1. 그러나 - 이 도구와 이 방법 만 대부분의 스캘퍼가 사용 합니다 . 지금은 안정적으로 수익성 있는 Expert Advisors가 없다는 사실에 대해 스캘핑 Expert Advisors를 의미 했습니까? 이것은 스캘퍼가 사용하는 수학적 가격 예측의 효율성을 보여주지 않습니까?
2. 나는 수학적 가격 예측에 대한 나의 불신을 설명할 간단한 비유를 사용하여 예를 보여주려고 노력할 것입니다.
극장 플랫폼을 상상해보십시오. 장면. 막은 닫혔지만 행동은 계속된다...
1. 글쎄, 왜 그렇게 저글링을 하지? 대화가 스캘핑에 관한 것이라고 적어도 어딘가에서 말했습니까? 정반대로 정보 노이즈가 많아서 스캘핑 패턴이 작동하지 않는다는 점을 알려드리고 싶었습니다...
그건 그렇고, 예제(위 참조)는 중기 전략을 나타냅니다(이해하지 못하는 경우)...
스캘핑에서 수학적 예측의 효율성은 매우 낮습니다...
2. 기술적 분석을 이해하지 못하는 사람들을 위한 예이며 여기에 동의합니다. 그들은 귀머거리입니다!!!
결론은 간단합니다. 이론적 지식은 너무 많으나 거래에 대한 실제 지식은 없습니다.... 이것은 수정해야 하며 가능한 한 빨리...
1. 그러나 - 이 도구와 이 방법 만 대부분의 스캘퍼가 사용 합니다 . 지금은 안정적으로 수익성 있는 Expert Advisors가 없다는 사실에 대해 스캘핑 Expert Advisors를 의미 했습니까? 이것은 스캘퍼가 사용하는 수학적 가격 예측의 효율성을 보여주지 않습니까?
2. 나는 수학적 가격 예측에 대한 나의 불신을 설명할 간단한 비유를 사용하여 예를 보여주려고 노력할 것입니다.
극장 플랫폼을 상상해보십시오. 장면. 막은 닫혔지만 행동은 계속된다...
1. 글쎄, 왜 그렇게 저글링을 하지? 대화가 스캘핑에 관한 것이라고 적어도 어딘가에서 말했습니까? 정반대로 정보 노이즈가 많아서 스캘핑 패턴이 작동하지 않는다는 점을 알려드리고 싶었습니다...
그건 그렇고, 예제(위 참조)는 중기 전략을 나타냅니다(이해하지 못하는 경우)...
스캘핑에서 수학적 예측의 효율성은 매우 낮습니다...
2. 기술적 분석을 이해하지 못하는 사람들을 위한 예이며 여기에 동의합니다. 그들은 귀머거리입니다!!!
결론은 간단합니다. 이론적 지식은 너무 많으나 거래에 대한 실제 지식은 없습니다.... 이것은 수정해야 하며 가능한 한 빨리...
...
결론은 간단합니다. 이론적 지식은 너무 많으나 거래에 대한 실제 지식은 없습니다.... 이것은 수정해야 하며 가능한 한 빨리...
여기 당신이 맞습니다. 거래에 대한 개인적인 경험은 거의 없지만 다른 사람들의 경험으로 판단합니다 ...
내 현재 작업은 모든 것, 즉 다음과 같은 거래 로봇의 수준을 높이는 것입니다.
마지막 요점은 내 개념에서 가장 중요한 것 중 하나입니다.
글쎄, 나는 인공 지능을 추구하는 거래 로봇의 미래를 본다. 현재 개발 방향은 가격과 파생 상품만을 다른 방식으로 분석하는 인터페이스 없는 로봇으로 막다른 골목이라고 생각합니다.
로봇은 더 똑똑해지고 복잡해지며 사용자 상호 작용의 범위를 확장해야 합니다.
가장 중요한 것은 이러한 로봇의 변화는 미래 시장 자체와 인프라의 성격을 변화시킬 것이라는 점입니다.
이건 가야해...
1. 글쎄, 왜 그렇게 저글링을 하지? 대화가 스캘핑에 관한 것이라고 적어도 어딘가에서 말했습니까? 정반대로 정보 노이즈가 많아서 스캘핑 패턴이 작동하지 않는다는 점을 알려드리고 싶었습니다...
그건 그렇고, 예제(위 참조)는 중기 전략을 나타냅니다(이해하지 못하는 경우)...
스캘핑에서 수학적 예측의 효율성은 매우 낮습니다...
2. 기술적 분석을 이해하지 못하는 사람들을 위한 예이며 여기에 동의합니다. 그들은 귀머거리입니다!!!
결론은 간단합니다. 이론적 지식은 너무 많으나 거래에 대한 실제 지식은 없습니다.... 이것은 수정해야 하며 가능한 한 빨리...
여기 당신이 맞습니다. 거래에 대한 개인적인 경험은 거의 없지만 다른 사람들의 경험으로 판단합니다 ...
내 현재 작업은 모든 것, 즉 다음과 같은 거래 로봇의 수준을 높이는 것입니다.
마지막 요점은 내 개념에서 가장 중요한 것 중 하나입니다.
글쎄, 나는 인공 지능을 추구하는 거래 로봇의 미래를 본다. 현재 개발 방향은 가격과 파생 상품만을 다른 방식으로 분석하는 인터페이스 없는 로봇으로 막다른 골목이라고 생각합니다.
로봇은 더 똑똑해지고 복잡해지며 사용자 상호 작용의 범위를 확장해야 합니다.
가장 중요한 것은 이러한 로봇의 변화는 미래 시장 자체와 인프라의 성격을 변화시킬 것이라는 점입니다.
이건 가야해...여기 당신이 맞습니다. 거래에 대한 개인적인 경험은 거의 없지만 다른 사람들의 경험으로 판단합니다 ...
내 현재 작업 은 모든 것, 즉 다음과 같은 거래 로봇의 수준을 높이는 것입니다.
마지막 요점은 내 개념에서 가장 중요한 것 중 하나입니다.
글쎄, 나는 인공 지능을 추구하는 거래 로봇의 미래를 본다. 현재 개발 방향은 가격과 파생 상품만을 다른 방식으로 분석하는 인터페이스 없는 로봇으로 막다른 골목이라고 생각합니다.
로봇은 더 똑똑해지고 복잡해지며 사용자 상호 작용의 범위를 확장해야 합니다.
가장 중요한 것은 이러한 로봇의 변화는 미래 시장 자체와 인프라의 성격을 변화시킬 것이라는 점입니다.
이건 가야해...이 모든 것이 맞습니다!!! 방향은 분명하지만 현재는 그렇지 않습니다...
안정적인 수익성 있는 로봇의 기반이 있어야 하며, 그래야만 목록에서 문제를 해결할 수 있습니다.
한편, 이것은 무역의 미래 발전을위한 소원 일뿐입니다 ...
팁: 그러한 BASE를 컴파일하는 것으로 시작하십시오 ...
이 모든 것이 맞습니다!!! 방향은 분명하지만 현재는 그렇지 않습니다...
안정적인 수익성 있는 로봇의 기반이 있어야 하며, 그래야만 목록에서 문제를 해결할 수 있습니다.
한편, 이것은 무역의 미래 발전을위한 소원 일뿐입니다 ...
팁: 그러한 BASE를 컴파일하는 것으로 시작하십시오 ...
현대 로봇의 근본적인 업그레이드 기반을 마련하도록 노력하겠습니다. 나는 그들에게 인터페이스와 몇 가지 더 효과적인 도구를 제공할 것입니다(개발은 몇 년 더 걸릴 것입니다).
글쎄, 그렇다면 이 기반은 커뮤니티 개발자에 의해 개발될 것입니다.
그것은 그들에게 달려 있습니다.
다시 한 번 내 의견을 반복합니다. 수익성과 스캘핑은 양립할 수 없습니다.
많은 데이터를 고려하고 다양한 시간 규모로 시장을 분석하는 전략으로 현명한 거래로 수익성이 가능합니다.
현재 Expert Advisors의 불완전성으로 인해 완전 자동화는 수익성이 없을 수 있으므로 수익성을 높이려면 선호하는 전략 및 분석 도구의 현재 추세를 변경해야 하며 어떤 경우에도 인간의 참여를 완전히 배제 해서는 안 됩니다. 거래 과정.
완전 자동화된 거래라는 개념 자체가 아직 대중화되어서는 안 됩니다. 로봇은 아직 그다지 효과적이지 않고 인간의 참여가 없는 로봇의 수익성은 무작위적이고 단기적일 수 있기 때문입니다.
P/S 조언 감사합니다. )