OpenCl 및 도구. 리뷰 및 인상. - 페이지 24

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Mathemat :

할 것 같지 않은. 초대형 정수를 사용할 수 있는 성경이 필요합니다.

... 어딘가에서 소수점 뒤의 숫자를 알고 16 진수 시스템에서 숫자 "pi"의 모든 기호를 계산할 수있는 간단한 공식을 보았습니다 (아마도 16 진수로). 그러나 1조 자까지의 계산 자체는 빠르지 않을 것입니다.

하지만 원칙의 문제겠죠? 가속을 설명하기 위해 느린 알고리즘이 특별히 사용되었습니다.

추신: 결국 여기에서 나는 공식을 찾아 배치할 것입니다.

알렉스, 중복입니다. 이 기술은 실제로 MetaDriver가 언급한 개별 계산 파이프라인의 간단한 할당에서만 작동합니다.
 
MetaDriver :
선형 대수학을 사용하면 이러한 철 조각은 매우 우호적이며 거의 사랑에 빠지게 됩니다. )) 예, 삼각법으로도 모든 것이 정상입니다.

Mashka도 작동하지만 다른 방식으로 작동합니다. TS 매개변수의 동적 최적화를 추가 vidyukha로 푸시하지만 수천 개의 막대가 아니라 수십 개의 막대에 대해 푸시합니다. 현재 지점 바로 앞의 슬라이딩 10입니다.
 

그건 그렇고,이 기술에 따르면 약 30-40 년 전에는 우리가 나머지보다 앞서있었습니다. 그들은 도난당한 IBM 360/370이 필요한 것이며 자체 개발은 시간과 돈 낭비라고 결정하고 스스로 망쳤습니다. :)

설명자: Elbrus, Chernogolovka, BESM-6.

 
tara : 기술어: Elbrus, Chernogolovka, BESM-6.


https://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=JWiWYqvP0BU

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IgorM :



이고르, 이 고양이는 나에게 소란을 피우지 않는다 :(
 
tara :

Masha도 작동하지만 다른 방식으로 작동합니다. TS 매개변수의 동적 최적화를 추가 vidyukha로 푸시하지만 수천 개의 막대가 아니라 수십 개의 막대에 대해 푸시합니다. 현재 지점 바로 앞의 슬라이딩 10입니다.

이자형! 우리는 아직 계산의 최적화에 대해 이야기하고 있지 않습니다. 그리고 거래 시스템의 합리적인 병렬화에 대해 이야기하기에는 너무 이르다.

여기에서 매트릭스 프로세서가 잘 대처하는 작업 범위를 손가락으로 설명하는 것이 좋을 것입니다. 동시에 이해하기 가장 좋습니다. :)

 

프로세서가 매트릭스이기 때문에 그의 작업 범위는 직사각형입니다. :)

 

별도의 작업이 있습니다. 계산을 보조 프로세서로 전송해야 하는 경우 ...

 
MetaDriver : 거래 시스템의 스마트 병렬화에 대해 이야기하기에는 너무 이르다.
여기에 OpenMP가 필요합니다.
 
Mathemat :
여기에 OpenMP가 필요합니다.

훈련이 안되어 몰라...
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