이것은 XML 파일을 처리하기 위한 고급 알고리즘입니다. 지금은 별도의 스크립트로 하지 않고 Expert Advisor 내부에서 직접 계산합니다.
안정적인 TS는 시장의 작은 변화에도 결과가 거의 변하지 않는 TS입니다. 내 생각은 시장이 아니라 매개변수 집합 자체를 변경하고 결과가 최고에서 얼마나 벗어났는지 평가할 수 있다는 것입니다.
이는 최상의 조합을 선택한 후 모든 매개변수 조합 중 어느 부분이 최상의 조합과 크게 다르지 않은 결과를 제공하는지 평가해야 함을 의미합니다. 테스트에 따르면 일부 TS는 거의 긍정적인 결과가 상당히 많습니다(일부 경우 - 최대 60%). 그리고 다른 사람들의 경우 - 훨씬 적습니다(자신의 가치에 3%만 근접한 사람들이 있습니다). 내 가설은 첫 번째 TC가 두 번째 TC보다 더 안정적이라는 것입니다.
이 추정치를 계산 블록에 입력하고 변경 사항을 고려하여 모든 시스템을 다시 최적화하는 것만 남아 있습니다. 지금 하고 있는 일입니다.
새로운 선택 기준의 이면에 있는 아이디어는 무엇입니까?
이것은 XML 파일을 처리하기 위한 고급 알고리즘입니다. 지금은 별도의 스크립트로 하지 않고 Expert Advisor 내부에서 직접 계산합니다.
안정적인 TS는 시장의 작은 변화에도 결과가 거의 변하지 않는 TS입니다. 내 생각은 시장이 아니라 매개변수 집합 자체를 변경하고 결과가 최고에서 얼마나 벗어났는지 평가할 수 있다는 것입니다.
이는 최상의 조합을 선택한 후 모든 매개변수 조합 중 어느 부분이 최상의 조합과 크게 다르지 않은 결과를 제공하는지 평가해야 함을 의미합니다. 테스트에 따르면 일부 TS는 거의 긍정적인 결과가 상당히 많습니다(일부 경우 - 최대 60%). 그리고 다른 사람들의 경우 - 훨씬 적습니다(자신의 가치에 3%만 근접한 사람들이 있습니다). 내 가설은 첫 번째 TC가 두 번째 TC보다 더 안정적이라는 것입니다.
이 추정치를 계산 블록에 입력하고 변경 사항을 고려하여 모든 시스템을 다시 최적화하는 것만 남아 있습니다. 지금 하고 있는 일입니다.
이 아이디어가 어떻게 결실을 맺을지 봅시다.
화제가 굉장해서 기회가 된다면 저도 최적화에 동참하겠습니다. 1000개의 신경망 올빼미를 최적화하고 가장 좋은 것을 선택하기 전에만 추측했습니다. 별로 안 나왔다
마침내 스레드 읽기를 마쳤습니다)) 알겠습니다.
화제가 굉장해서 기회가 된다면 저도 최적화에 동참하겠습니다. 1000개의 신경망 올빼미를 최적화하고 가장 좋은 것을 선택하기 전에만 추측했습니다. 별로 안 나왔다
컴퓨터의 업그레이드로 인해 용량은 이미 충분합니다.
현재는 위에서 말했듯이 시스템의 계산 코어가 처리되고 있습니다. 재작업되면 다시 레포트 올리겠습니다.