일반적으로 모든 통화 쌍에 대한 Pearson 상관 관계를 계산합니다. 저는 28개의 정상적인 통화 쌍만 선택했습니다. +-0.95 수준의 쌍을 찾은 경우 이 두 쌍에 대한 Spearman의 상관 관계를 계산하여 무엇을 팔고 무엇을 살지 결정하기 위해 상관 관계가 더 높은 쌍을 판매하고 더 작은 것으로 구매합니다. .
결과는 여전히 만족스럽습니다. 기록에서 수동으로 확인했습니다. 며칠 후에 알고리즘을 봇으로 전송하고 테스트를 위해 실행할 것입니다.
일반적으로 모든 통화 쌍에 대한 Pearson 상관 관계를 계산합니다. 저는 28개의 정상적인 통화 쌍만 선택했습니다. +-0.95 수준의 쌍을 찾은 경우 이 두 쌍에 대한 Spearman의 상관 관계를 계산하여 무엇을 팔고 무엇을 살지 결정하기 위해 상관 관계가 더 높은 쌍을 판매하고 더 작은 것으로 구매합니다. .
결과는 여전히 만족스럽습니다. 기록에서 수동으로 확인했습니다. 며칠 후에 알고리즘을 봇으로 전송하고 테스트를 위해 실행할 것입니다.
그게 수학의 전부입니다.
현재 스크린샷:
일반적으로 시장은 수학적 모델이지만 돈을 벌기 위해서는 공식을 찾기가 어렵습니다.
그게 쉬웠다면 우리는 돌을 먹었을 것입니다. 모든 사람들이 직장을 그만두고(제빵사는 빵 굽기를 중단할 것입니다) 외환 거래를 서두를 것입니다.
LRA : 그게 쉬웠다면 우리는 돌을 먹었을 것입니다. 모든 사람들이 직장을 그만두고(제빵사는 빵 굽기를 중단할 것입니다) 외환 거래를 서두를 것입니다.
이것은 결코 일어나지 않을 것입니다. 사람들은 모든 사람이 벗어날 수 없는 자신의 "안락 지대"에 사는 데 익숙합니다.
같은 헤지 펀드 또는 PAMM-돈을 벌고 싶은 사람들은 돈을 붓고, 소진되면 습관적으로 다시 부어 넣지만 다른 곳에 붓습니다. 사람이 돈으로 돈을 벌지 않았다면 그는 어디에도 100 달러를 투자하지 않을 것입니다. 결국 돈은 손으로만 번다고 배웠는데 머리로 벌 수 있다는 말은 하지 않았다.
일반적으로 모든 통화 쌍에 대한 Pearson 상관 관계를 계산합니다. 저는 28개의 정상적인 통화 쌍만 선택했습니다. +-0.95 수준의 쌍을 찾은 경우 이 두 쌍에 대한 Spearman의 상관 관계를 계산하여 무엇을 팔고 무엇을 살지 결정하기 위해 상관 관계가 더 높은 쌍을 판매하고 더 작은 것으로 구매합니다. .
결과는 여전히 만족스럽습니다. 기록에서 수동으로 확인했습니다. 며칠 후에 알고리즘을 봇으로 전송하고 테스트를 위해 실행할 것입니다.
그것이 수학의 전부입니다.
현재 스크린샷:
일반적으로 시장은 수학적 모델이지만 돈을 벌기 위해서는 공식을 찾기가 어렵습니다.
네, 그렇게 했습니다.
상관 계수가 크면 상관 관계가 감소할 가능성이 있습니다. 부부는 각자의 길을 간다. 단지 처음에는 명확하지 않습니다 - 어느 것이 어디로 가는지. 저것들. 이 해석의 전략은 거래를 거래로 전환하거나 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 견적서에 행복을 전하는 이 자동탈곡기는...
당시의 출력은 다음과 같이 발견되었습니다.
- 상관계수가 높은 페어를 선택하되, 이들 페어의 상관관계가 악화되는 순간부터 매매한다. 저것들. 쌍의 수렴은 발산이 아니라 거래됩니다.
예상 이익 추정도 가능합니다.
기록의 적절한 부분을 선택하고 상관 계수를 추정하고 쌍 간의 차이를 핍 단위로 측정합니다. 평균이 계산됩니다. 이 수치는 상관 계수와 함께 신호의 두 번째 확인이 됩니다.
일반적으로 모든 통화 쌍에 대한 Pearson 상관 관계를 계산합니다. 저는 28개의 정상적인 통화 쌍만 선택했습니다. +-0.95 수준의 쌍을 찾은 경우 이 두 쌍에 대한 Spearman의 상관 관계를 계산하여 무엇을 팔고 무엇을 살지 결정하기 위해 상관 관계가 더 높은 쌍을 판매하고 더 작은 것으로 구매합니다. .
결과는 여전히 만족스럽습니다. 기록에서 수동으로 확인했습니다. 며칠 후에 알고리즘을 봇으로 전송하고 테스트를 위해 실행할 것입니다.
그것이 수학의 전부입니다.
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일반적으로 시장은 수학적 모델이지만 돈을 벌기 위해서는 공식을 찾기가 어렵습니다.
네, 상관관계가 있다는 불운이 나올 수 있으며, 쌍이 하락하거나 그 반대의 경우 성장합니다. 즉, 하락하는 시장에서 상관관계가 발생할 수 있지만 시스템은 매수합니다.
상관 계수가 크면 상관 관계가 감소할 가능성이 있습니다. 부부는 각자의 길을 간다. 단지 처음에는 명확하지 않습니다 - 어느 것이 어디로 가는지. 저것들. 이 해석의 전략은 거래를 거래로 전환하거나 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 이 행복 견적 자동 타작 기계는 ...
당시의 출력은 다음과 같이 발견되었습니다.
- 상관계수가 높은 페어를 선택하되, 이들 페어의 상관관계가 악화되는 순간부터 매매한다. 저것들. 쌍의 수렴은 발산이 아니라 거래됩니다.
예상 이익 추정도 가능합니다.
기록의 적절한 부분을 선택하고 상관 계수를 추정하고 쌍 간의 차이를 핍 단위로 측정합니다. 평균이 계산됩니다. 이 수치는 상관 계수와 함께 신호의 두 번째 확인이 됩니다.
지금 쓰기의 장점은 테스터에서 작동한다는 것입니다. 히스토리에 대한 테스터에서 신호를 받자 마자 두 개의 차트를 열고 결과를 계산합니다. 나는 20 플러스 포인트에서 두 포지션을 모두 청산하고 다른 신호를 기다려야 한다는 결론에 도달했습니다. 때로는 200까지 늘어나지만 가만히 앉아 있으면 거래가 중단됩니다.
잡을 것이 있습니까? 예를 들어, 선형 회귀 에 기반한 이동 평균은 일반 평균보다 좋습니다.
예, 잡을 것이 많습니다. 그리고 그것과 관련된 많은 수학이 있습니다.
그러나 항상 하나의 "BUT!"만 있습니다.
시장은 다시 한 번 강해진다
그리고 돈과 무역을 계산하는 것이 좋습니다. 여기서 수학이 절실히 필요합니다.
예, 잡을 것이 많습니다. 그리고 그것과 관련된 많은 수학이 있습니다.
그러나 항상 하나의 "BUT!"만 있습니다.
시장은 다시 한 번 강해진다
그리고 돈과 무역을 계산하는 것이 좋습니다. 여기서 수학이 절실히 필요합니다.
세 번째 날, 내가 수동으로 아주 성공적으로 거래를 시작한 후 상관 시스템을 작성합니다.
일반적으로 모든 통화 쌍에 대한 Pearson 상관 관계를 계산합니다. 저는 28개의 정상적인 통화 쌍만 선택했습니다. +-0.95 수준의 쌍을 찾은 경우 이 두 쌍에 대한 Spearman의 상관 관계를 계산하여 무엇을 팔고 무엇을 살지 결정하기 위해 상관 관계가 더 높은 쌍을 판매하고 더 작은 것으로 구매합니다. .
결과는 여전히 만족스럽습니다. 기록에서 수동으로 확인했습니다. 며칠 후에 알고리즘을 봇으로 전송하고 테스트를 위해 실행할 것입니다.
그게 수학의 전부입니다.
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일반적으로 시장은 수학적 모델이지만 돈을 벌기 위해서는 공식을 찾기가 어렵습니다.
세 번째 날, 내가 수동으로 아주 성공적으로 거래를 시작한 후 상관 시스템을 작성합니다.
일반적으로 모든 통화 쌍에 대한 Pearson 상관 관계를 계산합니다. 저는 28개의 정상적인 통화 쌍만 선택했습니다. +-0.95 수준의 쌍을 찾은 경우 이 두 쌍에 대한 Spearman의 상관 관계를 계산하여 무엇을 팔고 무엇을 살지 결정하기 위해 상관 관계가 더 높은 쌍을 판매하고 더 작은 것으로 구매합니다. .
결과는 여전히 만족스럽습니다. 기록에서 수동으로 확인했습니다. 며칠 후에 알고리즘을 봇으로 전송하고 테스트를 위해 실행할 것입니다.
그게 수학의 전부입니다.
현재 스크린샷:
일반적으로 시장은 수학적 모델이지만 돈을 벌기 위해서는 공식을 찾기가 어렵습니다.
그게 쉬웠다면 우리는 돌을 먹었을 것입니다. 모든 사람들이 직장을 그만두고(제빵사는 빵 굽기를 중단할 것입니다) 외환 거래를 서두를 것입니다.
이것은 결코 일어나지 않을 것입니다. 사람들은 모든 사람이 벗어날 수 없는 자신의 "안락 지대"에 사는 데 익숙합니다.
같은 헤지 펀드 또는 PAMM-돈을 벌고 싶은 사람들은 돈을 붓고, 소진되면 습관적으로 다시 부어 넣지만 다른 곳에 붓습니다. 사람이 돈으로 돈을 벌지 않았다면 그는 어디에도 100 달러를 투자하지 않을 것입니다. 결국 돈은 손으로만 번다고 배웠는데 머리로 벌 수 있다는 말은 하지 않았다.
세 번째 날, 내가 수동으로 아주 성공적으로 거래를 시작한 후 상관 시스템을 작성합니다.
일반적으로 모든 통화 쌍에 대한 Pearson 상관 관계를 계산합니다. 저는 28개의 정상적인 통화 쌍만 선택했습니다. +-0.95 수준의 쌍을 찾은 경우 이 두 쌍에 대한 Spearman의 상관 관계를 계산하여 무엇을 팔고 무엇을 살지 결정하기 위해 상관 관계가 더 높은 쌍을 판매하고 더 작은 것으로 구매합니다. .
결과는 여전히 만족스럽습니다. 기록에서 수동으로 확인했습니다. 며칠 후에 알고리즘을 봇으로 전송하고 테스트를 위해 실행할 것입니다.
그것이 수학의 전부입니다.
현재 스크린샷:
일반적으로 시장은 수학적 모델이지만 돈을 벌기 위해서는 공식을 찾기가 어렵습니다.
네, 그렇게 했습니다.
상관 계수가 크면 상관 관계가 감소할 가능성이 있습니다. 부부는 각자의 길을 간다. 단지 처음에는 명확하지 않습니다 - 어느 것이 어디로 가는지. 저것들. 이 해석의 전략은 거래를 거래로 전환하거나 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 견적서에 행복을 전하는 이 자동탈곡기는...
당시의 출력은 다음과 같이 발견되었습니다.
- 상관계수가 높은 페어를 선택하되, 이들 페어의 상관관계가 악화되는 순간부터 매매한다. 저것들. 쌍의 수렴은 발산이 아니라 거래됩니다.
예상 이익 추정도 가능합니다.
기록의 적절한 부분을 선택하고 상관 계수를 추정하고 쌍 간의 차이를 핍 단위로 측정합니다. 평균이 계산됩니다. 이 수치는 상관 계수와 함께 신호의 두 번째 확인이 됩니다.
음, 선형 회귀 유형이 있습니다. Fourier ave.
푸리에 시도 - 작동하지 않음, 하나의 소음. 분명한 바와 같이 푸리에(Fourier)는 주로 주기적 신호 분석을 위한 것입니다. 웨이블릿이 더 좋고 주기적으로 반환되지만 아직 실질적인 결과는 없습니다.
예전에 영상 몇 개 찍었는데, 2부에서는 영화처럼 필터와 웨이블릿이 어떻게 작동하는지 실시간으로 보여줍니다.
https://youtu.be/Jvk8eW6tNxY
https://youtu.be/75JmYzPQdyw
푸리에 시도 - 작동하지 않음, 하나의 소음. 분명한 바와 같이 푸리에(Fourier)는 주로 주기적 신호 분석을 위한 것입니다. 웨이블릿이 더 좋고 주기적으로 반환되지만 아직 실질적인 결과는 없습니다.
예전에 영상 몇 개 찍었는데, 2부에서는 영화처럼 필터와 웨이블릿이 어떻게 작동하는지 실시간으로 보여줍니다.
https://youtu.be/Jvk8eW6tNxY
https://youtu.be/75JmYzPQdyw
두 개의 기간에 초점을 맞추고 작은 기간을 입력하고 필터링에 큰 기간을 사용하려고 했습니까?
두 개의 기간에 초점을 맞추고 작은 기간을 입력하고 필터링에 큰 기간을 사용하려고 했습니까?
물론, 터미널에서 시간 프레임은 아니지만 원칙은 동일합니다.
세 번째 날, 내가 수동으로 아주 성공적으로 거래를 시작한 후 상관 시스템을 작성합니다.
일반적으로 모든 통화 쌍에 대한 Pearson 상관 관계를 계산합니다. 저는 28개의 정상적인 통화 쌍만 선택했습니다. +-0.95 수준의 쌍을 찾은 경우 이 두 쌍에 대한 Spearman의 상관 관계를 계산하여 무엇을 팔고 무엇을 살지 결정하기 위해 상관 관계가 더 높은 쌍을 판매하고 더 작은 것으로 구매합니다. .
결과는 여전히 만족스럽습니다. 기록에서 수동으로 확인했습니다. 며칠 후에 알고리즘을 봇으로 전송하고 테스트를 위해 실행할 것입니다.
그것이 수학의 전부입니다.
현재 스크린샷:
일반적으로 시장은 수학적 모델이지만 돈을 벌기 위해서는 공식을 찾기가 어렵습니다.
네, 상관관계가 있다는 불운이 나올 수 있으며, 쌍이 하락하거나 그 반대의 경우 성장합니다. 즉, 하락하는 시장에서 상관관계가 발생할 수 있지만 시스템은 매수합니다.
네, 그렇게 했습니다.
상관 계수가 크면 상관 관계가 감소할 가능성이 있습니다. 부부는 각자의 길을 간다. 단지 처음에는 명확하지 않습니다 - 어느 것이 어디로 가는지. 저것들. 이 해석의 전략은 거래를 거래로 전환하거나 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 이 행복 견적 자동 타작 기계는 ...
당시의 출력은 다음과 같이 발견되었습니다.
- 상관계수가 높은 페어를 선택하되, 이들 페어의 상관관계가 악화되는 순간부터 매매한다. 저것들. 쌍의 수렴은 발산이 아니라 거래됩니다.
예상 이익 추정도 가능합니다.
기록의 적절한 부분을 선택하고 상관 계수를 추정하고 쌍 간의 차이를 핍 단위로 측정합니다. 평균이 계산됩니다. 이 수치는 상관 계수와 함께 신호의 두 번째 확인이 됩니다.
지금 쓰기의 장점은 테스터에서 작동한다는 것입니다. 히스토리에 대한 테스터에서 신호를 받자 마자 두 개의 차트를 열고 결과를 계산합니다. 나는 20 플러스 포인트에서 두 포지션을 모두 청산하고 다른 신호를 기다려야 한다는 결론에 도달했습니다. 때로는 200까지 늘어나지만 가만히 앉아 있으면 거래가 중단됩니다.
이력이 많이 확인되지는 않았지만 성능에 대한 결론을 내리기에 충분하다고 생각합니다.