이건 어때? 지연에 대해서는 올바르게 말하지만 일부 경우에만 중요합니다. 원칙적으로 몇 분 또는 몇 시간이어야 하며 신호 품질의 치명적인 손실 없이는 어떤 식으로든 줄일 수 없다고 생각하는 것은 잘못된 것입니다. 예, 지연의 감소는 필터가 점점 더 이상적인 대역 통과와 유사해지기 때문입니다. 그러나 아무도 신호의 샘플링 주파수를 약간 높이는 것을 금지하지 않으므로 "여백이 있는" 필터의 차단 주파수를 선택할 수 있습니다. 신호 스펙트럼의 가장자리 위이지만 샘플링 주파수의 절반 아래입니다. 이 경우 필터 주파수 응답의 비이상적 스테핑은 별로 중요하지 않습니다. 마지막으로 일부는 비선형 왜곡을 필터 주파수 응답 왜곡과 혼동하는 것 같습니다.
이에 비추어 볼 때 임펄스 응답의 길이가 몇 배나 증가한다는 점에서 필터 시스템을 만드는 것은 문제가 있습니다. 그리고 고르지 않은 샘플링 속도가 주어지면 분당 틱 수가 다릅니다. 그러면 가중치 함수는 동적 길이를 갖게 됩니다. 결과적으로 FIR을 적용하여 특성을 완전히 재생하고 각 개별 샘플에서 지속적으로 스펙트럼에 적응하거나 IIR 필터를 사용해야 합니다.
http://physics-animations.com/rusboard/themes/22453.html 나는 이론에서 벗어나는 것을 두려워하지 않는 흥미로운 토론을 보았습니다. 양자역학에서 Kotelnikov에 이르기까지 모든 것을 논의했습니다. 전용 게시물의 Taki는 중간 값에 대해 여기에 쓴 것과 약간 비슷합니다. 필터 지연 및 감소에 대한 정보는 거의 없습니다. 그러나 여기에 요지가 있습니다. 나는 인용한다: "지연은 정확하게 말하지만 어떤 경우에만 매우 중요하다. 원칙적으로 몇 분 또는 몇 시간이어야 하며 치명적인 손실 없이는 어떤 식으로든 줄일 수 없다고 생각하는 것은 잘못된 것이다. 예, 지연의 감소는 필터가 이상적인 대역 통과처럼 점점 줄어들고 있기 때문입니다. 그러나 아무도 우리가 신호의 샘플링 주파수를 약간 높이는 것을 금지하지 않으므로 "여백이 있는" 필터의 차단 주파수를 선택합니다. 즉, 신호 스펙트럼의 경계 위이지만 샘플링 주파수의 절반 미만입니다. 이 경우 필터 주파수 응답의 비이상적인 앨리어싱은 별로 중요하지 않습니다.마지막으로 , 저자는 비선형 왜곡을 필터의 주파수 응답 왜곡과 혼동하는 것 같습니다." 특히, 저는 이 특정 요점을 강조할 것입니다. "... 예, 지연의 감소는 필터가 점점 더 이상적인 대역 통과처럼 되지 않기 때문입니다. 그러나 아무도 샘플링 주파수를 약간 높이는 것을 금지하지 않습니다. 필터의 컷오프 주파수를 선택할 수 있게 해주는 신호 "마진", 즉 신호 스펙트럼의 가장자리 위이지만 샘플링 주파수의 절반 미만입니다. 이 경우 진폭의 비이상적인 스테핑은 필터의 주파수 특성은 그다지 중요하지 않습니다 ...."
지연은 중요할 수도 있고 중요하지 않을 수도 있습니다. 그것은 모두 필터가 사용되는 목적에 달려 있습니다. 제 경우에는 필터를 사용하여 복잡한 곡선을 단순한 사인과 같은 구성 요소로 분해합니다. 보다 정확하게는 화면에 있는 구성요소의 합으로 곡선을 시각적으로 표현하기 위해 나는 그러한 구성 요소를 더 잘 인식합니다. 이러한 구성 요소는 계산에 필요하지 않습니다.
따라서 가장 간단한 실험(정현파 분해)은 이러한 분해가 필터의 위상 편이가 0인 경우에만 유용할 수 있음을 보여줍니다. 그렇지 않으면 그림이 이해하기 쉽지 않고 더 어려워집니다.
주제를 대각선으로 읽은 후 제목에서 질문에 대한 답을 찾지 못했습니다. FIR 필터의 최소 위상 편이는 무엇입니까? 아직 작업을 완료하지는 않았지만 FIR 필터의 가능한 가장 작은 위상 편이가 0이라고 믿을 만한 이유가 있습니다. 책에서는 이러한 필터를 물리적으로 실현할 수 없다고 하며 일반적으로 여기에서 고려가 끝납니다. 그럼에도 불구하고 이러한 필터는 히스토리에 사용될 수 있으며 특정 조건에서는 실시간으로 작동합니다.
동적 위상 변이를 분석하는 지표를 만나지 못했습니다. 즉, 필터 kih는 위상을 다른 방식으로 이동합니다. 예를 들어 그가 판독 값 사이에 평균을 낸다면 어떤 경우에는 반 주기가 아니라 분수 부분 만큼 + - 를 이동하는 것이 가장 좋습니다. 즉, 마우스 대신 내접원의 방법으로 평활화를 상상하는 경우 인접한 판독값을 연결하는 면의 접선은 가격 축을 따라 추가 판독값이 있는 추가 점을 제공하고 동시에 다음과 같은 판독값을 갖게 됩니다. 길이가 고르지 않으면 무언가가 조금 더, 더 적게 이동합니다. 따라서 우리는 변화와 관련하여뿐만 아니라 기능을 얻습니다. 가격뿐만 아니라 "시간"축을 따라. 예를 들어, 많은 자동차가 기간 1,2,3,... 등으로 시작하는 자동차를 제작하지만 기간이 1/2, 1/4, 1/64... 등인 자동차도 있습니다. 이 자동차의 교차점에도 자체 정보가 있습니다. 그런 다음, 예를 들어 1000개의 추가 이산 샘플을 포함하는 보간 라인을 추가합니다(또는 예를 들어 범위 너비의 형태로 동적으로 변경되는 함수 또는 함수와 동일한 틱 볼륨이 이러한 1000개 중간 샘플에 첨부될 수 있음) 샘플 사이에는 분수 눈금 눈금이 있습니다. 그리고 판독값 사이의 추가 지점에는 고르지 않은 위상 단계가 있으므로 마스코트 또는 기타 신호의 가중치가 변경됩니다.
결론은 간단합니다 - Juan sombrero에 따르면 아닙니다!
아니면 ... 더 간단한 신호일 수도 있습니다.
합성 유형 100 헤르츠 + 1000 헤르츠.
그가 그리고, 강조하고, 요약하게 하십시오.
이번에는 시각적 위상 제어가 있는 전류입니다.
PS / nefig는 즉시 x.z를 찌릅니다. 뭐라고요
당신이 모델을 구축하는 것과 상관없이
신호 = LF + HF + 노이즈
더 간단하게 생성 - 모델을 재생합니다.
그럼 더 어렵습니다.
왜 FIR 필터인가? 신호의 스펙트럼을 먼저 얻는 것이 더 낫습니까? 그런 다음 필터를 들고 결과를 볼까요?
DSP도 가능...
....주제 감사합니다, 저도 오래전부터 하고 싶었지만 손이 닿지 않았습니다.
FIR 필터는 무엇이든 만들 수 있습니다. 이 계산 시간에 대한 회수.
보정.
계산 시간의 대가는 FIR 필터 자체를 위한 것이 아니라 프로세서에서 구현하려는 욕구 때문입니다.
하지만 이 욕망이 어디서 오는지 잘 이해가 되지 않습니다...
하드웨어 특수 계산기는 2 사이클에서 모든 FIR 필터의 값을 계산할 수 있습니다.
지연은 중요할 수도 있고 중요하지 않을 수도 있습니다. 그것은 모두 필터가 사용되는 목적에 달려 있습니다. 제 경우에는 필터를 사용하여 복잡한 곡선을 단순한 사인과 같은 구성 요소로 분해합니다. 보다 정확하게는 화면에 있는 구성요소의 합으로 곡선을 시각적으로 표현하기 위해 나는 그러한 구성 요소를 더 잘 인식합니다. 이러한 구성 요소는 계산에 필요하지 않습니다.
따라서 가장 간단한 실험(정현파 분해)은 이러한 분해가 필터의 위상 편이가 0인 경우에만 유용할 수 있음을 보여줍니다. 그렇지 않으면 그림이 이해하기 쉽지 않고 더 어려워집니다.
주제를 대각선으로 읽은 후 제목에서 질문에 대한 답을 찾지 못했습니다. FIR 필터의 최소 위상 편이는 무엇입니까? 아직 작업을 완료하지는 않았지만 FIR 필터의 가능한 가장 작은 위상 편이가 0이라고 믿을 만한 이유가 있습니다. 책에서는 이러한 필터를 물리적으로 실현할 수 없다고 하며 일반적으로 여기에서 고려가 끝납니다. 그럼에도 불구하고 이러한 필터는 히스토리에 사용될 수 있으며 특정 조건에서는 실시간으로 작동합니다.