이론부터 실습까지 - 페이지 407

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igrok333 :
그래서 뭐? 여러 따옴표가 연속적으로 반복됩니다.

다음은 실제 틱을 기반으로 한 것입니다.

완전히 왜곡됩니다.

0의 정점은 천국에 갈 것입니다.

올바른 결정은 이 분포에 대한 최대 적합도가 유지되는 방식으로 데이터를 읽는 것입니다.

그러나 틱 자체는 아닙니다!!! 두 가지 속성을 유지해야 합니다.

1. 주어진 시간 프레임에 대한 읽기 틱 수의 대응.

2. 실제 틱 분포에 대한 통계적 대응.

히스토그램이 없으면 좀 이해가 안가는데 나중에 3번의 시간 간격으로 포스팅하겠습니다.

1. 균일(2.5초 후)

2. 지수(평균=2.5초)

3. 대수(평균=2.5초)

이 척도들 중 어느 것이 실제 진드기 분포에 최대 대응을 줄 것이며, 그 분포를 사용해야 합니다.

 

당신은 가장 멋진 것을 얻습니다.

각 막대에는 대략 동일한 수의 눈금이 포함됩니다( 균일한 판독값의 경우 정확히 동일). 그리고 증분 분포는 실제 틱과 거의 일치합니다.

이 경우 분산을 위해 "T의 루트" 법칙을 사용하는 것이 가능하고 필요합니다. 계산은 가능한 한 정확할 것입니다.

 
Alexander_K2 :

당신은 가장 멋진 것을 얻습니다.

각 막대에는 대략 동일한 수의 눈금이 포함됩니다(균일한 판독값의 경우 정확히 동일). 그리고 증분 분포는 실제 틱과 거의 일치합니다.

이 경우 분산을 위해 "T의 루트" 법칙을 사용하는 것이 가능하고 필요합니다. 계산은 가능한 한 정확할 것 입니다.

VR의 가장 중요한 특성인 VR의 극한값이 손실되기 때문에 최소한의 사실일 것입니다.

 
Andrei :

VR의 가장 중요한 특성인 VR의 극한값이 손실되기 때문에 최소한의 사실일 것입니다.

길을 잃을 수도 있습니다.

그러나 그 대가로 우리는 Wiener 모델의 고전적인 아날로그(막대 내부의 눈금 사이의 기하급수적 인 간격의 경우, 저는 정말로 그것에 의존합니다)를 얻습니다.

1. 가격은 막대 내부에서 혼란스러운 영향을 경험합니다(무거운 입자와 가벼운 입자의 충돌) - 예

2. 막대의 OPEN 또는 CLOSE 가격은 브라운 운동을 고려할 때 취해진 측정의 균일한 시간 간격에 해당합니다.

확산 프로세스에 대한 분산 계산 공식을 사용하면 됩니다.

주님!!!

우리는 그 어느 때보다 성배에 더 가깝습니다!!! 걱정하지 마십시오. Sasha 삼촌이 당신을 위해 모든 것을 할 것입니다.

주머니를 준비해주세요.

 
Vladimir :

"Forex에서 틱 데이터는 거래를 의미하는 것이 아니라 가격 요청을 의미한다는 점에 유의해야 합니다. 즉, 각 틱에 대해 하나의 견적 문제가 있으며 반드시 거래의 결론으로 끝나지는 않습니다."

이 경우 가격은 연속적인 틱에서 변경되지 않고 반복되는 경우가 많습니다.

그러나 이것은 그렇지 않습니다. 틱을 직접 볼 수 있습니다. 각 틱 은 가격 변동입니다.

그래서 당신의 "구루"는 말도 안되는 소리를 씁니다.

그리고 "가격 요청"은 20년 전 Reuters Dealing을 통해 거래를 협상할 때 관련이 있었습니다. 이제 시장의 상당 부분은 요청 없이도 가격이 보이는 전자 거래 시스템에 의해 점유되고 있습니다.

 

적어도 일주일 동안 두 번째 인용문이 있습니까?

 
igrok333 :

적어도 일주일 동안 두 번째 인용문이 있습니까?

CopyTicks : 최소 하루, 최소 한 달 동안 실제 틱을 요청합니다.

 
Alexander_K2 :

그러나 그 대가로 우리는 Wiener 모델의 고전적인 아날로그(막대 내부의 눈금 사이의 기하급수적인 간격의 경우, 저는 정말로 그것에 의존합니다)를 얻습니다.

우리는 그 어느 때보다 성배에 더 가깝습니다!!! 걱정하지 마십시오. Sasha 삼촌이 당신을 위해 모든 것을 할 것입니다.

주머니를 준비해주세요.

Wiener 과정에서 돈을 벌려는 시도는 학교에서 수학을 잘 공부하지 않은 사람만이 할 수 있습니다.

다음 증분은 그러한 과정에서 아무 것도 의존하지 않기 때문에 예측하는 것도 불가능합니다.

주머니 조심하세요, 여러분. 무지에서.

 
Alexander_K2 :

길을 잃을 수도 있습니다.

그러나 그 대가로 우리는 Wiener 모델의 고전적인 아날로그(막대 내부의 눈금 사이의 기하급수적인 간격의 경우, 저는 정말로 그것에 의존합니다)를 얻습니다.

이것은 가상의 Wiener 모델입니다. 왜냐하면 실제 프로세스와 거의 관련이 없기 때문에 가격이 작기 때문입니다 ... 즉, 우리는 이중 환상을 가지고 있습니다. 과학적 관점에서 볼 수 있고, 시간 모델도 실제 모델과의 관계에 따라 심하게 왜곡되고 왜곡된다.
 
Alexander_K2 :

이 경우 분산을 위해 "T의 루트" 법칙을 사용하는 것이 가능하고 필요합니다. 계산은 가능한 한 정확할 것입니다.

이 경우 창의 시작점에서 프로세스 값에 상대적인 분산을 얻게 됩니다. 예, 오류가 있는 경우에도 마찬가지입니다. 그리고 SMA(우리가 필요로 하는 것)와 관련이 없습니다.

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