Предполагается, что рынок, как относительно замкнутая система, за единицу времени генерирует постоянное (или медленно меняющееся) количество информации.
어떤 면에서는 동의할 수 있습니다. 시장은 일정량의 정보가 도착할 때까지 일정량(포인트로 가정해 봅시다)만큼 변하지 않습니다.
topikstarter로 얻은 결과에 대해 무엇을 말할 수 있습니까? 무작위 시리즈의 경우 더 높은 압축률을 의미합니다.
이것은 아카이버가 가격대에 포함된 정보를 "해독"할 수 없었지만 버릴 수도 없었다는 것을 의미할 수 있습니까?
별말씀을요. 여기 모든 것이 더 원시적 인 것 같습니다. 주제를 살펴보니 얼마나 이해가 되었는지, 양초를 압축했습니다. 임의의 신호를 생성할 때 촛대도 모델링되었습니다. 또한 정규분포를 사용하였다. 그것이 요점입니다(imha). 그것(HP)은 진폭과 이동의 크기가 균일한 촛대의 확률 밀도 를 높입니다. 즉, 정보 이론의 언어로 "덜 유익하다". 따라서 압축성이 커집니다. 그런데 얻은 결과는 접근 방식의 도구적 원시성에도 불구하고 이 방법이 여전히 실행 가능함을 나타냅니다.
이것은 정보 측정기를 적용할 대상의 문제일 뿐입니다.
제 생각에는 여기에 다소 일반적인 문제가 있는 것 같으며, 최대 정보량을 전달하는 드문 사건이라는 사실에 있습니다.
그러나 정확히 그 희소성 때문에 포함된 정보의 정량적 측정에 필요한 확률 밀도 함수를 안정적으로 복원할 수 없습니다.
여기에서 진드기가 도움이 될 수 있습니다. 라는 의미에서
1) 원칙적으로 많은 정보를 입력하고, 꼬이고 짜내는 일이 있습니다.
2) 진드기 분석은 막대로 "거세"되는 것보다 훨씬 정확합니다.
그런 다음 모든 종류의 작은 임계값 지그재그를 비틀 수 있습니다. Renko, kagi 및 기타 모든 종류의 수정.
글쎄, 힙에 ... - 이벤트의 희귀도는 상대적인 개념이며 매우 매우 드문 것은 처음에는 무시(차단)할 수 있고 나머지는 일부 통계를 수집할 수 있습니다.
--
주제에 대한 일반적인 인상은 다소 혼란스럽습니다. 토론의 수준을 높일 가치가 있습니다. 테마는 그만한 가치가 있습니다. 사려깊은 주제.
더 자주, 덜 자주, 시간을 고려하지 않는다면?
Предполагается, что рынок, как относительно замкнутая система, за единицу времени генерирует постоянное (или медленно меняющееся) количество информации.
어떤 면에서는 동의할 수 있습니다. 시장은 일정량의 정보가 도착할 때까지 일정량(포인트로 가정해 봅시다)만큼 변하지 않습니다.
어떤 면에서는 동의할 수 있습니다. 시장은 일정량의 정보가 도착할 때까지 일정량(포인트로 가정해 봅시다)만큼 변하지 않습니다.
새로운 사람들은 오래된 정보에 대한 새로운 아이디어를 가지고 와서 다른 사람들의 가정의 오류로 돈을 벌기를 희망하고 시장을 변화 시켰습니다 :) 그들은 효율적 시장 이론에 대해 들어 본 적이 없었습니다 :)
새로운 사람들은 오래된 정보에 대한 새로운 아이디어를 가지고 와서 다른 사람들의 가정의 오류로 돈을 벌기를 희망하고 시장을 변화 시켰습니다 :) 그들은 효율적 시장 이론에 대해 들어 본 적이 없습니다 :)
왔는데 40점 남음? 아이디어의 참신함(오래된 정보에 대한)에 대한 가정의 오류를 깨닫고 시장의 효율성에 대해 읽으러 갔습니까?
--
금요일은 아닌 것 같습니다.
오토바이는 양 고추 냉이가 아니라 링크를 주었지만 여전히 꽤 먼 곳에서 왔습니다.
프렛. 오토바이의 공동 저자 중 한 명으로서 나는 장작을 던질 것입니다.
"표준" 보관 방법(LZ, Huffman, 더 특이한 방법에 관계 없이)은 바이트 스트림을 입력으로 사용합니다.
견적 스트림은 일반적으로 실수 스트림으로 인코딩됩니다. 몇 바이트의 패킷.
이 사실을 무시하는 한, 인기 있는 범용 아카이버에 의한 압축은 견적 스트림에 있는 정보의 양에 대한 의미 있는 연구에 근접할 수도 없습니다.
더욱이 Lempel-Ziv는 Huffman을 여러 번 일관되게 우회할 것입니다. 이는 입력이 데이터 표시(따옴표의 동작이 아님)와 관련된 "기술적" 패턴을 쉽게 예측할 수 있기 때문에 매우 논리적입니다(그러나 완전히 무의미합니다). .
반면에 이중 스트림을 압축하기 위한 전문 아카이버를 작성하는 것은 접근 방식의 관점이 불분명하고 모호하기 때문에 당분간 시기상조로 보인다.
최소한의 노력과 최대한의 합리성으로 연구를 발전시키기 위해 어떤 의미 있는 일을 할 수 있을까?
어떻게 kaatza - 변환, 따옴표의 흐름을 시작합니까
1) 바이트 스트림으로
2) 첫 번째 차이점
3) 대수
그렇다면 이 정보 연구는 조금 더 유익한 정보가 될 것입니다.
// 말장난을 위한 말장난.
이 사실을 무시하는 한, 인기 있는 범용 아카이버에 의한 압축은 견적 스트림에 있는 정보의 양에 대한 의미 있는 연구에 근접할 수도 없습니다.
더욱이 Lempel-Ziv는 Huffman을 여러 번 일관되게 우회할 것입니다. 이는 입력이 데이터 표시(따옴표의 동작이 아님)와 관련된 "기술적" 패턴을 쉽게 예측할 수 있기 때문에 매우 논리적입니다(그러나 완전히 무의미합니다). .
topikstarter로 얻은 결과에 대해 무엇을 말할 수 있습니까? 무작위 시리즈의 경우 더 높은 압축률을 의미합니다.
이것은 아카이버가 가격대에 포함된 정보를 "해독"할 수 없었지만 버릴 수도 없었다는 것을 의미할 수 있습니까?
어떻게 kaatza - 변환, 따옴표의 흐름을 시작합니까
1) 바이트 스트림으로
2) 첫 번째 차이점
3) 대수
이것은 정보 측정기를 적용할 대상의 문제일 뿐입니다.
제 생각에는 여기에 다소 일반적인 문제가 있는 것 같으며, 최대 정보량을 전달하는 드문 사건이라는 사실에 있습니다.
그러나 그 희소성 때문에 포함된 정보의 정량적 측정에 필요한 확률 밀도 함수를 안정적으로 복원할 수 없습니다.
topikstarter로 얻은 결과에 대해 무엇을 말할 수 있습니까? 무작위 시리즈의 경우 더 높은 압축률을 의미합니다.
이것은 아카이버가 가격대에 포함된 정보를 "해독"할 수 없었지만 버릴 수도 없었다는 것을 의미할 수 있습니까?
별말씀을요. 여기 모든 것이 더 원시적 인 것 같습니다. 주제를 살펴보니 얼마나 이해가 되었는지, 양초를 압축했습니다. 임의의 신호를 생성할 때 촛대도 모델링되었습니다. 또한 정규분포를 사용하였다. 그것이 요점입니다(imha). 그것(HP)은 진폭과 이동의 크기가 균일한 촛대의 확률 밀도 를 높입니다. 즉, 정보 이론의 언어로 "덜 유익하다". 따라서 압축성이 커집니다. 그런데 얻은 결과는 접근 방식의 도구적 원시성에도 불구하고 이 방법이 여전히 실행 가능함을 나타냅니다.
이것은 정보 측정기를 적용할 대상의 문제일 뿐입니다.
제 생각에는 여기에 다소 일반적인 문제가 있는 것 같으며, 최대 정보량을 전달하는 드문 사건이라는 사실에 있습니다.
그러나 정확히 그 희소성 때문에 포함된 정보의 정량적 측정에 필요한 확률 밀도 함수를 안정적으로 복원할 수 없습니다.
여기에서 진드기가 도움이 될 수 있습니다. 라는 의미에서
1) 원칙적으로 많은 정보를 입력하고, 꼬이고 짜내는 일이 있습니다.
2) 진드기 분석은 막대로 "거세"되는 것보다 훨씬 정확합니다.
그런 다음 모든 종류의 작은 임계값 지그재그를 비틀 수 있습니다. Renko, kagi 및 기타 모든 종류의 수정.
글쎄, 힙에 ... - 이벤트의 희귀도는 상대적인 개념이며 매우 매우 드문 것은 처음에는 무시(차단)할 수 있고 나머지는 일부 통계를 수집할 수 있습니다.
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주제에 대한 일반적인 인상은 다소 혼란스럽습니다. 토론의 수준을 높일 가치가 있습니다. 테마는 그만한 가치가 있습니다. 사려깊은 주제.
Candid :
이것은 아카이버가 가격대에 포함된 정보를 "해독"할 수 없었지만 버릴 수도 없었다는 것을 의미할 수 있습니까?
Sobsno, 나는 헛되이 "Yes, No."라고 썼습니다. 그렇게 말할 가능성이 큽니다. 내 해석은 어떤 식으로든 이것과 모순되지 않지만 상당히 일관성이 있습니다.
다시 말하지만, 뚱뚱한 꼬리가 책임이 있습니다. 염소. 모든 것이 그들 때문입니다.
MetaDriver :
...두툼한 꼬리. 염소. 모든 것이 그들 때문입니다.
현재는 "당신은 요리하는 법을 모릅니다 ..."라고 쓸 필요가 없습니다.
나는 나 자신을 안다.
:)