2 HideYourRichess: 오늘은 약간의 휴가가 있어서 임시로 제 생각을 말할 수 있는 모든 권리가 있습니다. :) 정보가 무엇인지에 대해 종교적인 충돌을 하게 될까요?
그리고 반론이 있습니다. 시장과 관련하여 TI가 운영하는 정보라는 용어의 공리적 적용 가능성이 이미 확립되었습니까? 저것들. 그러한 정보가 전혀 필요하지 않다고 주장하기 위해서는 TI에서 실제 객체에 대한 정보에 대한 아이디어를 시도하는 것이 필요합니다. 이제 아이덴티티가 발견되면 TI의 모든 성과를 적용하는 것이 정당화됩니다. 그렇지 않은 경우. 다른 방법은?
연구 주제입니까? 저에게 TI는 코딩과 암호화 그리고 그 반대의 과정입니다. 여기에서 그들은 TI의 공식에 근거하여 실제로 의미 있는 정보를 얻으려고 노력하고 있습니다. 이러한 작업에는 분석 외에도 주제 작성자 만 보는 일종의 팬텀이 아니라 실제로 보는 것을 증명하는 다른 과학이 있습니다. 나는 게시물에서 잔액의 일반적으로 일정한 변동성을 달성할 수 있었던 예를 들었습니다. 이는 만약 그렇다면 중요하지 않으며 처리해서는 안 된다는 것을 암시합니다.
이것은 좋은 생각입니다. 나는 내 존재의 모든 섬유로 당신을 지원합니다. 당신이 그것을 출판하는 것을 막는 것은 무엇입니까?
MQL5에서는 "게시 준비" 상태에서 계속 끌리며 내 게시물은 광고와 토론 초대에 가깝습니다.
나는 당신이 여기서 무엇을하고 있는지 이해하지 못합니다. 나는 정보 이론(IT)에 대한 나의 이해를 새롭게 하기로 결정하고 용어집을 살펴보았습니다.
TI는 수량에서만 "정보"의 개념을 고려합니다. 그 가치와 의미에 관계없이. 이 접근 방식을 사용하면 입력된 텍스트 페이지에는 페이지의 문자 및 공백(예: 기호) 수에 의해서만 결정되는 거의 동일한 양의 정보가 항상 포함되며 정확히 인쇄된 내용에 의존하지 않습니다. 무의미하고 혼란스러운 문자 집합의 경우를 포함합니다. 통신 시스템을 모델링하는 경우 이러한 접근 방식은 모든 기호 집합으로 표시되는 정보의 통신 채널을 통해 오류 없이 전송되도록 설계되었기 때문에 합법적입니다. 정보, 수량의 가치와 의미를 고려하는 것이 필수적인 경우. 접근 방식이 적용되지 않습니다. 이러한 상황은 TI의 가능한 응용 분야에 상당한 제한을 부과합니다. 이를 고려하지 않으면 개발 초기 단계에서 적용되는 중요성을 재평가하게 되었습니다.
이와 관련하여 세 가지 가능한 답변이 있습니다.
1. 당신은 사전이 거짓말을하고 있다고 확신하고 모든 것이 현실은 그렇지 않습니다.
2. 귀하는 " 개발 초기 단계" 에 있으며 아직 " 적용 관련성"을 평가하지 않았습니다.
3. 당신은 다른 사람입니다.
내 기사에서 이 접근 방식의 정당성에 대해 의문을 제기한 적이 있습니까?
당신의 가정을 읽고, 우리는 다른 것이 있습니다. 아직 초기 단계라고는 할 수 없지만, 주관적인 제약이나 관습, 이론을 강요하지 않고 접근하려고 노력하고 있습니다. 연구는 깨끗한 상태로 시작되었습니다. 즉, 프로세스 해석에서 경제적 및 기타 의미가 사용되지 않았습니다. 따라서 TI 공식을 적용하는 것은 그러한 작업에 적어도 틀리지 않다고 생각합니다.
2 faa1947: 그래, 과학을 하자. 내가 기억하는 한 계량 경제학 은 재무 데이터에 모델을 적용하는 것을 좋아합니다. 나는 그들을 강요하지 않습니다. 그래서 저는 계량경제학을 하지 않습니다. 질문이 있으신가요?
중지하고 EViews 제공
나는 이미 그녀를 가지고 있습니다. 그러나 나는 아직 그것에 익숙해지지 않았습니다. 낯익은 이름을 들으니 반갑다...
"진행자"라는 단어가 주어지면 나는 삶에 대해 불평하고 싶습니다. 제 생각에는 이 전체(가장 드문 예외는 제외)는 툰드라를 타고 노래하는 축치족의 노래입니다.
계량 경제학 은 꽤 오래된 여성이며 여전히 적용할 수 있어야 하는 엄청난 양의 도구가 있습니다. 저는 계량 경제학자가 아닙니다. 우리 대학은 10년 넘게 이 전문가들을 졸업했지만 어떤 이유에서인지 그들은 이 포럼에 없습니다.
첫 번째이자 매우 모호한 단계는 추세 제거입니다. 그래프를 올렸다고 꾸짖었지만, 이 나머지의 통계가 원 시리즈의 통계 못지않게 나쁘기 때문에 이 주제에서 사용한 나머지를 구하는 방법은 무의미하다는 결론이 나옵니다.
나는 계량 경제학의 응용에 관한 기초 논문을 출판하기 위해 거의 2개월 동안 노력했지만, 지금까지 성공하지 못했습니다. 아마도 그것의 출판으로 VR의 분석과 그것의 오류를 나타내는 예측을 가능하게 하는 모델의 합성에 대한 일관된 토론을 조직하는 것이 가능할 것입니다.
그리고 EViews는 최고의 계량 경제학 프로그램 중 하나로 간주됩니다. 그리고 우리 전문가의 교육 수준은 아직 "성숙"하지 않았을 것입니다. 양적 금융에 대해 이야기하는 경우입니다. 나는 그들이 곧 자신들을 발표할 것이라고 생각한다.
첫 번째이자 극도로 모호한 단계는 추세 제거입니다. 그래프를 올렸다고 꾸짖었지만, 이 나머지의 통계가 원 시리즈의 통계 못지않게 나쁘기 때문에 이 주제에서 사용한 나머지를 구하는 방법은 무의미하다는 결론이 나옵니다.
예, 안개가 자욱합니다. 다시 한 번, 이것은 I(0)으로 끝나는 것이 바람직한 많은 계량 경제학 모델에 사용되는 데이터 전처리 기술입니다. 그 분과의 연구 주제에 나(0)가 필요하다고 누가 말했습니까?
나는 계량 경제학의 응용에 관한 기초 논문을 출판하기 위해 거의 2개월 동안 노력했지만, 지금까지 성공하지 못했습니다. 아마도 그것의 출판으로 VR의 분석과 그것의 오류를 나타내는 예측을 가능하게 하는 모델의 합성에 대한 일관된 토론을 조직하는 것이 가능할 것입니다.
이것은 좋은 생각입니다. 나는 내 존재의 모든 섬유로 당신을 지원합니다. 출판을 막는 것은 무엇입니까?
2 HideYourRichess: 오늘은 약간의 휴가가 있어서 임시로 제 생각을 말할 수 있는 모든 권리가 있습니다. :) 정보가 무엇인지에 대해 종교적인 충돌을 하게 될까요?
Mathemat :
그 분과의 연구 주제에 나(0)가 필요하다고 누가 말했습니까?
연구 주제입니까? 저에게 TI는 코딩과 암호화 그리고 그 반대의 과정입니다. 여기에서 그들은 TI의 공식에 근거하여 실제로 의미 있는 정보를 얻으려고 노력하고 있습니다. 이러한 작업에는 분석 외에도 주제 작성자 만 보는 일종의 팬텀이 아니라 실제로 보는 것을 증명하는 다른 과학이 있습니다. 나는 게시물에서 잔액의 일반적으로 일정한 변동성을 달성할 수 있었던 예를 들었습니다. 이는 만약 그렇다면 중요하지 않으며 처리해서는 안 된다는 것을 암시합니다.
이것은 좋은 생각입니다. 나는 내 존재의 모든 섬유로 당신을 지원합니다. 당신이 그것을 출판하는 것을 막는 것은 무엇입니까?
MQL5에서는 "게시 준비" 상태에서 계속 끌리며 내 게시물은 광고와 토론 초대에 가깝습니다.
증분 동작 모델이 구축되지 않은 단계에서 이것이 고려되어야 하는 이유를 손가락으로 설명할 수 있습니까? 모델이 없고 정보 이론을 멍청하게 적용했을 뿐입니다. 고맙습니다.
이 기사는 견적 증분 사이에 통계적 종속성이 있다고 결론지었습니다. 이러한 종속성 중 하나는 잘 알려져 있습니다. 이전 증분(r[t-1], r[t-2], ...) 및 분산의 크기에 대한 증분 조건부 분산(d[t])의 종속성입니다. (d[t-1], ...).
통계적 의존성을 발견한 이유는 바로 변동성 때문일 가능성이 큽니다. 그리고 변동성을 예측하는 것은 방향을 예측하는 작업에 도움이 되지 않을 것입니다. 이는 Alexeymosc의 관심사입니다.
나는 당신이 여기서 무엇을하고 있는지 이해하지 못합니다. 나는 정보 이론(IT)에 대한 나의 이해를 새롭게 하기로 결정하고 용어집을 살펴보았습니다.
TI는 수량에서만 "정보"의 개념을 고려합니다. 그 가치와 의미에 관계없이. 이 접근 방식을 사용하면 입력된 텍스트 페이지에는 페이지의 문자 및 공백(예: 기호) 수에 의해서만 결정되는 거의 동일한 양의 정보가 항상 포함되며 정확히 인쇄된 내용에 의존하지 않습니다. 무의미하고 혼란스러운 문자 집합의 경우를 포함합니다. 통신 시스템을 모델링하는 경우 이러한 접근 방식은 모든 기호 집합으로 표시되는 정보의 통신 채널을 통해 오류 없이 전송되도록 설계되었기 때문에 합법적입니다. 정보, 수량의 가치와 의미를 고려하는 것이 필수적인 경우. 접근 방식이 적용되지 않습니다. 이러한 상황은 TI의 가능한 응용 분야에 상당한 제한을 부과합니다. 이를 고려하지 않으면 개발 초기 단계에서 적용되는 중요성을 재평가하게 되었습니다.
이와 관련하여 세 가지 가능한 답변이 있습니다.
1. 당신은 사전이 거짓말을하고 있다고 확신하고 모든 것이 현실은 그렇지 않습니다.
2. 귀하는 " 개발 초기 단계" 에 있으며 아직 " 적용 관련성"을 평가하지 않았습니다.
3. 당신은 다른 사람입니다.
내 기사에서 이 접근 방식의 정당성에 대해 의문을 제기한 적이 있습니까?
당신의 가정을 읽고, 우리는 다른 것이 있습니다. 아직 초기 단계라고는 할 수 없지만, 주관적인 제약이나 관습, 이론을 강요하지 않고 접근하려고 노력하고 있습니다. 연구는 깨끗한 상태로 시작되었습니다. 즉, 프로세스 해석에서 경제적 및 기타 의미가 사용되지 않았습니다. 따라서 TI 공식을 적용하는 것은 그러한 작업에 적어도 틀리지 않다고 생각합니다.
이 기사는 견적 증분 사이에 통계적 종속성이 있다고 결론지었습니다. 이러한 종속성 중 하나는 잘 알려져 있습니다. 이전 증분(r[t-1], r[t-2], ...) 및 분산의 크기에 대한 증분 조건부 분산(d[t])의 종속성입니다. (d[t-1], ...).
통계적 의존성을 발견한 이유는 바로 변동성 때문일 가능성이 큽니다. 그리고 변동성을 예측하는 것은 방향을 예측하는 작업에 도움이 되지 않을 것입니다. 이는 Alexeymosc의 관심사입니다.
분산의 과거 값에 대한 분산의 의존성은 실제로 발생할 수 있습니다. 동의한다. 그러나 우리는 계속해서 이 의존성을 제거하고 그것이 남아 있는지 확인해야 합니다.
그리고 반론이 있습니다. 시장과 관련하여 TI가 운영하는 정보라는 용어의 공리적 적용 가능성이 이미 확립되었습니까?
당신이 이 어려운 일을 맡을 것인가, 아니면 처음부터 논쟁을 벌일 것인가?