사실 거래의 강도가 모든 질문에 대한 답입니다. 이를 공정의 확산계수(분산) 계산식에 대입했을 때 이미 자리에 앉았다. 뒤에서 먼지 봉투를 머리에 맞은 것처럼 ...
결국 이번 주에는 실제 틱 시세 사이의 시간 간격에 대한 대규모 연구를 수행하고 증가율 분포를 살펴보겠습니다.
사실, 거래의 강도 자체는 아무 것도 나타내는 지표가 아닙니다. 유동성 시장에서 강도는 다음과 같을 수 있습니다. Pts 크고 한 곳에서: 많은 진드기 - 작은 의미. 즉, 그 자리에서 달리는 것입니다.) 적은 양의 액체에서 매우 높은 강도가 아닌 매우 적절한 움직임이 있을 수 있습니다.
중요한 것은 강도가 아니라 운동량 - mv 및 시간 경과에 따른 이 운동량의 상대적 변화입니다. 결과적으로 특정 기기의 평균 강도에 의존하지 않는 지표가 있습니다.
사실, 거래의 강도 자체는 아무 것도 나타내는 지표가 아닙니다. 유동성 시장에서 강도는 다음과 같을 수 있습니다. Pts는 크고 한 곳에서: 많은 진드기 - 작은 의미. 즉, 그 자리에서 달리는 것입니다.) 적은 양의 액체에서 매우 높은 강도가 아닌 매우 적절한 움직임이 있을 수 있습니다.
중요한 것은 강도가 아니라 운동량 - mv 및 시간 경과에 따른 이 운동량의 상대적 변화입니다. 결과적으로 특정 기기의 평균 강도에 의존하지 않는 지표가 있습니다.
Feynman은 증분 속도와 확률의 진폭(읽기 - 증분의 합)에 대해서만 한 상태에서 다른 상태로의 전환 시간을 계산하는 데 모든 작업을 수행했습니다. 이 길을 가다보니...
사실 거래의 강도가 모든 질문에 대한 답입니다. 이를 공정의 확산계수(분산) 계산식에 대입했을 때 이미 자리에 앉았다. 뒤에서 먼지 봉투를 머리에 맞은 것처럼 ...
결국 이번 주에는 실제 틱 시세 사이의 시간 간격에 대한 대규모 연구를 수행하고 증가율 분포를 살펴보겠습니다.
사실 거래의 강도가 모든 질문에 대한 답입니다. 이를 공정의 확산계수(분산) 계산식에 대입했을 때 이미 자리에 앉았다. 뒤에서 먼지 봉투를 머리에 맞은 것처럼 ...
결국 이번 주에는 실제 틱 시세 사이의 시간 간격에 대한 대규모 연구를 수행하고 증가율 분포를 살펴보겠습니다.
강도 변동성 또는 틱 볼륨 입니까? 거래자들은 이미 자신만의 조건을 가지고 있다는 것뿐입니다. :)
강도 변동성 또는 틱 볼륨 입니까? 거래자들은 이미 자신만의 조건을 가지고 있다는 것뿐입니다. :)
일정 기간 동안 수신된 틱 시세의 수입니다. 티크 볼륨, 이동 중에도 :))
사실 거래의 강도가 모든 질문에 대한 답입니다. 이를 공정의 확산계수(분산) 계산식에 대입했을 때 이미 자리에 앉았다. 뒤에서 먼지 봉투를 머리에 맞은 것처럼 ...
결국 이번 주에는 실제 틱 시세 사이의 시간 간격에 대한 대규모 연구를 수행하고 증가율 분포를 살펴보겠습니다.
사실, 거래의 강도 자체는 아무 것도 나타내는 지표가 아닙니다. 유동성 시장에서 강도는 다음과 같을 수 있습니다. Pts 크고 한 곳에서: 많은 진드기 - 작은 의미. 즉, 그 자리에서 달리는 것입니다.) 적은 양의 액체에서 매우 높은 강도가 아닌 매우 적절한 움직임이 있을 수 있습니다.
중요한 것은 강도가 아니라 운동량 - mv 및 시간 경과에 따른 이 운동량의 상대적 변화입니다. 결과적으로 특정 기기의 평균 강도에 의존하지 않는 지표가 있습니다.
사실, 거래의 강도 자체는 아무 것도 나타내는 지표가 아닙니다. 유동성 시장에서 강도는 다음과 같을 수 있습니다. Pts는 크고 한 곳에서: 많은 진드기 - 작은 의미. 즉, 그 자리에서 달리는 것입니다.) 적은 양의 액체에서 매우 높은 강도가 아닌 매우 적절한 움직임이 있을 수 있습니다.
중요한 것은 강도가 아니라 운동량 - mv 및 시간 경과에 따른 이 운동량의 상대적 변화입니다. 결과적으로 특정 기기의 평균 강도에 의존하지 않는 지표가 있습니다.
Feynman은 증분 속도와 확률의 진폭(읽기 - 증분의 합)에 대해서만 한 상태에서 다른 상태로의 전환 시간을 계산하는 데 모든 작업을 수행했습니다. 이 길을 가다보니...
Feynman은 증분 속도와 확률의 진폭(읽기 - 증분의 합)에 대해서만 한 상태에서 다른 상태로의 전환 시간을 계산하는 데 모든 작업을 수행했습니다. 이 길을 가다보니...
그(파인만)는 피보나치와 협력했어야 했다)
Feynman은 증분 속도와 확률의 진폭(읽기 - 증분의 합)에 대해서만 한 상태에서 다른 상태로의 전환 시간을 계산하는 데 모든 작업을 수행했습니다. 이 길을 가다보니...
나는 설득하지 않을 것이다.
결국 문제입니다.) 크기가 같고 부호가 증가하는 반대의 등가 가능성이 있습니다. M=0. 할 얘기가 없는 것 같습니다.)) 시스템이 균형을 이루고 있습니다.
그러나 충동을 세어보면 한 방향의 충격이 다른 방향의 충격보다 큽니다. 이미 반성과 예측의 대상이 있습니다.
나는 설득하지 않을 것이다.
결국 문제입니다.) 크기가 같고 부호가 증가하는 반대의 등가 가능성이 있습니다. M=0. 할 얘기가 없는 것 같습니다.)) 시스템이 균형을 이루고 있습니다.
그러나 충동을 세어보면 한 방향의 충격이 다른 방향의 충격보다 큽니다. 이미 반성과 예측의 대상이 있습니다.
내가 다 확인할게, 유리 - 걱정마.
Vissim의 프로그램은 미니 외환 연구소의 형태를 취합니다.
내가 다 확인할게, 유리 - 걱정마.
왜 그럴까요? 다음은 귀하의 비즈니스입니다. 소유자는 바린입니다.)