Mathemat : 젠장, 자세한 답변을 작성했는데 "댓글 추가" 버튼을 눌렀을 때 모든 것이 사라졌습니다. 이는 세션 시간이 짧기 때문입니다.
요컨대, 정적 열역학에서 볼과의 비유는 매우 좋습니다. 따라서 시스템을 통계적으로 열역학적으로 살펴보십시오. 틱 볼륨 ... 물론 이것은 나쁘지 않지만 무버에 대해 중요한 것을 알려주지 않습니다. 큰 틱 볼륨은 추세와 플랫 모두에있을 수 있습니다. 특정 시간(예: TF 기간) 동안의 요율 증분을 살펴보는 것이 더 낫습니다. 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
이제 - 장점에 대해 간략히 설명합니다. 다음 세 가지 클래스 중 하나로 쌍 이동자를 인코딩합니다.
-1 - 강한 하향 움직임,
0 - 약한 움직임,
+1 - 강하다.
움직임 사이의 경계는 수익 확률 분포의 분위수에 의해 가장 잘 계산되어 세 개의 분위수로 나눕니다. 또는 게으름이라면 불도저에서.
올바른 클래스에 넣기 위해 쌍에서 분석된 통화의 위치를 고려하십시오. 예를 들어 프랑을 분석하고 USDCHF 쌍이 강하게(+1) 성장하고 있다면 프랑은 떨어지고 있습니다. 프랑의 경우 클래스 -1이 됩니다.
다음으로, 기체의 상태 벡터를 구성합니다. 9개의 chifopair가 있는 경우 <+1.0, -1.0, +1, -1,0.0, +1>과 같은 숫자를 얻는다고 가정해 보겠습니다. 이것은 각 위치가 특정 쌍의 클래스에 의해 점유되는 가스의 미시 상태 입니다. 기체의 모든 가능한 미시 상태는 동일할 가능성이 있습니다.
가스 의 거시 상태는 등가 미시 상태의 집합입니다. 이 시퀀스에서 가스의 거시 상태에 대해 실제로 이러한 숫자의 순서는 중요하지 않습니다. 서로 다른 클래스의 수만 중요합니다. 여기서 확률이 나옵니다. 3개의 +1, 2개의 -1 및 4개의 0이 있습니다. 그건 그렇고, 치프의 플랫과 매우 유사합니다. 그대로입니다. 플랫은 일반적으로 가장 가능성이 높은 매크로 상태입니다.
이 거대 상태의 열역학적 확률(등가 미시 상태의 수 - 밑줄 참조)은 계승을 통해 계산됩니다. 9!/(2!*3!*4!)=1260. (그런데 가장 가능성이 높은 매크로 상태는 이상적인 치프 플랫입니다. 9!/(3!*3!*3!)=1680입니다. 이 경우 이상적인 플랫은 3개의 +1, 3개의 0 및 3개의 -1입니다. ).
예를 들어 미시 상태 <+1,+1,0,+1,+1,+1,+1,0,+1>는 열역학적 확률이 9!/(7!*2!)=인 거대 상태에 해당합니다. 36. 그리고 이 매크로 상태는 이전 매크로 상태보다 가능성이 35배 적습니다. 실제로 추세와 매우 흡사합니다.
추세는 드문 매크로 상태입니다. 쌍의 추세는 흥미로운 것이지만 다중 통화만을 고려하여 안정적으로 등록됩니다. 트렌드는 통화로만 안정적으로 등록할 수 있습니다. 플랫은 더 까다롭기 때문입니다. 더 복잡한. 실제로 여러 유형의 아파트가 있지만 이에 대해서는 설명하지 않겠습니다.
그런데 열역학적 확률의 로그를 취하면 거의 엔트로피가 됩니다. 이 엔트로피는 아마도 평생 나를 괴롭힐 것입니다. 정보 제공(기능 선택에 대한 분기에서) 또는 물리적 :).
스스로 파세요. 이의 또는 흥미로운 생각이 있을 것입니다 - 개인적으로 작성하십시오. 분위수가 무엇인지, 계승이 계산되는 방법, 또는 확률이 계승의 관점에서 계산되는 이유에 대해 바보 같은 질문을 하지 마십시오. 당신은 파란 접시에 모든 것을 가져와야 하는 그런 사람처럼 보이지 않습니다. 이 말도 안되는 소리를 여러 번 읽고 이해하십시오. 모기에서 이 쓰레기를 결정화하는 데 몇 달이 걸렸습니다.
추신: 여기에서 상전이(기체/액체/죽은 플랫 및 결정질 경향)에 대해 완전히 미친 것을 일으킬 수 있지만 첫 번째 프레젠테이션에는 이 정도면 충분합니다. 그리고 물론 함정도 많다.
토론에 참여해도 될까요? 흥미로운 일이 생깁니다.
그건 그렇고, 네, 포럼에서 세션 시간을 줄이는 것은 큰 그림에 재미를 더합니다.
Alexey가 제안한 통화 상태 벡터는 정보 엔트로피(해당 상태의 등가 가능성 결과를 가정) 14.26466비트를 갖습니다. 그러나 분명히 그 상태의 확률 밀도 함수는 균일하지 않으므로 엔트로피가 더 적을 것입니다.
그러한 공식에서 추세를 공식화하는 방법은 무엇입니까? 요소의 합이 상승 추세의 경우 0보다 크고 하락 추세의 경우 0보다 작은가요?
더욱이, 그러한 일반화된 행동 계획이 나에게 나타납니다. 우리는 물론 기호를 고려하여 추세 추세 이벤트의 확률을 고려합니다. 그리고 우리는 통화의 추세를 예측합니다.
trol222 : 각 행동 후에 말하기 - I'm not crazy..... I'm not crazy ....))))
나는 내 게시물로 누군가를 찢어 버리고 싶지 않았습니다. 내가 이전에 쓴 것의 의미: 우리는 작동 가설을 도입합니다. 통화에 추세가 있으면(쌍 집합에 대해) 계속될 것입니다. 우리는 데이터에서 이것을 확인하여 하나의 숫자로 추세의 개념을 공식화하고이 숫자는 통화를 구성하는 쌍의 이동 벡터를 특성화합니다. 다음으로, 모든 쌍에 대해 한 단계 앞서 거래를 열어 가설이 얼마나 실행 가능한지 확인합니다(예: 모든 계산은 시간당 막대에 있고 거래는 1시간 동안 열립니다).
alexeymosc : 나는 내 게시물로 누군가를 찢어 버리고 싶지 않았습니다. 내가 이전에 쓴 것의 의미: 우리는 작동 가설을 도입합니다. 통화에 추세가 있으면(쌍 집합에 대해) 계속될 것입니다. 우리는 데이터에서 이것을 확인하여 하나의 숫자로 추세의 개념을 공식화하고이 숫자는 통화를 구성하는 쌍의 이동 벡터를 특성화합니다. 다음으로, 모든 쌍에 대해 한 단계 앞서 거래를 열어 가설이 얼마나 실행 가능한지 확인합니다(예: 모든 계산은 시간당 막대에 있고 거래는 1시간 동안 열립니다).
전체 문제는 추세로 간주되는 것과 satic 계산을 사용하여 다른 장소에 있는 클러스터의 다른 쌍에 대한 시간 간격 + ........ 플랫 자체가 신화입니다 ....
그리고 일반적으로 추세는 항상 존재하고, 그것이 바뀔 때 우리의 임무는 더 얕은 추세에 (바람직하게는) 드로우다운 없이 진입하는 것입니다. 깊이를 줄이는 등 .... 플랫의 개념은 다음과 같은 경우에만 필요합니다. 이 모든 미친 거래 시스템은 코드베이스의 칠면조를 기반으로 합니다 . 어떤 이유로 손절매 수준을 사용하고 계산하고 이익을 취해야합니다 (차단 이익). 물론 불가항력의 경우 때때로 중지가 필요하지만 불가항력의 개념과 잘못된 쪽의 체계적인 진입을 구별하는 것도 중요합니다(
topikstarter가 이 넌센스에 빠지지 않았기 때문에 아래에 작은 글씨로 쓰겠습니다. 그가 신경 쓰지 않는다면, 우리는 계속 열광할 것입니다.
소수의 사람들이 듣고 싶어하는 TI가 여기에 있습니다.
형식화의 질문에: 나는 아직 나를 모른다. 매크로 서명을 어리석은 코드 합계로 정의하면(예: <+1.0,-1.0,+1,-1,0.0,+1>의 경우 이것은 1임) 추세를 미시 상태로 간주하는 것이 논리적입니다. 이는 0과 상당히 다른 매크로 시그니처를 가진 매크로 상태의 대표입니다.
용어에 대한 추가 정보:
미시 상태 는 모든 쌍에 대한 모든 통화 코드가 정렬된 벡터입니다. 예를 들어 <+1.0,-1.0,+1,-1.0.0,+1>입니다. 이 미시 상태의 서명은 {-2,4,+3}입니다. 2개 -1, 4개 0 및 3개 +1.
미시 상태는 항상 시장의 실제 상황에 해당하며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 절대적으로 모든 미세 상태의 확률은 코드를 계산하는 바로 그 방법(분위수에 따라)으로 인해 상수이며 9쌍에 대해 3^(-9)와 같습니다. 그러나 우리 모두는 강한 추세와 레귤러 플랫이 동일한 가능성이 있는 상태가 아니라는 것을 잘 알고 있습니다. 따라서 확률을 계산하기 위해서는 거시적 상태로의 이동이 필요하다.
매크로 상태는 동일한 서명(=동등)을 가진 모든 마이크로 상태의 모음입니다. 많은 것이 있지만 명확하게 하기 위해 몇 가지만 들 수 있습니다.
<+1.0,+1.0,+1,-1,0.0,-1>
<0,0,0,0,-1,-1,+1,+1,+1>
<+1,+1,+1,-1,-1,0,0,0,0> 등
매크로 상태는 마이크로 상태와 달리 서명에 의해 완전히 정의됩니다. 매크로 상태는 확률을 평가하는 데 필요합니다(저에게는 그렇게 보입니다).
동등한 미시 상태 간의 전환(즉, 동일한 매크로 상태 내에서 서명 보존)은 자유롭고 예측할 수 없습니다.
매크로 상태 간의 전환도 예측할 수 없지만 그렇게 자유롭지는 않습니다.
거대상태의 열역학적 엔트로피는 관성 경향이 있는 특성이라는 가설이 있습니다. 예측의 의미에서 그것에 대해 이야기하는 것이 합리적일 수 있습니다.
다음은 엔트로피 관성(열역학)의 가장 이상한 예 중 하나입니다. 광고와 같은 매우 강력한 뉴스가 나오기 전에 거의 모든 쌍이 몇 핍 내에서 변동하는 경우가 종종 있습니다. 어떤 시점에서 이것이 매크로 서명이 {-0,8,+1}인 매크로 상태에 해당하는 미시 상태 <0,0,0,0,0,0,+1,0,0>이라고 가정합니다. 이것은 일반적인 플랫 {-3,3,+3} 확률보다 130배 낮은 확률을 가진 매우 가능성이 낮은 매크로 상태입니다. 그것의 m/d 엔트로피(등가 미소상태의 수의 로그)는 ln( 9!/(0!*8!*1!) ) = ln(9) ~ 2.20입니다.
뉴스 발표 후 시장 은 달러로 폭발합니다(예: 달러가 상승하고 있음). 예를 들어 이것은 미시 상태 <+1,+1,+1,+1,+1,+1,0,+1,+1>입니다. 이는 m/d 엔트로피가 ln( 9!/(0!*1!*8!) ) = ln(9) ~ 2.20인 매크로 상태 {-0,1,+8}에 해당합니다. 즉, 똑같다!
T/D 엔트로피는 시장의 성격이 크게 바뀌었지만 전혀 바뀌지 않았습니다. 그러나 매크로 서명이 변경되었습니다. 0에 가까웠고(침묵) 8과 같았습니다.
시간이 지남에 따라 시스템의 미시 상태가 어떻게 변하는지 보는 것은 매우 흥미로울 것이라고 생각합니다. 어쩌면 몇 가지 패턴이 있습니다.
topikstarter가 이 넌센스에 빠지지 않았기 때문에 아래에 작은 글씨로 쓰겠습니다. 그가 신경 쓰지 않는다면, 우리는 계속 열광할 것입니다.
소수의 사람들이 듣고 싶어하는 TI가 여기에 있습니다.
형식화의 질문에: 나는 아직 나를 모른다. 매크로 서명을 어리석은 코드 합계로 정의하면(예: <+1.0,-1.0,+1,-1,0.0,+1>의 경우 이것은 1임) 추세를 미시 상태로 간주하는 것이 논리적입니다. 이는 0과 상당히 다른 매크로 시그니처를 가진 매크로 상태의 대표입니다.
용어에 대한 추가 정보:
미시 상태 는 모든 쌍에 대한 모든 통화 코드가 정렬된 벡터입니다. 예를 들어 <+1.0,-1.0,+1,-1.0.0,+1>입니다. 이 미시 상태의 서명은 {-2,4,+3}입니다. 2개 -1, 4개 0 및 3개 +1.
미시 상태는 항상 시장의 실제 상황에 해당하며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 절대적으로 모든 미세 상태의 확률은 코드를 계산하는 바로 그 방법(분위수에 따라)으로 인해 상수이며 9쌍에 대해 3^(-9)와 같습니다. 그러나 우리 모두는 강한 추세와 레귤러 플랫이 동일한 가능성이 있는 상태가 아니라는 것을 잘 알고 있습니다. 따라서 확률을 계산하기 위해서는 거시적 상태로의 이동이 필요하다.
매크로 상태는 동일한 서명(=동등)을 가진 모든 마이크로 상태의 모음입니다. 많은 것이 있지만 명확하게 하기 위해 몇 가지만 제시할 수 있습니다.
<+1.0,+1.0,+1,-1,0.0,-1>
<0,0,0,0,-1,-1,+1,+1,+1>
<+1,+1,+1,-1,-1,0,0,0> 등
매크로 상태는 마이크로 상태와 달리 서명에 의해 완전히 정의됩니다. 매크로 상태는 확률을 평가하는 데 필요합니다(저에게는 그렇게 보입니다).
동등한 미시 상태 간의 전환(즉, 동일한 매크로 상태 내에서 서명 보존)은 자유롭고 예측할 수 없습니다.
매크로 상태 간의 전환도 예측할 수 없지만 그렇게 자유롭지는 않습니다.
거대상태의 열역학적 엔트로피는 관성 경향이 있는 특성이라는 가설이 있습니다. 예측의 의미에서 그것에 대해 이야기하는 것이 합리적일 수 있습니다.
다음은 엔트로피 관성(열역학)의 가장 이상한 예 중 하나입니다. 광고와 같은 매우 강력한 뉴스가 나오기 전에 거의 모든 쌍이 몇 핍 내에서 변동하는 경우가 종종 있습니다. 어떤 시점에서 이것이 매크로 서명이 {-0,8,+1}인 매크로 상태에 해당하는 미시 상태 <0,0,0,0,0,0,+1,0,0>이라고 가정합니다. 이것은 일반적인 플랫 {-3,3,+3} 확률보다 130배 낮은 확률을 가진 매우 가능성이 낮은 매크로 상태입니다. 그것의 m/d 엔트로피(등가 마이크로스테이트의 수의 로그)는 ln( 9!/(0!*8!*1!) ) = ln(9) ~ 2.20입니다.
뉴스 발표 후 시장은 달러로 폭발합니다(예: 달러가 상승하고 있음). 예를 들어 이것은 미시 상태 <+1,+1,+1,+1,+1,+1,0,+1,+1>입니다. 이는 m/d 엔트로피가 ln( 9!/(0!*1!*8!) ) = ln(9) ~ 2.20인 매크로 상태 {-0,1,+8}에 해당합니다. 즉, 똑같다!
T/D 엔트로피는 시장의 특성이 크게 바뀌었지만 전혀 바뀌지 않았습니다. 그러나 매크로 서명이 변경되었습니다. 0에 가까웠고(침묵) 8과 같았습니다.
시간이 지남에 따라 시스템의 미시 상태가 어떻게 변하는지 추적하는 것이 매우 흥미로울 것이라고 생각합니다. 어쩌면 몇 가지 패턴이 있습니다.
Alexey, 왜 그렇게 작습니까 .... 글꼴이 감소한이 과시가 왜 ... 내 생각에 대한 희귀 한 진술에 정말 감사하고 당신에 대한 침략이나 무례함을 느끼지 않습니다 ..... 한 사람이 2+ 2=4이고 다른 사람이 없다는 것을 알고 있다면 - 이것에 대해 그를 정죄할 필요가 없습니다. 왜냐하면 제가 찾고 있기 때문입니다....
젠장, 자세한 답변을 작성했는데 "댓글 추가" 버튼을 눌렀을 때 모든 것이 사라졌습니다. 이는 세션 시간이 짧기 때문입니다.
요컨대, 정적 열역학에서 볼과의 비유는 매우 좋습니다. 따라서 시스템을 통계적으로 열역학적으로 살펴보십시오. 틱 볼륨 ... 물론 이것은 나쁘지 않지만 무버에 대해 중요한 것을 알려주지 않습니다. 큰 틱 볼륨은 추세와 플랫 모두에있을 수 있습니다. 특정 시간(예: TF 기간) 동안의 요율 증분을 살펴보는 것이 더 낫습니다. 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
이제 - 장점에 대해 간략히 설명합니다. 다음 세 가지 클래스 중 하나로 쌍 이동자를 인코딩합니다.
-1 - 강한 하향 움직임,
0 - 약한 움직임,
+1 - 강하다.
움직임 사이의 경계는 수익 확률 분포의 분위수에 의해 가장 잘 계산되어 세 개의 분위수로 나눕니다. 또는 게으름이라면 불도저에서.
올바른 클래스에 넣기 위해 쌍에서 분석된 통화의 위치를 고려하십시오. 예를 들어 프랑을 분석하고 USDCHF 쌍이 강하게(+1) 성장하고 있다면 프랑은 떨어지고 있습니다. 프랑의 경우 클래스 -1이 됩니다.
다음으로, 기체의 상태 벡터를 구성합니다. 9개의 chifopair가 있는 경우 <+1.0, -1.0, +1, -1,0.0, +1>과 같은 숫자를 얻는다고 가정해 보겠습니다. 이것은 각 위치가 특정 쌍의 클래스에 의해 점유되는 가스의 미시 상태 입니다. 기체의 모든 가능한 미시 상태는 동일할 가능성이 있습니다.
가스 의 거시 상태는 등가 미시 상태의 집합입니다. 이 시퀀스에서 가스의 거시 상태에 대해 실제로 이러한 숫자의 순서는 중요하지 않습니다. 서로 다른 클래스의 수만 중요합니다. 여기서 확률이 나옵니다. 3개의 +1, 2개의 -1 및 4개의 0이 있습니다. 그건 그렇고, 치프의 플랫과 매우 유사합니다. 그대로입니다. 플랫은 일반적으로 가장 가능성이 높은 매크로 상태입니다.
이 거대 상태의 열역학적 확률(등가 미시 상태의 수 - 밑줄 참조)은 계승을 통해 계산됩니다. 9!/(2!*3!*4!)=1260. (그런데 가장 가능성이 높은 매크로 상태는 이상적인 치프 플랫입니다. 9!/(3!*3!*3!)=1680입니다. 이 경우 이상적인 플랫은 3개의 +1, 3개의 0 및 3개의 -1입니다. ).
예를 들어 미시 상태 <+1,+1,0,+1,+1,+1,+1,0,+1>는 열역학적 확률이 9!/(7!*2!)=인 거대 상태에 해당합니다. 36. 그리고 이 매크로 상태는 이전 매크로 상태보다 가능성이 35배 적습니다. 실제로 추세와 매우 흡사합니다.
추세는 드문 매크로 상태입니다. 쌍의 추세는 흥미로운 것이지만 다중 통화만을 고려하여 안정적으로 등록됩니다. 트렌드는 통화로만 안정적으로 등록할 수 있습니다. 플랫은 더 까다롭기 때문입니다. 더 복잡한. 실제로 여러 유형의 아파트가 있지만 이에 대해서는 설명하지 않겠습니다.
그런데 열역학적 확률의 로그를 취하면 거의 엔트로피가 됩니다. 이 엔트로피는 아마도 평생 나를 괴롭힐 것입니다. 정보 제공(기능 선택에 대한 분기에서) 또는 물리적 :).
스스로 파세요. 이의 또는 흥미로운 생각이 있을 것입니다 - 개인적으로 작성하십시오. 분위수가 무엇인지, 계승이 계산되는 방법, 또는 확률이 계승의 관점에서 계산되는 이유에 대해 바보 같은 질문을 하지 마십시오. 당신은 파란 접시에 모든 것을 가져와야 하는 그런 사람처럼 보이지 않습니다. 이 말도 안되는 소리를 여러 번 읽고 이해하십시오. 모기에서 이 쓰레기를 결정화하는 데 몇 달이 걸렸습니다.
추신: 여기에서 상전이(기체/액체/죽은 플랫 및 결정질 경향)에 대해 완전히 미친 것을 일으킬 수 있지만 첫 번째 프레젠테이션에는 이 정도면 충분합니다. 그리고 물론 함정도 많다.
토론에 참여해도 될까요? 흥미로운 일이 생깁니다.
그건 그렇고, 네, 포럼에서 세션 시간을 줄이는 것은 큰 그림에 재미를 더합니다.
Alexey가 제안한 통화 상태 벡터는 정보 엔트로피(해당 상태의 등가 가능성 결과를 가정) 14.26466비트를 갖습니다. 그러나 분명히 그 상태의 확률 밀도 함수는 균일하지 않으므로 엔트로피가 더 적을 것입니다.
그러한 공식에서 추세를 공식화하는 방법은 무엇입니까? 요소의 합이 상승 추세의 경우 0보다 크고 하락 추세의 경우 0보다 작은가요?
더욱이, 그러한 일반화된 행동 계획이 나에게 나타납니다. 우리는 물론 기호를 고려하여 추세 추세 이벤트의 확률을 고려합니다. 그리고 우리는 통화의 추세를 예측합니다.
토론에 참여해도 될까요? 흥미로운 일이 생깁니다.
그건 그렇고, 네, 포럼에서 세션 시간을 줄이는 것은 큰 그림에 재미를 더합니다.
Alexey가 제안한 통화 상태 벡터는 정보 엔트로피(해당 상태의 등가 가능성 결과를 가정) 14.26466비트를 갖습니다. 그러나 분명히 그 상태의 확률 밀도 함수는 균일하지 않으므로 엔트로피가 더 적을 것입니다.
그러한 공식에서 추세를 공식화하는 방법은 무엇입니까? 요소의 합이 상승 추세의 경우 0보다 크고 하락 추세의 경우 0보다 작은가요?
더욱이, 나에게는 그러한 일반화된 행동 계획이 나타납니다. 우리는 물론 기호를 고려하여 추세 추세 이벤트의 확률을 고려합니다. 그리고 우리는 통화의 추세를 예측합니다.
각 행동 후에 말하기 - I'm not crazy..... I'm not crazy ....))))
나는 내 게시물로 누군가를 찢어 버리고 싶지 않았습니다. 내가 이전에 쓴 것의 의미: 우리는 작동 가설을 도입합니다. 통화에 추세가 있으면(쌍 집합에 대해) 계속될 것입니다. 우리는 데이터에서 이것을 확인하여 하나의 숫자로 추세의 개념을 공식화하고이 숫자는 통화를 구성하는 쌍의 이동 벡터를 특성화합니다. 다음으로, 모든 쌍에 대해 한 단계 앞서 거래를 열어 가설이 얼마나 실행 가능한지 확인합니다(예: 모든 계산은 시간당 막대에 있고 거래는 1시간 동안 열립니다).
topikstarter가 이 넌센스에 빠지지 않았기 때문에 아래에 작은 글씨로 쓰겠습니다. 그가 신경 쓰지 않는다면, 우리는 계속 열광할 것입니다.
소수의 사람들이 듣고 싶어하는 TI가 여기에 있습니다.
형식화의 질문에: 나는 아직 나를 모른다. 매크로 서명을 어리석은 코드 합계로 정의하면(예: <+1.0,-1.0,+1,-1,0.0,+1>의 경우 이것은 1임) 추세를 미시 상태로 간주하는 것이 논리적입니다. 이는 0과 상당히 다른 매크로 시그니처를 가진 매크로 상태의 대표입니다.
용어에 대한 추가 정보:
미시 상태 는 모든 쌍에 대한 모든 통화 코드가 정렬된 벡터입니다. 예를 들어 <+1.0,-1.0,+1,-1.0.0,+1>입니다. 이 미시 상태의 서명은 {-2,4,+3}입니다. 2개 -1, 4개 0 및 3개 +1.
미시 상태는 항상 시장의 실제 상황에 해당하며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 절대적으로 모든 미세 상태의 확률은 코드를 계산하는 바로 그 방법(분위수에 따라)으로 인해 상수이며 9쌍에 대해 3^(-9)와 같습니다. 그러나 우리 모두는 강한 추세와 레귤러 플랫이 동일한 가능성이 있는 상태가 아니라는 것을 잘 알고 있습니다. 따라서 확률을 계산하기 위해서는 거시적 상태로의 이동이 필요하다.
매크로 상태는 동일한 서명(=동등)을 가진 모든 마이크로 상태의 모음입니다. 많은 것이 있지만 명확하게 하기 위해 몇 가지만 들 수 있습니다.
<+1.0,+1.0,+1,-1,0.0,-1>
<0,0,0,0,-1,-1,+1,+1,+1>
<+1,+1,+1,-1,-1,0,0,0,0> 등
매크로 상태는 마이크로 상태와 달리 서명에 의해 완전히 정의됩니다. 매크로 상태는 확률을 평가하는 데 필요합니다(저에게는 그렇게 보입니다).
동등한 미시 상태 간의 전환(즉, 동일한 매크로 상태 내에서 서명 보존)은 자유롭고 예측할 수 없습니다.
매크로 상태 간의 전환도 예측할 수 없지만 그렇게 자유롭지는 않습니다.
거대상태의 열역학적 엔트로피는 관성 경향이 있는 특성이라는 가설이 있습니다. 예측의 의미에서 그것에 대해 이야기하는 것이 합리적일 수 있습니다.
다음은 엔트로피 관성(열역학)의 가장 이상한 예 중 하나입니다. 광고와 같은 매우 강력한 뉴스가 나오기 전에 거의 모든 쌍이 몇 핍 내에서 변동하는 경우가 종종 있습니다. 어떤 시점에서 이것이 매크로 서명이 {-0,8,+1}인 매크로 상태에 해당하는 미시 상태 <0,0,0,0,0,0,+1,0,0>이라고 가정합니다. 이것은 일반적인 플랫 {-3,3,+3} 확률보다 130배 낮은 확률을 가진 매우 가능성이 낮은 매크로 상태입니다. 그것의 m/d 엔트로피(등가 미소상태의 수의 로그)는 ln( 9!/(0!*8!*1!) ) = ln(9) ~ 2.20입니다.
뉴스 발표 후 시장 은 달러로 폭발합니다(예: 달러가 상승하고 있음). 예를 들어 이것은 미시 상태 <+1,+1,+1,+1,+1,+1,0,+1,+1>입니다. 이는 m/d 엔트로피가 ln( 9!/(0!*1!*8!) ) = ln(9) ~ 2.20인 매크로 상태 {-0,1,+8}에 해당합니다. 즉, 똑같다!
T/D 엔트로피는 시장의 성격이 크게 바뀌었지만 전혀 바뀌지 않았습니다. 그러나 매크로 서명이 변경되었습니다. 0에 가까웠고(침묵) 8과 같았습니다.
시간이 지남에 따라 시스템의 미시 상태가 어떻게 변하는지 보는 것은 매우 흥미로울 것이라고 생각합니다. 어쩌면 몇 가지 패턴이 있습니다.
로그인 후인가요?
topikstarter가 이 넌센스에 빠지지 않았기 때문에 아래에 작은 글씨로 쓰겠습니다. 그가 신경 쓰지 않는다면, 우리는 계속 열광할 것입니다.
소수의 사람들이 듣고 싶어하는 TI가 여기에 있습니다.
형식화의 질문에: 나는 아직 나를 모른다. 매크로 서명을 어리석은 코드 합계로 정의하면(예: <+1.0,-1.0,+1,-1,0.0,+1>의 경우 이것은 1임) 추세를 미시 상태로 간주하는 것이 논리적입니다. 이는 0과 상당히 다른 매크로 시그니처를 가진 매크로 상태의 대표입니다.
용어에 대한 추가 정보:
미시 상태 는 모든 쌍에 대한 모든 통화 코드가 정렬된 벡터입니다. 예를 들어 <+1.0,-1.0,+1,-1.0.0,+1>입니다. 이 미시 상태의 서명은 {-2,4,+3}입니다. 2개 -1, 4개 0 및 3개 +1.
미시 상태는 항상 시장의 실제 상황에 해당하며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 절대적으로 모든 미세 상태의 확률은 코드를 계산하는 바로 그 방법(분위수에 따라)으로 인해 상수이며 9쌍에 대해 3^(-9)와 같습니다. 그러나 우리 모두는 강한 추세와 레귤러 플랫이 동일한 가능성이 있는 상태가 아니라는 것을 잘 알고 있습니다. 따라서 확률을 계산하기 위해서는 거시적 상태로의 이동이 필요하다.
매크로 상태는 동일한 서명(=동등)을 가진 모든 마이크로 상태의 모음입니다. 많은 것이 있지만 명확하게 하기 위해 몇 가지만 제시할 수 있습니다.
<+1.0,+1.0,+1,-1,0.0,-1>
<0,0,0,0,-1,-1,+1,+1,+1>
<+1,+1,+1,-1,-1,0,0,0> 등
매크로 상태는 마이크로 상태와 달리 서명에 의해 완전히 정의됩니다. 매크로 상태는 확률을 평가하는 데 필요합니다(저에게는 그렇게 보입니다).
동등한 미시 상태 간의 전환(즉, 동일한 매크로 상태 내에서 서명 보존)은 자유롭고 예측할 수 없습니다.
매크로 상태 간의 전환도 예측할 수 없지만 그렇게 자유롭지는 않습니다.
거대상태의 열역학적 엔트로피는 관성 경향이 있는 특성이라는 가설이 있습니다. 예측의 의미에서 그것에 대해 이야기하는 것이 합리적일 수 있습니다.
다음은 엔트로피 관성(열역학)의 가장 이상한 예 중 하나입니다. 광고와 같은 매우 강력한 뉴스가 나오기 전에 거의 모든 쌍이 몇 핍 내에서 변동하는 경우가 종종 있습니다. 어떤 시점에서 이것이 매크로 서명이 {-0,8,+1}인 매크로 상태에 해당하는 미시 상태 <0,0,0,0,0,0,+1,0,0>이라고 가정합니다. 이것은 일반적인 플랫 {-3,3,+3} 확률보다 130배 낮은 확률을 가진 매우 가능성이 낮은 매크로 상태입니다. 그것의 m/d 엔트로피(등가 마이크로스테이트의 수의 로그)는 ln( 9!/(0!*8!*1!) ) = ln(9) ~ 2.20입니다.
뉴스 발표 후 시장은 달러로 폭발합니다(예: 달러가 상승하고 있음). 예를 들어 이것은 미시 상태 <+1,+1,+1,+1,+1,+1,0,+1,+1>입니다. 이는 m/d 엔트로피가 ln( 9!/(0!*1!*8!) ) = ln(9) ~ 2.20인 매크로 상태 {-0,1,+8}에 해당합니다. 즉, 똑같다!
T/D 엔트로피는 시장의 특성이 크게 바뀌었지만 전혀 바뀌지 않았습니다. 그러나 매크로 서명이 변경되었습니다. 0에 가까웠고(침묵) 8과 같았습니다.
시간이 지남에 따라 시스템의 미시 상태가 어떻게 변하는지 추적하는 것이 매우 흥미로울 것이라고 생각합니다. 어쩌면 몇 가지 패턴이 있습니다.
Alexey, 왜 그렇게 작습니까 .... 글꼴이 감소한이 과시가 왜 ... 내 생각에 대한 희귀 한 진술에 정말 감사하고 당신에 대한 침략이나 무례함을 느끼지 않습니다 ..... 한 사람이 2+ 2=4이고 다른 사람이 없다는 것을 알고 있다면 - 이것에 대해 그를 정죄할 필요가 없습니다. 왜냐하면 제가 찾고 있기 때문입니다....
수학적 표현의 날카로움이 없어서 죄송합니다.....
PS 맙소사 계속 열광해 (좋은 의미로)
그건 그렇고, 더 많은 사진이 좋을 것입니다
원래 게시물의 글꼴을 수정했습니다.
사진에 문제가 있습니다. 엔트로피(모든)는 시각화하기가 쉽지 않습니다. :)
여기에서 Valera 의 사진이 매우 유용할 것입니다. 주제는 귀하의 것입니다.