리하지 않습니다. 따라서 최상의 결과를 1....로 만들어 반영하는 것이 더 쉽습니다. 그러면 우리는 단지 1-0.2 + 1 -0.00000001임을 알 수 있습니다. 0.8 및 0.99999999 ... 이 값을 곱하면 총 품질이 0.8이 됩니다. 두 추정치가 모두 0.8이면 답은 0.64가 됩니다. ... 이 옵션이 가장 간단합니다.
하고 결과를 보는 것이 더 쉽습니다
도착한 것 같습니다. 노력하겠습니다. 하지만 솔직히 말해서, 나는 왜 그런지 잘 이해하지 못합니다. ...))))
어떤 맥락에서든 과거 데이터는 현재 상황과 관련해서 만 사용할 수 있습니다. 그것은 중요하다. 과거 데이터는 아무리 좋아도 부정적입니다. 나는 무엇을 향해 기대고 있습니까? 시장 가격은 특정 궤도를 따라 날아가는 발사체가 아닙니다.
감사해요 )))
사용법의 문제가 아닙니다. 교육의 문제입니다. 역사 없이 어떻게 가르칠 수 있겠습니까? 또는 "이미"에 "지금"을 고정하는 방법은 무엇입니까?
본인은 각 모듈이 원칙적으로 절대 반복될 수 없는 데이터에 대해 교육된다는 것을 이해합니다. 그러나 결국 훈련 데이터도 탄소 복사되지 않습니까? )) 그리고 검사는 나에게 알려진 데이터에 대해 진행되지만 모듈에는 적용되지 않습니다. 또한 기본 모듈은 일반적으로 익숙하지 않은 데이터에서 이미 학습합니다 ...
그건 그렇고, 네트워크의 최종 응답은 모든 매개변수에 대해 0.00% 오류를 생성합니다. 하지만 이것은 훈련일 뿐이라는 것을 이해합니다. 실제로 모든 것이 그렇게 아름답지는 않을 것입니다. 그렇기 때문에 어떤 모듈 오류 세트가 더 .... "유망한"또는 뭔가 더 .... "안정적인"것인지 이해하고 싶습니다.
첫 번째 줄을 선택합니다.
최소 최대값은 첫 번째 행에 있지만 첫 번째 행의 평균 오차가 가장 큽니다... )))
추가하겠습니다...
최대값을 찾고 평균을 계산하고 평균에 따라 최대값을 수정해야 합니다. 그런 다음 최소 최대값을 선택합니다. 우리는 최대값을 수정하기 위한 공식을 찾아야 합니다. 거기에 계수가 있어야 합니다. 그리고 투기적으로 선택하는 계수의 값.
예, 그것은 순전히 바보입니다. 최대값에 평균과 계수를 곱하십시오. 계수를 변경하여 어떤 옵션이 가장 좋은지 확인하십시오. 이것이 계수를 선택하는 방법입니다.
"순전히 바보"))) 계수를 취했습니다. (왜 안되는지) AllTable의 Min.Value / AllTable의 Max.Value. 그러나 어떤 옵션이 더 나은지 - 이것은 당신이 알아야 할 것이고, 알려지지 않은 것에 대한 최상의 계수를 선택하지 않는 것입니다))
추신 두 번째 행이 가장 작은 값을 얻었습니다 ...또 다른 옵션입니다. 주제에서 벗어나지만 방법이기도 합니다. 백분율을 보지 말고 등급 유형을 계산하십시오. 각 열에는 1에서 3(또는 1,1, 2 등)의 정수가 표시됩니다. 그런 다음 평균 등급을 계산합니다.
또 다른 옵션입니다. 두 단계로 선택하십시오. 가장 좋은 평균으로 여러 개를 선택하고 그 중에서 가장 좋은 최대값으로 하나를 선택합니다. 또는 그 반대의 경우 - 최고의 최대값으로 여러 개를 선택하고 최상의 평균값으로 그 중 하나를 선택하십시오.
즉, 모듈이 아니라 레이어로?
재구성 매트릭스 ModN[3][15]
;))
로만님 감사합니다 한번 해보겠습니다. 문제는 가장 작은 값이 가장 좋은 것으로 간주됩니까?
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그것은 무오성에 관한 것이 아니다
예를 들어 0.2와 0.0000001의 두 가지 오류 응답이 있습니다. 단순히 곱하면 좋은 추정치가 큰 영향을 미친다는 것을 알 수 있습니다. 0.00000002(특히 추정값 중 하나가 0이면 문제가 시작됨) - 이러한 0의 수를 시각적으로 추정하는 것은 그리 편리하지 않습니다. 따라서 최상의 결과를 1....로 만들어 반영하는 것이 더 쉽습니다. 그러면 우리는 단지 1-0.2 + 1 -0.00000001임을 알 수 있습니다. 0.8 및 0.99999999 ... 이 값을 곱하면 총 품질이 0.8이 됩니다. 두 추정치가 모두 0.8이면 답은 0.64가 됩니다. ... 이 옵션이 가장 간단합니다.
하고 결과를 보는 것이 더 쉽습니다
도착한 것 같습니다. 노력하겠습니다. 하지만 솔직히 말해서, 나는 왜 그런지 잘 이해하지 못합니다. ...))))
나는 당신을 오랫동안 지켜봐 왔습니다. 흥미로운 사람. 존경합니다.
어떤 맥락에서든 과거 데이터는 현재 상황과 관련해서 만 사용할 수 있습니다. 그것은 중요하다. 과거 데이터는 아무리 좋아도 부정적입니다. 나는 무엇을 향해 기대고 있습니까? 시장 가격은 특정 궤도를 따라 날아가는 발사체가 아닙니다.
감사해요 )))
사용법의 문제가 아닙니다. 교육의 문제입니다. 역사 없이 어떻게 가르칠 수 있겠습니까? 또는 "이미"에 "지금"을 고정하는 방법은 무엇입니까?
본인은 각 모듈이 원칙적으로 절대 반복될 수 없는 데이터에 대해 교육된다는 것을 이해합니다. 그러나 결국 훈련 데이터도 탄소 복사되지 않습니까? )) 그리고 검사는 나에게 알려진 데이터에 대해 진행되지만 모듈에는 적용되지 않습니다. 또한 기본 모듈은 일반적으로 익숙하지 않은 데이터에서 이미 학습합니다 ...
그건 그렇고, 네트워크의 최종 응답은 모든 매개변수에 대해 0.00% 오류를 생성합니다. 하지만 이것은 훈련일 뿐이라는 것을 이해합니다. 실제로 모든 것이 그렇게 아름답지는 않을 것입니다. 그렇기 때문에 어떤 모듈 오류 세트가 더 .... "유망한"또는 뭔가 더 .... "안정적인"것인지 이해하고 싶습니다.
"순전히 바보"))) 계수를 취했습니다. (왜 안되는지) AllTable의 Min.Value / AllTable의 Max.Value. 그러나 어떤 옵션이 더 나은지 - 이것은 당신이 알아야 할 것이고, 알려지지 않은 것에 대한 최상의 계수를 선택하지 않는 것입니다))
추신 두 번째 행이 가장 작은 값을 얻었습니다 ...문제의 사실은 이 문제가 명확하게 또는 어떤 수학적 규칙에 따라 해결되지 않는다는 것입니다. 이것은 퍼지 논리의 작업입니다. 즉, 어느 선이 더 적합한지 스스로 고려하여 그러한 계수를 사용해야 합니다.
이것은 고려되는 항목의 백분율이며 평가 자체가 고려됩니다.
문제의 사실은 이 문제가 명확하게 또는 어떤 수학적 규칙에 따라 해결되지 않는다는 것입니다. 이것은 퍼지 논리의 작업입니다. 즉, 어느 선이 더 적합한지 스스로 고려하여 그러한 계수를 사용해야 합니다.
Dmitry, 테이블은 최소 10개의 행을 가질 계획입니다. 가장 적합한 것을 선택하는 방법은 무엇입니까? 내가 선택한다고 가정 해 봅시다. 글쎄, 그렇다면 나는 계수가 전혀 필요하지 않습니다))) 그렇지 않습니까?
Dmitry, 테이블은 최소 10개의 행을 가질 계획입니다. 가장 적합한 것을 선택하는 방법은 무엇입니까? 내가 선택한다고 가정 해 봅시다. 글쎄, 그렇다면 나는 계수가 전혀 필요하지 않습니다))) 그렇지 않습니까?
실험 데이터에서 아이디어와 일치하도록 계수를 선택한 다음 다른 데이터에 대한 선택을 자동화합니다.
앞으로 다른 데이터는 없지만 올바른 선택을 한 번만 하면 되는 경우 추가 기준을 연결하거나 순전히 취향에 따라야 합니다.
수학에는 그러한 정리와 공식이 없습니다.