이미지 인식(수사적 주제)

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안녕하세요!


나는 주문하기 위해 씁니다. 흥미로운 편지가옵니다.

나는 텍스트, 편지의 예를 제공하지 않을 것입니다 ... 상당히 오랜 기간 동안 의사 소통의 경험을 요약 한 것입니다

요지는 다음과 같습니다.

더블 탑 을 형성할 때, "매도" - 어느 탑이 황소인지 곰인지에 따라 "매수"

--

주제 자체는 흥미 롭습니다. 물론 모든 이미지는 디지털로 전송할 수 있습니다.

그런 다음 평균화하여 이미지를 찍습니다. 예를 들어 고양이 또는 개를 구별하는 방법이 그림에 나와 있습니다 :-)

(어디선가 읽은 것을 기억합니다. 컴퓨터는 고양이의 이미지를 개와 구별하는 법을 배울 때까지 거래할 수 없습니다.)

놀란 고객에게 고양이와 개를 구별할 수 있는 프로그램이 비용이 많이 든다고 말할 때

일반적으로 참조 조건에 대한 대응은 중지됩니다 ...

 

잘 이해가 되지 않습니다. 양초 패턴을 인식하는 것입니까?

명백한 모양을 인식하는 것은 쉬운 일인 것 같습니다. 또 한가지는 뒷머리 긁는 부위에요 :D :D

그러나 내가 틀릴 수 있습니다. 시도해야합니다.

추신. autochartist 프로그램이 있습니다. 어떻게든 관심을 갖고 설치했으며 마지막 신호를 무작위로 찔렀습니다. 예, 모든 것이 올바른 것 같습니다.

 

사실, 이것은 이미 4개의 매개변수로 시간에 압축된 이미지의 일종의 디지털화입니다.


아니요, 촛불에 관한 것이 아닙니다.

차트에서 양초 또는 막대를 제거하고 가격선만 남겨둡니다.

예를 들어 5 - 6개의 다른 표시기로 이중 상단 을 인식합니다.

뻔한 인물이라도 알아차리기가 얼마나 쉬울까


기록이 아닌 실시간으로 인식해야 합니다.

--

 

젠장, 설명했다. 나는 물론 촛대가 아니라 기술적 분석 수치를 의미했습니다.

"5-6가지 다른 지표"에 대해 이야기하는 이유는 무엇입니까? 지표로 수치를 인식하도록 제안합니까?

내 논문은 도형을 인식하는 것이 개와 고양이를 구별하는 것보다 여전히 쉽다는 것입니다(쉽다고 말하지는 않지만). 결국, 무엇부터 시작해야 하는지는 분명합니다. 지역 최고점과 최저점을 통해 도출된 지지/저항 수준 입니다.

 
YuraZ :

사실, 이것은 이미 4개의 매개변수로 시간에 압축된 이미지의 일종의 디지털화입니다.


아니요, 촛불에 관한 것이 아닙니다.

차트에서 양초 또는 막대를 제거하고 가격선만 남겨둡니다.

예를 들어 5 - 6개의 다른 표시기로 이중 상단을 인식합니다.

뻔한 인물이라도 알아차리기가 얼마나 쉬울까


기록이 아닌 실시간으로 인식해야 합니다.

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유라... 저는 프로그래밍이 처음입니다. MCL은 제가 초심자 수준에서 조금 아는 유일한 언어이며 저를 믿으십시오. 저는 이미 모든 그래픽 모양, 삼각형, 꼭짓점, 머리 어깨 및 기타 많은 패턴을 시도했습니다.

PS 나는 다이버에 대해 설명할 수도 있었지만, 언어에 대한 나의 지식으로는 작동하지 않을 것이라고 생각했습니다.

 

나는 3개의 매개변수로 양초와 막대를 설명합니다.

HL 매개변수는 절대값이며 포인트로 표시됩니다. 나머지 매개변수(LC 및 LO)는 상대적이며 HL의 분수로 표시되는 반면 HL은 1로 간주됩니다. 예를 들어 복소수가 나옵니다.

K=(HL, LO/HL, LC/HL);

또는

K=(360, 0.128, 0.746);

따라서 모든 막대는 복소수로 설명되며 분석하기가 더 쉽습니다.

패턴 인식 프로그램은 복잡하고 한 시간 안에 작성되지 않습니다. 이 작업은 비용이 많이 듭니다. 그러나 복잡한 작업을 여러 개의 작은 작업으로 나누면 매우 실현 가능합니다. 이 인정에 대한 "가격"만이 여기에 있습니다. 대부분 55/45에서 45/55 사이일 것입니다.

그런데 유리야, 지그재그 패턴으로 막대를 만들려고 했어?

 
Diamant :

젠장, 설명했다. 나는 물론 촛대가 아니라 기술적 분석 수치를 의미했습니다.

"5-6가지 다른 지표"에 대해 이야기하는 이유는 무엇입니까? 당신은 지표로 수치를 인식하는 것을 제안 합니까?

내 논문은 도형을 인식하는 것이 개와 고양이를 구별하는 것보다 여전히 쉽다는 것입니다(쉽다고 말하지는 않지만). 결국, 무엇부터 시작해야 하는지는 분명합니다. 지역 최고점과 최저점을 통해 도출된 지지/저항 수준입니다.


아니, 내가 아니라 ... 고객이 그렇게 원합니다.

--

예, 이미지를 인식하는 것이 상당히 어렵습니다 ...이 방향으로 인간의 경험이 있지만

 
Richie :

나는 3개의 매개변수로 양초와 막대를 설명합니다.

HL 매개변수는 절대값이며 포인트로 표시됩니다. 나머지 매개변수(LC 및 LO)는 상대적이며 HL의 분수로 표시되는 반면 HL은 1로 간주됩니다. 예를 들어 복소수가 나옵니다.

K=(HL, LO/HL, LC/HL);

또는

K=(360, 0.128, 0.746);

따라서 모든 막대는 복소수로 표시되며 분석하기가 더 쉽습니다.

패턴 인식 프로그램은 복잡하고 한 시간 안에 작성되지 않습니다. 이 작업은 비용이 많이 듭니다. 그러나 복잡한 작업을 여러 개의 작은 작업으로 나누면 매우 실현 가능합니다. 이 인정에 대한 "가격"만이 여기에 있습니다. 대부분 55/45에서 45/55 사이일 것입니다.

그런데 유리야, 지그재그 패턴으로 막대를 만들려고 했어?


아니, 우리는 바에 대해 말하는 것이 아니라...

가격을 만드는 것은 사진에 관한 것입니다 ...

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완전히 동의 해!

그리고 맞아

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YuraZ :

... 고양이와 개를 구별하기 위해 ...

여기에서 Diamant 는 Alpari의 도구를 언급했습니다. 동일한 Autochartist 입니다. 이미지 인식의 주제에서도 - uv의 솔루션. ForexTools , 즉 ft.Dejavu turkey . 하지만 기술적인 수치는 인식하지 못하지만, 현재 차트에서 형성되고 있는 n-bar 전 히스토리에서 비슷한 그림을 찾아본다. Autochartist와 ft.Dejavu는 모두 참조 이미지와 플롯 조각의 상관 관계를 기반으로 해야 합니다. 적어도 그렇게 할 것입니다. FineReader 기술 주제에 대해 인터넷을 검색할 수도 있습니다. 그러나 이것은 이미 명백한 검색이 될 것입니다.
 

유리, 이해가 안돼요..."고객이 원하는"은 무슨 뜻인가요? 그들은 가격 라인 패턴이 인식되기를 원하지만 반드시 지표의 도움을 받아야합니까? (그런 다음 문제는 그것이 그들에게 중요합니까, 가장 중요한 것은 올바르게 인식되는 것입니다). 아니면 표시선의 패턴을 인식하고 싶습니까? 아니면 차이점을 찾고 있습니까?

 
Richie :

패턴 인식 프로그램은 복잡하고 한 시간 안에 작성되지 않습니다. 이 작업은 비용이 많이 듭니다.

젠장.... 리치 , 특히 당신을 위해... 15분 안에 피규어를 만드세요. 쓰다
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