고문 "당신은 운이 좋을 수도 있습니다" - 페이지 6 123456789101112 새 코멘트 Sceptic Philozoff 2011.12.24 17:29 #51 그러면 확률이 매우 높아 거의 1에 가깝습니다. 옵션의 95%는 350-2*27과 350 + 2*27 사이, 즉 대략적으로 말하자면 300과 400 사이의 수익성 있는 빈도가 될 것입니다. 99.7%의 옵션 - 270에서 430 사이의 수익 빈도. Vasiliy Orlov 2011.12.24 17:37 #52 제 생각에 이것은 적합하거나 더 나은 것이 없을 확률이 아닙니다(10,000개 중). 아니면 내가 틀렸습니까? 즉, 우리는 반드시 최상의 옵션을 선택할 것입니다. 10,000에서 올바른 옵션이 없을 확률은 얼마입니까? Юсуфходжа 2011.12.24 17:45 #53 다음은 2011년에 81개 거래 중 3개만 손실된 거래의 최적화된 버전입니다. Sceptic Philozoff 2011.12.24 17:54 #54 다시: 매개변수가 어떻게 변경되는지에 관계없이 700번의 거래에서 거의 동일한 빈도의 수익 및 손실 빈도를 제공하는 시스템이 있습니다. 그래서? 매개변수에 대한 모든 가능한 옵션(총 10,000개 옵션)을 테스트한 후 "640 이상 60 이상"의 단일 사례가 발생하지 않을 가능성이 무엇인지 알고 싶습니까? 확률을 추정할 수 있는데 왜 필요한가요? 2 yosuf: 당신은 아주 끈질깁니다. 마지막 사진의 SL/TP 비율은 얼마인가요? 파이어버드 v63G Expert Advisor는 2개월 동안 The "Maybe we'll get Avals 2011.12.24 17:55 #55 yosuf : 다음은 2011년에 81개 거래 중 3개만 손실된 거래의 최적화된 버전입니다. Yusuf, f로 이러한 테스트 및 최적화. 무의미한 사진과 숫자들입니다 :) Yury Reshetov 2011.12.24 17:59 #56 yosuf : 다음은 2011년에 81개 거래 중 3개만 손실된 거래의 최적화된 버전입니다. 종교는 적어도 한 번은 앞으로 나아가는 시험을 없애도록 허용합니까? Vasiliy Orlov 2011.12.24 18:01 #57 Mathemat : 다시: 매개변수가 어떻게 변경되는지에 관계없이 700번의 거래에서 거의 동일한 빈도의 수익 및 손실 빈도를 제공하는 시스템이 있습니다. 그래서? 매개변수에 대해 가능한 모든 옵션(총 10,000개 옵션)을 테스트한 후 "640 이상 60 이상"의 단일 사례가 발생하지 않을 가능성이 무엇인지 알고 싶습니까? 확률을 추정할 수 있는데 왜 필요한가요? 네, 맞습니다.(의미에서 640 x 60, 641 x 59 등의 경우는 단 한 번도 만나지 않을 것입니다.) 충분한 수의 매개변수가 주어지면 조정일 뿐인 좋은("수학적 의미에서") 시스템을 찾지 못할 확률에 대해 이야기하는 것이 가능할 것입니다. [Deleted] 2011.12.24 18:57 #58 yosuf : 다음은 2011년에 81개 거래 중 3개만 손실된 거래의 최적화된 버전입니다. 나를 용서하지만 이것을하십시오 - 1 개월에서 6 개월까지 터미널을 넣고 테스터의 매개 변수에 가장 적합한 옵션을 찾으십시오. 그리고 이 매개변수를 6일부터 오늘까지 실행합니다. 스튜디오에서 사진입니다. Sceptic Philozoff 2011.12.24 19:02 #59 Да правильно.(в смысле не встретим ни одного случая 640 на 60, 641 на 59 и тд) 글쎄요, 공식은 계산하는 것보다 작성하는 것이 더 쉽습니다. 640보다 60보다 나은 것을 제외하고 단일 테스트에서 조합이 있을 확률은 1에 매우 가깝습니다. 이항 분포의 분산은 700*0.5*0.5입니다. 스코 약 13.23과 같습니다. 숫자 640은 350에서 (640-350)/13.23 ~ 21.92 시그마 떨어져 있습니다. 단일 테스트에서 원하는 확률은 대략 1 - 3.34*10^(-107)입니다. 따라서 10,000번의 테스트 각각에서 640 x 60보다 나은 모든 조합을 제외하고 조합이 있을 확률은 ( 1 - 3.34*10^(-107) )^10000입니다. 이 숫자는 여전히 1에 매우 가깝습니다. 편안하게 잠을 잘 수 있습니다. The "Maybe we'll get Avalanche 10points 3.mq4 Vasiliy Orlov 2011.12.24 22:14 #60 아직 기댈 곳이 없어 아쉽다 Expert Advisor가 50% 이상의 확률로 10,000번의 패스로 얼마나 많은 시그마를 조정할 수 있는지 궁금합니다. 460 패스에서 우리는 이미 3 시그마를 얻습니다. (1 - (1 - 0.003/2)^460 = 0.5) (제가 틀렸다면 정정해주세요). 이 공식으로 백만 번째 통과를 계산하는 것은 불가능할 것이라고 생각합니다. 수학자들은 얼마만큼이 나와야 하는지 직관적으로 이해할 수 있을 것입니다. sl이 tp보다 10배 덜 자주 빠지면(예: Yusuf) 원래 문제의 솔루션은 어떻게 생겼습니까? 내가 틀리지 않았다면 시그마는 21보다 훨씬 작을 것입니다. The "Maybe we'll get 라이트 마틴게일 전문가 - 10포인트 3.mq4 123456789101112 새 코멘트 트레이딩 기회를 놓치고 있어요: 무료 트레이딩 앱 복사용 8,000 이상의 시그널 금융 시장 개척을 위한 경제 뉴스 등록 로그인 공백없는 라틴 문자 비밀번호가 이 이메일로 전송될 것입니다 오류 발생됨 Google으로 로그인 웹사이트 정책 및 이용약관에 동의합니다. 계정이 없으시면, 가입하십시오 MQL5.com 웹사이트에 로그인을 하기 위해 쿠키를 허용하십시오. 브라우저에서 필요한 설정을 활성화하시지 않으면, 로그인할 수 없습니다. 사용자명/비밀번호를 잊으셨습니까? Google으로 로그인
그러면 확률이 매우 높아 거의 1에 가깝습니다.
옵션의 95%는 350-2*27과 350 + 2*27 사이, 즉 대략적으로 말하자면 300과 400 사이의 수익성 있는 빈도가 될 것입니다.
99.7%의 옵션 - 270에서 430 사이의 수익 빈도.
제 생각에 이것은 적합하거나 더 나은 것이 없을 확률이 아닙니다(10,000개 중). 아니면 내가 틀렸습니까?
즉, 우리는 반드시 최상의 옵션을 선택할 것입니다. 10,000에서 올바른 옵션이 없을 확률은 얼마입니까?
다음은 2011년에 81개 거래 중 3개만 손실된 거래의 최적화된 버전입니다.
다시:
매개변수가 어떻게 변경되는지에 관계없이 700번의 거래에서 거의 동일한 빈도의 수익 및 손실 빈도를 제공하는 시스템이 있습니다. 그래서?
매개변수에 대한 모든 가능한 옵션(총 10,000개 옵션)을 테스트한 후 "640 이상 60 이상"의 단일 사례가 발생하지 않을 가능성이 무엇인지 알고 싶습니까?
확률을 추정할 수 있는데 왜 필요한가요?
2 yosuf: 당신은 아주 끈질깁니다. 마지막 사진의 SL/TP 비율은 얼마인가요?
다음은 2011년에 81개 거래 중 3개만 손실된 거래의 최적화된 버전입니다.
Yusuf, f로 이러한 테스트 및 최적화. 무의미한 사진과 숫자들입니다 :)
다음은 2011년에 81개 거래 중 3개만 손실된 거래의 최적화된 버전입니다.
다시:
매개변수가 어떻게 변경되는지에 관계없이 700번의 거래에서 거의 동일한 빈도의 수익 및 손실 빈도를 제공하는 시스템이 있습니다. 그래서?
매개변수에 대해 가능한 모든 옵션(총 10,000개 옵션)을 테스트한 후 "640 이상 60 이상"의 단일 사례가 발생하지 않을 가능성이 무엇인지 알고 싶습니까?
확률을 추정할 수 있는데 왜 필요한가요?
네, 맞습니다.(의미에서 640 x 60, 641 x 59 등의 경우는 단 한 번도 만나지 않을 것입니다.)
충분한 수의 매개변수가 주어지면 조정일 뿐인 좋은("수학적 의미에서") 시스템을 찾지 못할 확률에 대해 이야기하는 것이 가능할 것입니다.
다음은 2011년에 81개 거래 중 3개만 손실된 거래의 최적화된 버전입니다.
Да правильно.(в смысле не встретим ни одного случая 640 на 60, 641 на 59 и тд)
글쎄요, 공식은 계산하는 것보다 작성하는 것이 더 쉽습니다.
640보다 60보다 나은 것을 제외하고 단일 테스트에서 조합이 있을 확률은 1에 매우 가깝습니다.
이항 분포의 분산은 700*0.5*0.5입니다. 스코 약 13.23과 같습니다. 숫자 640은 350에서 (640-350)/13.23 ~ 21.92 시그마 떨어져 있습니다.
단일 테스트에서 원하는 확률은 대략 1 - 3.34*10^(-107)입니다.
따라서 10,000번의 테스트 각각에서 640 x 60보다 나은 모든 조합을 제외하고 조합이 있을 확률은 ( 1 - 3.34*10^(-107) )^10000입니다. 이 숫자는 여전히 1에 매우 가깝습니다.
편안하게 잠을 잘 수 있습니다.
아직 기댈 곳이 없어 아쉽다
Expert Advisor가 50% 이상의 확률로 10,000번의 패스로 얼마나 많은 시그마를 조정할 수 있는지 궁금합니다.
460 패스에서 우리는 이미 3 시그마를 얻습니다. (1 - (1 - 0.003/2)^460 = 0.5) (제가 틀렸다면 정정해주세요).
이 공식으로 백만 번째 통과를 계산하는 것은 불가능할 것이라고 생각합니다. 수학자들은 얼마만큼이 나와야 하는지 직관적으로 이해할 수 있을 것입니다.
sl이 tp보다 10배 덜 자주 빠지면(예: Yusuf) 원래 문제의 솔루션은 어떻게 생겼습니까?
내가 틀리지 않았다면 시그마는 21보다 훨씬 작을 것입니다.