다른 MA 기간의 질량의 교차점은 롤백의 경계를 나타냅니다. 추세 반전에 대한 교차점은 0입니다.
분명히 우리는 오른쪽과 왼쪽으로 티켓을 구입한 승객 수의 비율에 따라 운전자가 추가 이동 방향을 결정하는 버스를 다루고 있습니다.
누구 더 거기에 간다.
버스 운전사는 누가, 어디서 표를 샀는지에 상관없이 돈을 버는 데 관심이 있습니다. 이것을 위해 오른쪽으로 가야한다면 그는 갈 것입니다. 그리고 얼마나 많은 승객이 왼쪽으로 티켓을 구입했는지는 중요하지 않습니다. 그건 그렇고, 무역에서 이것은 가장 자주 발생합니다)) 그러나 운송 회사 이사의 역할은 어떻게 든 놓쳤습니다 ...))
댓글로 판단하면 주제는 적용 범위를 확장합니다. 그리고 제기된 모든 문제를 완전히 다루기 위해 논의 중인 모델을 변경할 것을 제안합니다.
자동차에 대한 예는 나에게 꽤 많은 것을 드러내는 것 같습니다.
따라서 자동차가 교차로에 접근하고 회전 방향을 예측하고 가능한 한 정확하게 궤적을 결정해야 합니다.
통계는 유사한 상황에서 이전 기간 동안 이 자동차의 움직임을 분석하도록 초대합니다. 그러나 사실은 시장에 절대적으로 동일한 상황이 없다는 것입니다. 교차점은 매번 다르지만 이전 거래일과 비슷하지만 한 거래일이 다른 거래일과 비슷합니다. 우리는 여행의 궁극적인 목표에 대해서만 추측할 수 있습니다.
따라서 통계와 물리학을 모두 사용할 것을 제안합니다.
유추는 무엇입니까?
속도 - MA 기울기 각도(또는 인접한 막대의 MA 값 간의 차이). 우리는 모듈과 방향을 동시에 얻습니다.
뭔가 조용해졌습니다. 나는 약간의 명확성을 가져오고 싶습니다. 많은 토론과 많은 비유가 있습니다. 그러나 제 생각에는 모든 것이 한 번에 논의됩니다. 토론을 조직할 것을 제안합니다. 그리고 장군은 조금 분리된 요소로 나눌 수 있습니까? 예를 들어. 신호의 유형에 대해 논의합니다.
신호.
1. 결정적.
1.1. 정기.
1.1.1. 고조파.
1.1.2. 다조화.
1.2. 비정기적.
1.2.1. 거의 주기적.
1.2.2. 비주기적
2. 무작위.
2.1. 무작위 간섭.
2.2. 유용한 신호.
2.2.1. 변화 없는.
2.2.2. 비 고정.
그리고 누군가가 각 유형의 신호에 사진을 추가하면 모든 사람이 즉시 그것이 무엇인지 이해할 것입니다. 추가하기 너무 귀찮습니다.
뭔가 조용해졌습니다. 나는 약간의 명확성을 가져오고 싶습니다. 많은 토론과 많은 비유가 있습니다. 그러나 제 생각에는 모든 것이 한 번에 논의됩니다. 토론을 조직할 것을 제안합니다. 그리고 장군은 조금 분리된 요소로 나눌 수 있습니까? 예를 들어. 신호의 유형에 대해 논의합니다.
신호.
1. 결정적.
1.1. 정기.
1.1.1. 고조파.
1.1.2. 다조화.
1.2. 비정기적.
1.2.1. 거의 주기적.
1.2.2. 비주기적
2. 무작위.
2.1. 무작위 간섭.
2.2. 유용한 신호.
2.2.1. 변화 없는.
2.2.2. 비 고정.
그리고 누군가가 각 유형의 신호에 사진을 추가하면 모든 사람이 즉시 그것이 무엇인지 이해할 것입니다. 추가하기 너무 귀찮습니다.
보시다시피, 우리는 이동 중에 질량이 변하는 자동차를 다루고 있습니다.
더 흥미로운 것은 궤적을 예측하는 것입니다.
보시다시피, 우리는 이동 중에 질량이 변하는 자동차를 다루고 있습니다.
더 흥미로운 것은 궤적을 예측하는 것입니다.
가장 흥미로운 점은 질량이 무작위로 변경된다는 것입니다. 그리고 그것이 수식에서 고려된다면 모든 결과는 혼란스러울 것입니다.
표시기는 어떻게 변하는지 보여줍니다. 혼돈과는 거리가 멀지만 아주 자연스럽습니다.
다른 MA 기간의 질량의 교차점은 롤백의 경계를 나타냅니다. 추세 반전에 대한 교차점은 0입니다.
분명히 우리는 오른쪽과 왼쪽으로 티켓을 구입한 승객 수의 비율에 따라 운전자가 추가 이동 방향을 결정하는 버스를 다루고 있습니다.
누구 더 거기에 간다.
표시기는 변경 방법을 보여줍니다. 혼란스러운 것과는 거리가 멀지만 아주 자연스럽습니다.
다른 MA 기간의 질량의 교차점은 롤백의 경계를 나타냅니다. 추세 반전에 대한 교차점은 0입니다.
분명히 우리는 오른쪽과 왼쪽으로 티켓을 구입한 승객 수의 비율에 따라 운전자가 추가 이동 방향을 결정하는 버스를 다루고 있습니다.
누구 더 거기에 간다.
버스 운전사는 누가, 어디서 표를 샀는지에 상관없이 돈을 버는 데 관심이 있습니다. 이것을 위해 오른쪽으로 가야한다면 그는 갈 것입니다. 그리고 얼마나 많은 승객이 왼쪽으로 티켓을 구입했는지는 중요하지 않습니다. 그건 그렇고, 무역에서 이것은 가장 자주 발생합니다)) 그러나 운송 회사 이사의 역할은 어떻게 든 놓쳤습니다 ...))
댓글로 판단하면 주제는 적용 범위를 확장합니다. 그리고 제기된 모든 문제를 완전히 다루기 위해 논의 중인 모델을 변경할 것을 제안합니다.
자동차에 대한 예는 나에게 꽤 많은 것을 드러내는 것 같습니다.
따라서 자동차가 교차로에 접근하고 회전 방향을 예측하고 가능한 한 정확하게 궤적을 결정해야 합니다.
통계는 유사한 상황에서 이전 기간 동안 이 자동차의 움직임을 분석하도록 초대합니다. 그러나 사실은 시장에 절대적으로 동일한 상황이 없다는 것입니다. 교차점은 매번 다르지만 이전 거래일과 비슷하지만 한 거래일이 다른 거래일과 비슷합니다. 우리는 여행의 궁극적인 목표에 대해서만 추측할 수 있습니다.
따라서 통계와 물리학을 모두 사용할 것을 제안합니다.
유추는 무엇입니까?
속도 - MA 기울기 각도(또는 인접한 막대의 MA 값 간의 차이). 우리는 모듈과 방향을 동시에 얻습니다.
충동 - MA 기간. 방향은 속도와 같습니다.
속도와 운동량을 알면 질량을 찾을 수 있습니다.
조향각 - 표준편차.
또 어떤 생각이 있습니까?
6번방은 무료인가요? 이미...
가속도는 속도의 미분입니다. 우리는 그것을 가지고 있다고 생각합니다.
도로와의 접착 계수가 필요합니다. 그리고 속도와 바퀴의 회전 각도를 연관시켜 계산할 수 있습니다. 여기에 통계가 도움이 됩니다.
통계 전문가 여러분, 접착 계수 계산을 돕습니다.
이 신사들은 당신을 돕지 않을 것입니다. 그러나 더 중요한 것은 그들의 도움이 필요하지 않다는 것입니다.
필터를 사용하여 이 계수를 계산합니다.
누구 더 거기에 간다.
바르게! 그냥 반대입니다.
뭔가 조용해졌습니다. 나는 약간의 명확성을 가져오고 싶습니다. 많은 토론과 많은 비유가 있습니다. 그러나 제 생각에는 모든 것이 한 번에 논의됩니다. 토론을 조직할 것을 제안합니다. 그리고 장군은 조금 분리된 요소로 나눌 수 있습니까? 예를 들어. 신호의 유형에 대해 논의합니다.
신호.
1. 결정적.
1.1. 정기.
1.1.1. 고조파.
1.1.2. 다조화.
1.2. 비정기적.
1.2.1. 거의 주기적.
1.2.2. 비주기적
2. 무작위.
2.1. 무작위 간섭.
2.2. 유용한 신호.
2.2.1. 변화 없는.
2.2.2. 비 고정.
그리고 누군가가 각 유형의 신호에 사진을 추가하면 모든 사람이 즉시 그것이 무엇인지 이해할 것입니다. 추가하기 너무 귀찮습니다.
뭔가 조용해졌습니다. 나는 약간의 명확성을 가져오고 싶습니다. 많은 토론과 많은 비유가 있습니다. 그러나 제 생각에는 모든 것이 한 번에 논의됩니다. 토론을 조직할 것을 제안합니다. 그리고 장군은 조금 분리된 요소로 나눌 수 있습니까? 예를 들어. 신호의 유형에 대해 논의합니다.
신호.
1. 결정적.
1.1. 정기.
1.1.1. 고조파.
1.1.2. 다조화.
1.2. 비정기적.
1.2.1. 거의 주기적.
1.2.2. 비주기적
2. 무작위.
2.1. 무작위 간섭.
2.2. 유용한 신호.
2.2.1. 변화 없는.
2.2.2. 비 고정.
그리고 누군가가 각 유형의 신호에 사진을 추가하면 모든 사람이 즉시 그것이 무엇인지 이해할 것입니다. 추가하기 너무 귀찮습니다.
현재 사진을 추가할 수 있습니다.
신호의 클래스는 무엇입니까? 그들이 다른 경우. 특히 유용))
나는 다른 기간의 평균에 대한 유의 계수를 계산하는 방법을 논의할 것을 제안합니다 ...
무엇을 위한 의미인가?
설명하겠습니다. 마스코트의 다양한 기간이 결과에 미치는 영향을 평가하려고 합니다. 내 질문은 : 결과가 정확히 무엇입니까?