신경망을 사용하여 임의의 패턴 검색 - 페이지 9

 
Alexey Khripunov :

...하지만 상관 확률의 어떤 기준에 따라 ...

의존하다...

 
Alexey Khripunov :

신경망은 이미지를 분류하고 분류하도록 훈련될 수 있지만, 이 또는 그 이미지를 카탈로그의 특정 범주와 연관시킬 확률의 기준에 따라 이러한 일이 발생합니다. 이것은 모든 신경망의 가능한 오류를 포함합니다.

이미 암기된 이미지는 결국 그에 대한 반응에 대한 반응의 악화된 결과와 함께 스크리닝에 올 것이므로 모든 신경망의 성공은 이에 효과적인 이미지 목록을 정확히 기억하는 보드의 순간적인 내용으로 구성됩니다. 아주 두 번째. 확장 기반은 플러스보다 마이너스에 가깝습니다.

Petr Konov의 추상화는 전염성이 있습니까? :)
 
Dmitry Fedoseev :

당신의 진술에 적어도 어떤 본질이 있을 때, 나는 그것을 찾을 것입니다. 어떤 것을 이해할 수 없다고 해서 그것이 이단인 것은 아닙니다.

그리고 어디로 갔습니까? 매우 명확하게 볼 수 있습니다. 얼마나 거친 결론입니다.

그럼, 나에게 남은 것은 MO에 있는 당신과 당신의 친구들을 내 생방송에 초대하는 것뿐입니다. 적어도 새해까지는 계속할 계획입니다. 머신러닝 브랜치에 미리 경고가 있을 것입니다. 내 말의 본질에 대해 당신이 의견을 형성하기에 하나의 방송으로 충분할 것이라고 생각합니다.
 
Mihail Marchukajtes :
그럼, 나에게 남은 것은 MO에 있는 당신과 당신의 친구들을 내 생방송에 초대하는 것입니다. 적어도 새해까지는 이 방송을 계속할 계획입니다. 머신러닝 브랜치에 미리 경고가 있을 것입니다. 내 말의 본질에 대해 당신이 의견을 형성하기에 하나의 방송으로 충분할 것이라고 생각합니다.

이미 도입...

 
Dmitry Fedoseev :

이미 도입...

죽은 사람과 어리석은 사람만이 마음을 바꾸지 않습니다.

 
Mihail Marchukajtes :
"...먼저 국회에서 받은 답변을 어떻게 활용할 수 있을까? 결정을 내리기 위해 변환해야 하는지 등. 그러면 패턴 자체가 중요하지 않다는 것을 이해하게 되겠지만 반응이 시장의 그 모습이 중요하다. 그리고 지금 이 반응을 거래하기 위해...."

시장은 시장의 지표인 특정 지표인 패턴에 반응하지 않습니다. 시장이 반응하지 않는 자동차처럼, 그녀는 기꺼이 그것에 반응합니다.

국회에서 어떤 답변을 말씀하시는지 - 이해가 되지 않습니다. 당신은 먼저 그녀를 위한 작업을 공식화합니다: 패턴을 인식하는 방법?

 
당신은 이미 NN이 패턴을 인식하지 못한다는 말을 들었습니다; 이것은 선험적으로 간단한 수학에 의해 수행됩니다. 패턴이란? 이것은 수학으로 쉽게 해결되는 형성 조건에 대한 설명입니다. 우리가 무엇을 찾아야 할지 모르기 때문에 알려지지 않은 패턴에 대한 검색도 불가능합니다. 따라서 신경망은 패턴을 인식할 필요가 없으며 해당 패턴에 대한 미래의 시장 반응을 인식해야 합니다. 나는 모든 것을 말했다.
 
Mihail Marchukajtes :
당신은 이미 NN이 패턴을 인식하지 못한다는 말을 들었습니다; 이것은 선험적으로 간단한 수학에 의해 수행됩니다. 패턴이란? 이것은 수학으로 쉽게 해결되는 형성 조건에 대한 설명입니다. 우리가 무엇을 찾아야 할지 모르기 때문에 알려지지 않은 패턴에 대한 검색도 불가능합니다. 따라서 신경망은 패턴을 인식할 필요가 없으며 해당 패턴에 대한 미래의 시장 반응을 인식해야 합니다. 나는 모든 것을 말했다.

금발! 척수에서 느껴집니다.

 
Алексей Тарабанов :

금발! 척수에서 느껴집니다.

불행히도, 당신은 대의에 당신의 감정을 꿰맬 수 없으며 당신은 국회의 입구에 굴복하지 않을 것입니다. 그래서 많은 사람들이 그 가르침에 실망하여 무리한 요구를 하고 있습니다.
 

이것이 내가 관심을 갖는 것입니다.

본질적으로 가장 유익한 것은 두 가지 상태(트렌드와 플랫)의 정의일 것입니다. 왜냐하면. 아직 패턴의 이점을 보지 못했습니다.

그래프를 최소한 이 두 가지 상태로 나눌 수 있습니까?