NN에 대한 입력 값을 올바르게 구성하는 방법. - 페이지 7

[TheXpert]

LeoV писал (а) >> 를 썼습니다.

그리고 미래에 최고점과 최저점이 업데이트된다면?

여기에는 네트워크의 동작에 따라 두 가지 답변이 있을 수 있습니다.

네트워크가 새 데이터에서 제대로 작동하면 이전 수준을 사용하고, 작동하지 않으면 업데이트된 수준으로 다시 훈련합니다.

내 경험상 무제한 범위의 데이터를 입력으로 사용하지 않는 것이 가장 좋습니다.

[Artem Titarenko]

TheXpert писал (а) >>

다른 사람들도 할 수 있습니다. 이것은 표준이 아니며 가장 일반적으로 사용되는 간격입니다.

개인적으로는 함수에 의해 입력값의 범위 내에서 입력 벡터를 최대한 풀어야 한다고 생각합니다...

[Леонид]

TheXpert писал (а) >>

여기에는 네트워크의 동작에 따라 두 가지 답변이 있을 수 있습니다.

네트워크가 새 데이터에서 제대로 작동하면 이전 수준을 사용하고, 작동하지 않으면 업데이트된 수준으로 다시 훈련합니다.

즉, 기다려야 합니다. 병합할지 여부입니다. 병합되면 우리는 오버트레이닝하고 그렇지 않으면 더 일하게 될까요? 왠지 그 전망이 인상적이진 않네요.......

[Artem Titarenko]

LeoV писал (а) >> 를 썼습니다.

즉, 기다려야 합니다. 병합할지 여부입니다. 병합되면 우리는 오버트레이닝하고 그렇지 않으면 더 일하게 될까요? 왠지 그 전망이 인상적이진 않네요.......

최고가 업데이트되지 않는 샘플을 가져옵니다 ... 즉, 쌍 차트를 사용하면 자연스럽게 극단이 업데이트 될 가능성이 큽니다 ... 그리고 RSI를 취하면 극단은 확실히 업데이트되지 않습니다 거기

[TheXpert]

LeoV писал (а) >> 를 썼습니다.

즉, 기다려야 합니다. 병합할지 여부입니다. 병합되면 우리는 오버트레이닝하고 그렇지 않으면 더 일하게 될까요? 왠지 그 전망이 인상적이진 않네요.......

이러한 확률은 모든 데이터에 존재합니다.

[Леонид]

StatBars писал (а) >>

최고가 업데이트되지 않는 샘플을 가져옵니다 ... 즉, 쌍 차트를 사용하면 자연스럽게 극단이 업데이트 될 가능성이 큽니다 ... 그리고 RSI를 취하면 극단은 확실히 업데이트되지 않습니다 거기

거기에서 그것은 지표에 관한 것이 아니라 최고와 최저가 선택되는 특정 지역의 가격 배급에 관한 것이었습니다.

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StatBars писал (а) >>

최고가 업데이트되지 않는 샘플을 가져옵니다 ... 즉, 쌍 차트를 사용하면 자연스럽게 극단이 업데이트 될 가능성이 큽니다 ... 그리고 RSI를 취하면 극단은 확실히 업데이트되지 않습니다 거기

klot은 StdDev를 사용하여 일반적인 MA의 정규화를 배치한 것으로 보입니다.

[Леонид]

TheXpert писал (а) >>

이러한 확률은 모든 데이터에 존재합니다.

물론 가능성이 있습니다. 그러나 병합을 기다리거나 병합하지 않는 것은 사실이 아닙니다.

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RSDNFunction을 비교하면 다음과 같습니다.

[TheXpert]

LeoV писал (а) >> 를 썼습니다.

물론 가능성이 있습니다. 그러나 병합을 기다리거나 병합하지 않는 것은 사실이 아닙니다.

이 경우 과정에서 추가 교육을 수행할 수 있습니다.