논리적으로 그러한 클러스터에 속하는 촛대 패턴은 물론, 그래서 (통계적으로 정확) 아무도 클러스터되지 않음. 그들은 수년의 결과로 확인되었습니다 시장에 대한 상인의 관찰. 그러나 이것은 상인들에게 처음이자 가장 널리 알려진 것입니다. 내가 지금까지 원했던 클러스터 유형 - 첫 번째 단계(볼륨을 포함하지 않음)에서 논의합니다.
그리고 실제로 저는 포럼 참가자들에게 촛대 분석에 참여하고 있다고 제안했습니다.
다음 차트에서 특징적인(볼륨을 포함하지 않고 가장 일반적인) 패턴을 찾으십시오.
그림 1.
그림 2.
쌀. 삼.
그림 4.
쌀. 5.
Alexey, 저는 그림 1을 봅니다. 9번째와 10번째 양초가 보입니다. 이 반전 패턴 을 레일이라고 합니다. 그림 2에서 두 번째 및 세 번째 양초는 내부에 있으며 그 이후에는 첫 번째 양초 방향으로 이동할 수 있습니다. 그림 3에서: 세 번째 양초는 핀바(피노키오처럼 코가 긴)이며, 그 이후에는 일반적으로 짧은 그림자 쪽으로 움직입니다.
그림 4에서: 21번째 양초가 보입니다. 이것은 망치입니다(해머의 손잡이가 약간 짧음에도 불구하고). 망치 이후에는 일반적으로 움직임이 손잡이와 반대입니다. 그림 5에서 71번째 캔들 이후에 4개의 내부 캔들이 보입니다. 그 이후에는 71캔들을 향한 움직임이 있어야 하는데 여기에서는 어째서인지 시장이 상승하기로 결정했습니다.
따라서 지점을 원하는 코스로 되돌리고 싶습니다. 주님, 당신의 도움으로 여기에서 기존 클러스터 접근 방식의 강점과 약점 식별시장 예측 과 개요 새로운, 아마도 더 유망한 접근 방식.
나는 손가락으로 설명합니다 (모르는 사람들을 위해) - 시장과 관련하여 클러스터 접근 방식은 무엇입니까?
그러나 먼저 시장의 역학에 대해.
가격이 발생할 수 있습니다 크고 정말 예측할 수 없는(일반 인구의 경우) 점프 (1) 강력한 이벤트(중요 뉴스: 경제 규제, 대격변, 주요 비즈니스 및 정치 행사 등). 동시에 일어난다. 시간에 따른 시뮬레이션 유도 진동 완화 ~1/N에 비례합니다. 하지만 말하자면, 시장은 또한 "자신의 삶"(자기 조직의 과정이 일어나는 곳)을 삽니다. (2) 자신의 것(외부 영향에 의해 야기되지 않음)과 때로는 그 이하의 점프를 경험합니다. 다른 이완법칙으로 특징지어짐 제곱미터(1/N), 이는 ~1/N 이완보다 훨씬 더 자주 발생하므로 우리에게는 이상하지 않지만 시장은 주로자체 법률에 따라 기능합니다.
첫 번째 유형의 점프 또한 즉시 발생하지 않습니다 (결국 많은 사람들이 형성에 관여합니다). 강력한 이벤트가 발생하는 순간부터 그로 인해 급증하는 순간까지 고정되는 견적 기록의 일부에 몇 가지 특정 특성을 부과합니다. 점프 이전의 역사 섹션 두 번째 유형, 특히 포함하다 그 자체로 일부 특정 기능(시장의 잠재적인 상승 및 다음 불안정한 균형 상태에서 하락).
이제 클러스터링입니다.
따라서 초기 가설 은 가격 상승 이전에 작은 세그먼트가 있다는 것입니다. 후속 점프에 대한 정보가 인코딩된 견적의 기록(여기에 포함된 볼륨의 기록 포함).
다음으로 순전히 기술적인 부분입니다. 도입 우주 특정 매개변수 또는 상태, 예: (1) 양초 패턴 형태의 사소한 기하학적 이미지 또는 (2) 이 섹션(시계열)의 푸리에 분해에 의해 얻은 다양한 주파수 모드의 공간, 또는 (3) 직교 벨벳의 관점에서 스펙트럼으로 확장 기능(섹션이 짧기 때문에 훨씬 더 좋습니다) 또는 (4) 다른 직교 함수 등의 관점에서 스펙트럼으로 확장
그럼 찍은거야 거대한 - 통계적으로 그러한 (이전 점프) 세그먼트의 상당한 세트를 분석하고 그들을 충전재 이 상태 공간. 그리고 만약 그들은 일부에 상당히 집중될 것입니다 이 공간의 위치(그리고 점프에 선행하지 않는 나머지 히스토리 세그먼트는 거기에 도달하지 않음), 다음을 수행할 수 있는 원하는 클러스터(또는 첫 번째 및 두 번째 유형의 클러스터 집합)가 됩니다. 예측.
당신이 순진하게 설명한 것을 CLASSIFICATION이라고 하며, 두 가지 유형이 있습니다.
unsupervised, 원래 세트가 일부 그룹으로 분할될 때
교사와 함께 원래 집합이 교사의 가치에 따라 분할될 때.
고전적인 의미에서 클러스터링은 감독되지 않은 학습을 나타냅니다. 순위의 경우 매우 흥미로운 알고리즘은 지원 벡터 머신인 SVM입니다.
비지도 학습에서 시작하여 관심 있는 영역에 대한 검색을 추가했으며, 이는 하위 집합이 아니라 특정 조건으로 분류할 때 이미 지도 학습입니다.
이 모든 것이 너무 잘 이루어지고 산더미 같은 출판물과 기성 소프트웨어가 있다는 사실에 실망해야합니다. 한 사람에게는 원칙적으로 들어 올릴 수 없습니다. 또한 관련 자료가 이 사이트에서 제공되며 널리 논의됩니다.
나는 당신이 이미 바퀴를 재발명하려고 시도한 것 같으며 이것은 또 다른 것입니다.
대략 두 가지 방향에서 스스로 선택하십시오.
비정상성을 없애기 위해 인용문의 통계적 특성을 연구하고 다양한 뉘앙스를 모델링하여 이 비정상성을 없애려고 합니다.
예를 들어 위에서 쓴 것처럼 뉴스를 거래하는 등 거래 시스템의 목적을 스스로 형성합니다. 바로 이 뉴스를 원래 차트에 표시한 다음 이러한 뉴스를 예측할 수 있는 초기 데이터를 찾습니다. 그리고 많이 있는 기성 알고리즘은 "선생님과의 클러스터링"을 수행하고 원본 데이터의 미묘함을 바로 이 뉴스와 비교합니다.
가장 중요한 것은 교육을 받은 수십만 명의 사람들이 당신보다 먼저 이러한 문제를 해결하려고 시도했다는 것을 기억하고 사용 가능한 문헌, 사용 가능한 소프트웨어를 연구하고 거기에서 ....
Alexey, 저는 그림 1을 봅니다. 9번째와 10번째 양초가 보입니다. 이 반전 패턴을 레일이라고 합니다. 그림 2에서 두 번째 및 세 번째 양초는 내부에 있으며 그 이후에는 첫 번째 양초 방향으로 이동할 수 있습니다. 그림 3에서: 세 번째 양초는 핀바(피노키오처럼 코가 긴)이며, 그 이후에는 일반적으로 짧은 그림자 쪽으로 움직입니다.
그림 4에서: 21번째 양초가 보입니다. 이것은 망치입니다(해머의 손잡이가 약간 짧음에도 불구하고). 망치 이후에는 일반적으로 움직임이 손잡이와 반대입니다. 그림 5에서 71번째 캔들 이후에 4개의 내부 캔들이 보입니다. 그 이후에는 71캔들을 향한 움직임이 있어야 하는데 여기에서는 어째서인지 시장이 상승하기로 결정했습니다.
이제 Alexey, 이러한 패턴에 볼륨을 추가하고 있습니까? 그게 당신의 의도입니까?
볼륨이 없습니다. 다음 단계입니다. 글쎄, 당신은 지퍼를 가지고 이러한 특징적인 장소를 대략적으로 설명할 수 있습니까(패턴의 이름과 함께)?
당신이 순진하게 설명한 것을 CLASSIFICATION이라고 하며, 두 가지 유형이 있습니다.
unsupervised, 원래 집합이 일부 그룹으로 분할될 때
교사와 함께 원래 집합이 교사의 가치에 따라 분할될 때.
고전적인 의미에서 클러스터링은 감독되지 않은 학습을 나타냅니다. 순위의 경우 매우 흥미로운 알고리즘은 지원 벡터 머신인 SVM입니다.
비지도 학습에서 시작하여 관심 있는 영역에 대한 검색을 추가했으며, 이는 하위 집합이 아니라 특정 조건으로 분류할 때 이미 지도 학습입니다.
이 모든 것이 너무 잘 이루어지고 산더미 같은 출판물과 기성 소프트웨어가 있다는 사실에 실망해야합니다. 한 사람에게는 원칙적으로 들어 올릴 수 없습니다. 또한 관련 자료가 이 사이트에서 제공되며 널리 논의됩니다.
나는 당신이 이미 바퀴를 재발명하려고 시도한 것 같으며 이것은 또 다른 것입니다.
대략 두 가지 방향에서 스스로 선택하십시오.
비정상성을 없애기 위해 인용문의 통계적 특성을 연구하고 다양한 뉘앙스를 모델링하여 이 비정상성을 없애려고 합니다.
예를 들어 위에서 쓴 것처럼 뉴스를 거래하는 등 거래 시스템의 목적을 스스로 형성합니다. 바로 이 뉴스를 원래 차트에 표시한 다음 이러한 뉴스를 예측할 수 있는 초기 데이터를 찾습니다. 그리고 많이 있는 기성 알고리즘은 "선생님과의 클러스터링"을 수행하고 원본 데이터의 미묘함을 바로 이 뉴스와 비교합니다.
가장 중요한 것은 교육을 받은 수십만 명의 사람들이 당신보다 먼저 이러한 문제를 해결하려고 시도했다는 것을 기억하고 사용 가능한 문헌, 사용 가능한 소프트웨어를 연구하고 거기에서 ....
그리고 단지 소원: 바퀴를 재발명하는 것을 중단하십시오.
바로 소화가 안될 것 같아요. 항상 내 논리를 따랐을 뿐인데, 이걸로 자전거를 얻을 수 있을지도 몰라. 이것이 토론의 목적입니다.
Alexey, 저는 그림 1을 봅니다. 9번째와 10번째 양초가 보입니다. 이 반전 패턴을 레일이라고 합니다. 그림 2에서 두 번째 및 세 번째 양초는 내부에 있으며 그 이후에는 첫 번째 양초 방향으로 이동할 수 있습니다. 그림 3에서: 세 번째 양초는 핀바(피노키오처럼 코가 긴)이며, 그 이후에는 일반적으로 짧은 그림자 쪽으로 움직입니다.
그림 4에서: 21번째 양초가 보입니다. 이것은 망치입니다(해머의 손잡이가 약간 짧음에도 불구하고). 망치 이후에는 일반적으로 움직임이 손잡이와 반대입니다. 그림 5에서 71번째 캔들 이후에 4개의 내부 캔들이 보입니다. 그 이후에는 71캔들을 향한 움직임이 있어야 하는데 여기에서는 어째서인지 시장이 상승하기로 결정했습니다.
바로 소화가 안될 것 같아요. 항상 내 논리를 따랐을 뿐인데, 이걸로 자전거를 얻을 수 있을지도 몰라. 이것이 토론의 목적입니다.
경제학자들, 더 심각한 것은 무역상들이 원자로 통제 문제를 다루기 시작했다면 당신이 어떻게 반응할지 궁금합니다.
여기서 결과는 주머니에만 해당되지만 본질은 동일합니다.
R을 넣으십시오. 오늘날 통계의 표준이며 거래의 수학적 모델에 대한 모든 것이 있습니다. 엄청난 양의 코드가 있으며 알고리즘에 대한 링크가 포함된 코드는 필수이며 교육 문헌, 특별, 정기가 있습니다. 일반적으로 모든 것이 우수한 검색으로 마음속에 있습니다.
1. 통계에 끌린다면 ARMA-ARIMA-AFRIMA-ARCH-GARCH 모델이며, 그 중 100개가 넘는
2. 분류에 관심이 있다면 준비가 전혀 필요하지 않지만 체계적인 분류를 볼 수 있는 기회를 제공하는 래틀을 설정합니다. 즉, 초기 데이터 준비(데이터마이닝), 모델( 그 중 6개) 및 분류 결과의 평가. 더 쉽게 하기 위해 내 기사 를 조언할 수 있습니다. 이 문서는 문서에서 짜낸 것이지만 Forex에 연결되어 있습니다.
어느 방향으로도 성배는 없습니다. 두 방향 모두에는 해결되지 않은 문제가 더 많이 발생하는 해결된 문제가 있습니다.
경제학자들, 더 심각한 것은 무역상들이 원자로 통제 문제를 다루기 시작했다면 당신이 어떻게 반응할지 궁금합니다.
여기서 결과는 주머니에만 해당되지만 본질은 동일합니다.
R을 넣으십시오. 오늘날 통계의 표준이며 거래의 수학적 모델에 대한 모든 것이 있습니다. 엄청난 양의 코드가 있으며 알고리즘에 대한 링크가 포함된 코드는 필수이며 교육 문헌, 특별, 정기가 있습니다. 일반적으로 모든 것이 우수한 검색으로 마음속에 있습니다.
1. 통계에 끌린다면 ARMA-ARIMA-AFRIMA-ARCH-GARCH 모델이며, 그 중 100개가 넘는
2. 분류에 관심이 있다면 준비가 전혀 필요하지 않지만 체계적인 분류를 볼 수 있는 기회를 제공하는 래틀을 설정합니다. 즉, 초기 데이터 준비(데이터마이닝), 모델( 그 중 6개) 및 분류 결과의 평가. 더 쉽게 하기 위해 내 기사 를 조언할 수 있습니다. 이 문서는 문서에서 짜낸 것이지만 Forex에 연결되어 있습니다.
어느 방향으로도 성배는 없습니다. 두 방향 모두에는 해결되지 않은 문제가 더 많이 발생하는 해결된 문제가 있습니다.
저는 오랫동안 R에 초대받았습니다(2007년에 나는 ARIMA 수정과 같은 예측 "자전거"를 그곳에서 구성할 때Invest_ru의 관리자가 저에게 조언했습니다). 결국 내가 결정하면 R에서 가르쳐 주시겠습니까?
그건 그렇고, mql4-5 파일 하나의 경우 R에서 생성된 데이터의 처리를 꿰맬 수 있는데, 그렇다면 얼마나 어렵습니까?
네, 그건 그렇고, 원자로에 대해 - 이제 여주인과 함께 문맹 관리자가 있습니다. 그건 그렇고, 우리는 화산에 살고 있습니다. 두 번째 체르노빌 우리 경제는 당기지 않을 것입니다.
논리적으로 그러한 클러스터에 속하는 촛대 패턴은 물론, 그래서 (통계적으로 정확) 아무도 클러스터되지 않음. 그들은 수년의 결과로 확인되었습니다 시장에 대한 상인의 관찰. 그러나 이것은 상인들에게 처음이자 가장 널리 알려진 것입니다. 내가 지금까지 원했던 클러스터 유형 - 첫 번째 단계(볼륨을 포함하지 않음)에서 논의합니다.
그리고 실제로 저는 포럼 참가자들에게 촛대 분석에 참여하고 있다고 제안했습니다.
다음 차트에서 특징적인(볼륨을 포함하지 않고 가장 일반적인) 패턴을 찾으십시오.
그림 1.
그림 2.
쌀. 삼.
그림 4.
쌀. 5.
Alexey, 저는 그림 1을 봅니다. 9번째와 10번째 양초가 보입니다. 이 반전 패턴 을 레일이라고 합니다. 그림 2에서 두 번째 및 세 번째 양초는 내부에 있으며 그 이후에는 첫 번째 양초 방향으로 이동할 수 있습니다. 그림 3에서: 세 번째 양초는 핀바(피노키오처럼 코가 긴)이며, 그 이후에는 일반적으로 짧은 그림자 쪽으로 움직입니다.
그림 4에서: 21번째 양초가 보입니다. 이것은 망치입니다(해머의 손잡이가 약간 짧음에도 불구하고). 망치 이후에는 일반적으로 움직임이 손잡이와 반대입니다. 그림 5에서 71번째 캔들 이후에 4개의 내부 캔들이 보입니다. 그 이후에는 71캔들을 향한 움직임이 있어야 하는데 여기에서는 어째서인지 시장이 상승하기로 결정했습니다.
이제 Alexey, 이러한 패턴에 볼륨을 추가하고 있습니까? 그게 당신의 의도입니까?
볼륨이 없는 패턴에 대한 논의 - 이들은 일본 모델 또는 프라이스 액션이며, 시장이 움직임 패턴을 구현한 섹션이 강조 표시됩니다(매달린 남자 - 유성 - 망치) = 위아래로 아래로.
따라서 지점을 원하는 코스로 되돌리고 싶습니다. 주님, 당신의 도움으로 여기에서 기존 클러스터 접근 방식의 강점과 약점 식별 시장 예측 과 개요 새로운, 아마도 더 유망한 접근 방식.
나는 손가락으로 설명합니다 (모르는 사람들을 위해) - 시장과 관련하여 클러스터 접근 방식은 무엇입니까?
그러나 먼저 시장의 역학에 대해.
가격이 발생할 수 있습니다 크고 정말 예측할 수 없는(일반 인구의 경우) 점프 (1) 강력한 이벤트(중요 뉴스: 경제 규제, 대격변, 주요 비즈니스 및 정치 행사 등). 동시에 일어난다. 시간에 따른 시뮬레이션 유도 진동 완화 ~1/N에 비례합니다. 하지만 말하자면, 시장은 또한 "자신의 삶"(자기 조직의 과정이 일어나는 곳)을 삽니다. (2) 자신의 것(외부 영향에 의해 야기되지 않음)과 때로는 그 이하의 점프를 경험합니다. 다른 이완법칙으로 특징지어짐 제곱미터 (1/ N ), 이는 ~1/N 이완보다 훨씬 더 자주 발생하므로 우리에게는 이상하지 않지만 시장은 주로 자체 법률에 따라 기능합니다.
첫 번째 유형의 점프 또한 즉시 발생하지 않습니다 (결국 많은 사람들이 형성에 관여합니다). 강력한 이벤트가 발생하는 순간부터 그로 인해 급증하는 순간까지 고정되는 견적 기록의 일부에 몇 가지 특정 특성을 부과합니다. 점프 이전의 역사 섹션 두 번째 유형, 특히 포함하다 그 자체로 일부 특정 기능(시장의 잠재적인 상승 및 다음 불안정한 균형 상태에서 하락).
이제 클러스터링입니다.
따라서 초기 가설 은 가격 상승 이전에 작은 세그먼트가 있다는 것입니다. 후속 점프에 대한 정보가 인코딩된 견적의 기록(여기에 포함된 볼륨의 기록 포함).
다음으로 순전히 기술적인 부분입니다. 도입 우주 특정 매개변수 또는 상태, 예: (1) 양초 패턴 형태의 사소한 기하학적 이미지 또는 (2) 이 섹션(시계열)의 푸리에 분해에 의해 얻은 다양한 주파수 모드의 공간, 또는 (3) 직교 벨벳의 관점에서 스펙트럼으로 확장 기능(섹션이 짧기 때문에 훨씬 더 좋습니다) 또는 (4) 다른 직교 함수 등의 관점에서 스펙트럼으로 확장
그럼 찍은거야 거대한 - 통계적으로 그러한 (이전 점프) 세그먼트의 상당한 세트를 분석하고 그들을 충전재 이 상태 공간. 그리고 만약 그들은 일부에 상당히 집중될 것입니다 이 공간의 위치(그리고 점프에 선행하지 않는 나머지 히스토리 세그먼트는 거기에 도달하지 않음), 다음을 수행할 수 있는 원하는 클러스터(또는 첫 번째 및 두 번째 유형의 클러스터 집합)가 됩니다. 예측.
당신이 순진하게 설명한 것을 CLASSIFICATION이라고 하며, 두 가지 유형이 있습니다.
고전적인 의미에서 클러스터링은 감독되지 않은 학습을 나타냅니다. 순위의 경우 매우 흥미로운 알고리즘은 지원 벡터 머신인 SVM입니다.
비지도 학습에서 시작하여 관심 있는 영역에 대한 검색을 추가했으며, 이는 하위 집합이 아니라 특정 조건으로 분류할 때 이미 지도 학습입니다.
이 모든 것이 너무 잘 이루어지고 산더미 같은 출판물과 기성 소프트웨어가 있다는 사실에 실망해야합니다. 한 사람에게는 원칙적으로 들어 올릴 수 없습니다. 또한 관련 자료가 이 사이트에서 제공되며 널리 논의됩니다.
나는 당신이 이미 바퀴를 재발명하려고 시도한 것 같으며 이것은 또 다른 것입니다.
대략 두 가지 방향에서 스스로 선택하십시오.
가장 중요한 것은 교육을 받은 수십만 명의 사람들이 당신보다 먼저 이러한 문제를 해결하려고 시도했다는 것을 기억하고 사용 가능한 문헌, 사용 가능한 소프트웨어를 연구하고 거기에서 ....
그리고 단지 소원: 바퀴를 재발명하는 것을 중단하십시오.
Alexey, 저는 그림 1을 봅니다. 9번째와 10번째 양초가 보입니다. 이 반전 패턴을 레일이라고 합니다. 그림 2에서 두 번째 및 세 번째 양초는 내부에 있으며 그 이후에는 첫 번째 양초 방향으로 이동할 수 있습니다. 그림 3에서: 세 번째 양초는 핀바(피노키오처럼 코가 긴)이며, 그 이후에는 일반적으로 짧은 그림자 쪽으로 움직입니다.
그림 4에서: 21번째 양초가 보입니다. 이것은 망치입니다(해머의 손잡이가 약간 짧음에도 불구하고). 망치 이후에는 일반적으로 움직임이 손잡이와 반대입니다. 그림 5에서 71번째 캔들 이후에 4개의 내부 캔들이 보입니다. 그 이후에는 71캔들을 향한 움직임이 있어야 하는데 여기에서는 어째서인지 시장이 상승하기로 결정했습니다.
이제 Alexey, 이러한 패턴에 볼륨을 추가하고 있습니까? 그게 당신의 의도입니까?
당신이 순진하게 설명한 것을 CLASSIFICATION이라고 하며, 두 가지 유형이 있습니다.
고전적인 의미에서 클러스터링은 감독되지 않은 학습을 나타냅니다. 순위의 경우 매우 흥미로운 알고리즘은 지원 벡터 머신인 SVM입니다.
비지도 학습에서 시작하여 관심 있는 영역에 대한 검색을 추가했으며, 이는 하위 집합이 아니라 특정 조건으로 분류할 때 이미 지도 학습입니다.
이 모든 것이 너무 잘 이루어지고 산더미 같은 출판물과 기성 소프트웨어가 있다는 사실에 실망해야합니다. 한 사람에게는 원칙적으로 들어 올릴 수 없습니다. 또한 관련 자료가 이 사이트에서 제공되며 널리 논의됩니다.
나는 당신이 이미 바퀴를 재발명하려고 시도한 것 같으며 이것은 또 다른 것입니다.
대략 두 가지 방향에서 스스로 선택하십시오.
가장 중요한 것은 교육을 받은 수십만 명의 사람들이 당신보다 먼저 이러한 문제를 해결하려고 시도했다는 것을 기억하고 사용 가능한 문헌, 사용 가능한 소프트웨어를 연구하고 거기에서 ....
그리고 단지 소원: 바퀴를 재발명하는 것을 중단하십시오.
바로 소화가 안될 것 같아요. 항상 내 논리를 따랐을 뿐인데, 이걸로 자전거를 얻을 수 있을지도 몰라. 이것이 토론의 목적입니다.
Alexey, 저는 그림 1을 봅니다. 9번째와 10번째 양초가 보입니다. 이 반전 패턴을 레일이라고 합니다. 그림 2에서 두 번째 및 세 번째 양초는 내부에 있으며 그 이후에는 첫 번째 양초 방향으로 이동할 수 있습니다. 그림 3에서: 세 번째 양초는 핀바(피노키오처럼 코가 긴)이며, 그 이후에는 일반적으로 짧은 그림자 쪽으로 움직입니다.
그림 4에서: 21번째 양초가 보입니다. 이것은 망치입니다(해머의 손잡이가 약간 짧음에도 불구하고). 망치 이후에는 일반적으로 움직임이 손잡이와 반대입니다. 그림 5에서 71번째 캔들 이후에 4개의 내부 캔들이 보입니다. 그 이후에는 71캔들을 향한 움직임이 있어야 하는데 여기에서는 어째서인지 시장이 상승하기로 결정했습니다.
원칙적으로 충분한 정보 감사합니다. 더 이상 당신에게 부담을 주고 싶지 않습니다.
바로 소화가 안될 것 같아요. 항상 내 논리를 따랐을 뿐인데, 이걸로 자전거를 얻을 수 있을지도 몰라. 이것이 토론의 목적입니다.
경제학자들, 더 심각한 것은 무역상들이 원자로 통제 문제를 다루기 시작했다면 당신이 어떻게 반응할지 궁금합니다.
여기서 결과는 주머니에만 해당되지만 본질은 동일합니다.
R을 넣으십시오. 오늘날 통계의 표준이며 거래의 수학적 모델에 대한 모든 것이 있습니다. 엄청난 양의 코드가 있으며 알고리즘에 대한 링크가 포함된 코드는 필수이며 교육 문헌, 특별, 정기가 있습니다. 일반적으로 모든 것이 우수한 검색으로 마음속에 있습니다.
1. 통계에 끌린다면 ARMA-ARIMA-AFRIMA-ARCH-GARCH 모델이며, 그 중 100개가 넘는
2. 분류에 관심이 있다면 준비가 전혀 필요하지 않지만 체계적인 분류를 볼 수 있는 기회를 제공하는 래틀을 설정합니다. 즉, 초기 데이터 준비(데이터마이닝), 모델( 그 중 6개) 및 분류 결과의 평가. 더 쉽게 하기 위해 내 기사 를 조언할 수 있습니다. 이 문서는 문서에서 짜낸 것이지만 Forex에 연결되어 있습니다.
어느 방향으로도 성배는 없습니다. 두 방향 모두에는 해결되지 않은 문제가 더 많이 발생하는 해결된 문제가 있습니다.
경제학자들, 더 심각한 것은 무역상들이 원자로 통제 문제를 다루기 시작했다면 당신이 어떻게 반응할지 궁금합니다.
여기서 결과는 주머니에만 해당되지만 본질은 동일합니다.
R을 넣으십시오. 오늘날 통계의 표준이며 거래의 수학적 모델에 대한 모든 것이 있습니다. 엄청난 양의 코드가 있으며 알고리즘에 대한 링크가 포함된 코드는 필수이며 교육 문헌, 특별, 정기가 있습니다. 일반적으로 모든 것이 우수한 검색으로 마음속에 있습니다.
1. 통계에 끌린다면 ARMA-ARIMA-AFRIMA-ARCH-GARCH 모델이며, 그 중 100개가 넘는
2. 분류에 관심이 있다면 준비가 전혀 필요하지 않지만 체계적인 분류를 볼 수 있는 기회를 제공하는 래틀을 설정합니다. 즉, 초기 데이터 준비(데이터마이닝), 모델( 그 중 6개) 및 분류 결과의 평가. 더 쉽게 하기 위해 내 기사 를 조언할 수 있습니다. 이 문서는 문서에서 짜낸 것이지만 Forex에 연결되어 있습니다.
어느 방향으로도 성배는 없습니다. 두 방향 모두에는 해결되지 않은 문제가 더 많이 발생하는 해결된 문제가 있습니다.
저는 오랫동안 R에 초대받았습니다(2007년에 나는 ARIMA 수정과 같은 예측 "자전거"를 그곳에서 구성할 때Invest_ru의 관리자가 저에게 조언했습니다). 결국 내가 결정하면 R에서 가르쳐 주시겠습니까?
그건 그렇고, mql4-5 파일 하나의 경우 R에서 생성된 데이터의 처리를 꿰맬 수 있는데, 그렇다면 얼마나 어렵습니까?
네, 그건 그렇고, 원자로에 대해 - 이제 여주인과 함께 문맹 관리자가 있습니다. 그건 그렇고, 우리는 화산에 살고 있습니다. 두 번째 체르노빌 우리 경제는 당기지 않을 것입니다.어느 방향으로도 성배는 없습니다.
저는 오랫동안 R에 초대받았습니다(2007년에 나는 ARIMA 수정과 같은 예측 "자전거"를 그곳에서 구성할 때Invest_ru의 관리자가 저에게 조언했습니다). 결국 내가 결정하면 R에서 가르쳐 주시겠습니까?
그건 그렇고, 경우에 하나의 mql4-5 파일에서 R에서 생성된 데이터의 처리를 꿰맬 수 있으며, 그렇다면 얼마나 어려운지.
가능하다면. 나는 나의 필요에 대한 지식이 매우 제한적입니다. 주요 문제는 우리의 필요에 따라 한 시간 내에 마스터되는 R이 아니라 수학적 방법을 구현하는 패키지의 내용에 있습니다.
R과 터미널의 통신을 위해 DLL 이 있습니다. 문제 없이 작동합니다. 원시적이지만 모든 메모리를 통해 빠르게 작동합니다. 터미널과 R 사이에는 통신 디버거가 있습니다.
엑셀 파일을 받습니다. 사이트에 R을 설치한 당일에 클러스터링 아이디어를 테스트할 수 있습니다.
작동 중 기능 분리가 분명합니다.
- MT - 거래 기능 + 자금 관리
- R 모델
개발할 때 MT가 전혀 필요하지 않습니다. R에서 개발자의 천국 - 많은 모델 + 멋진 그래픽