글쎄, 모든? 토론이 끝났습니까? 모두가 자신의 의견을 가지고 있습니까? 솔직히 말해서 차후의 발전을 위한 VT의 효과를 좀 더 살펴보고 싶습니다. 나는 나 자신을 알기 때문에 수동 거래 방법에 관심이 없지만 (규율이 충분하지 않음) BT의 공식화에 더 관심이 있으며 이를 위해 합리적인 거래를 살펴보고 싶습니다.
Cronex : 글쎄, 모든? 토론이 끝났습니까? 모두가 자신의 의견을 가지고 있습니까? 솔직히 말해서 차후의 발전을 위한 VT의 효과를 좀 더 살펴보고 싶습니다. 나는 나 자신을 알기 때문에 수동 거래 방법에 관심이 없지만 (규율이 충분하지 않음) BT의 공식화에 더 관심이 있으며 이를 위해 합리적인 거래를 살펴보고 싶습니다.
거래 터미널 밖에서 작동하는 구매한 로봇 분석은 패턴의 식별로 시작되며, TA의 잘 알려진 숫자는 패턴으로 인식되며, 또한 검색은 모든 수치(패턴) 또는 연속 패턴 또는 반전 패턴(즉, 다른 예측이 있음)과 같이 개별적으로 수행됩니다. 발견된 TA 수치에서 파도를 찾아 ABC라는 이름을 지정합니다. 그런 다음 그들은 하위파의 지원 패턴과 하위파 자체를 찾습니다. 그들은 이를 XYZ라고 부릅니다. 그 후 웨이브 매개변수가 계산됩니다. 레벨과 지속 시간 측면에서 어디에서 어디까지입니다. 그래프의 자세한 마크 업이 나타납니다. 그러나 가장 흥미로운 점은 "성인"프로그램에서 파도 통계를 계산한다는 것입니다 !!! 아마도 그들은 발견된 파도와 선 사이의 편차를 고려할 것입니다. 그 후 그들은 Eliot 팬의 위치를 선택하고(LSM?) 대기 구역을 만듭니다(어디로 갈 것이며 어떤 확률로). 다시 말하지만, 웨이브 통계를 사용하면 예측을 자신 있게 필터링할 수 있습니다. 이 계산된 통계를 사용하면 아름다운 Elliot 지도 또는 소녀를 위한 확률파의 간섭 패턴을 만들 수 있습니다. 2년 안에 스스로 만든 것을 이 수준으로 끌어올릴 수 있다고 생각합니다. 한편 Emkueleites는이 문제에서 맨손입니다. 지그재그 를 사용할 수 없는 경우.
1. 가변 창으로 신뢰할 수 있는 TA 수치 표시. 2. 파도의 건설. TA 수치의 서브파. 3. 파동 매개변수 계산, 단락 1 p2에서 얻은 필터링. 파도. 4. 파동 통계 계산, nn-x 분석 필터링(지그재그로?). ("바바 야가를 외부에서 데려가지 않고 스스로 성장하자!")))) 5. Eliot 팬의 위치 계산 및 확률적 대기 구역 구성. 6. ELIOTT 지도 만들기. 7. 자동 민요 해설을 위한 언어 지식 기반 채우기. 8. 피드백, 피드백 라이브러리, 피드백 최적화 도입. 9. 견실한 추정치. 10. MTS
Korey писал (а): 그러나 가장 흥미로운 점은 "성인" 프로그램에 파도 통계가 있다는 것입니다!!! 아마도, 발견된 파동과 선 사이의 편차를 고려하십시오. 그 후 그들은 Eliot 팬의 위치를 선택하고(LSM?) 대기 구역을 만듭니다(어디로 갈 것이며 어떤 확률로). 다시 말하지만, 웨이브 통계를 사용하면 예측을 자신 있게 필터링할 수 있습니다. 이 계산된 통계를 사용하면 아름다운 Elliot 지도 또는 소녀를 위한 확률파의 간섭 패턴을 만들 수 있습니다.
헛소리, 코리 . 통계는 프로그램이 생성하는 표시에서 다시 나옵니다. 그리고 마크업 알고리즘(동서발전의 규칙과 규범의 해석에 기초)은 쉬운 일이 아니며, 퍼지 논리이므로 이러한 소녀들을 위한 통계가 어떤 안정적인 기반으로 구축되는지는 큰 문제입니다.
또한 Rich Swannell의 통계도 봤습니다(그는 웨이브 로봇 중 하나인 EWA의 저자이며 예전에는 그렇게 불렸던 것 같습니다). 임펄스 및 수정에서 동일한 차수의 파동의 비율에 따른 것으로 추정되는 통계. 아름다운 것은 없고 Fib 영역에서 특히 확연한 확률 밀도 폭발이 없습니다... 그러한 통계를 작성하려면 마크업을 이미 알고 있어야 합니다. 이것은 뮌하우젠 남작이 늪에서 빠져나온 것과 비슷합니다.
또한 "Secrets of Elite Traders"(그렇게 보임)라는 책에서 Swannell은 고전적인 EWP 규범을 약간 수정했습니다. 어떤 근거로 - EWP의 고전 버전에 명시된 것과 똑같은 규범과 규칙에 따라 그 자신이 인도된다면?!
1. 가변 창으로 신뢰할 수 있는 TA 수치 표시. 2. 파도의 건설. TA 수치의 서브파. 3. 파동 매개변수 계산, 단락 1 p2에서 얻은 필터링. 파도. 4. 파동 통계 계산, nn-x 분석 필터링(지그재그로?). ("바바 야가를 외부에서 데려가지 않고 스스로 성장하자!")))) 5. Eliot 팬의 위치 계산 및 확률적 대기 구역 구성. 6. ELIOTT 지도 만들기. 7. 자동 민요 해설을 위한 언어 지식 기반 채우기. 8. 피드백, 피드백 라이브러리, 피드백 최적화 도입. 9. 견실한 추정치. 10. MTS
레이아웃 감사합니다. 같은 방향으로 생각이 있습니다. 의사 결정 및 신호 발행을 위한 블록이 별도의 모듈에 배치되는 에이전트용 커널을 작성했습니다. 이를 통해 모든 것을 다시 작성하지 않고도 다른 논리를 적용하고 다른 거래 원칙을 결합할 수 있으며 이동 중에도 시장에 전술을 적용할 수 있습니다.
지금까지 MQL에는 이 주제에 대한 본격적인 분석을 위한 도구가 내장되어 있지 않지만 외부 전문 분석기를 사용하는 것이 좋습니다. 그건 그렇고, BT용 소프트웨어에서 무엇을 조언할 수 있습니까? API 작업 능력이 있다면 일반적으로 아름다움입니다.
Cronex : 글쎄, 모든? 토론이 끝났습니까? 모두가 자신의 의견을 가지고 있습니까? 솔직히 말해서 차후의 발전을 위한 VT의 효과를 좀 더 살펴보고 싶습니다. 나는 나 자신을 알기 때문에 수동 거래 방법에 관심이 없지만 (규율이 충분하지 않음) BT의 공식화에 더 관심이 있으며 이를 위해 합리적인 거래를 살펴보고 싶습니다.
실험은 다음 주에도 계속됩니다. 주말 동안 예측과 거래에서 저지르는 실수를 분석하고, 물론 실용적인 결론을 내리겠습니다. 그러나 미리, 나는 이번 주의 실패가 트레이딩 자체에서 발생하는 기본적이고 진부하고 잘 알려진 전형적인 실수로 인해 발생했다는 점을 언급하고 싶습니다. VTE도 1위에 올랐으니, 지난주에도 주목해주세요. 저것들. 지금 2주 동안 VTE는 정확한 예측을 하고 있습니다.
글쎄, 모든? 토론이 끝났습니까? 모두가 자신의 의견을 가지고 있습니까? 솔직히 말해서 차후의 발전을 위한 VT의 효과를 좀 더 살펴보고 싶습니다. 나는 나 자신을 알기 때문에 수동 거래 방법에 관심이 없지만 (규율이 충분하지 않음) BT의 공식화에 더 관심이 있으며 이를 위해 합리적인 거래를 살펴보고 싶습니다.
분석은 패턴의 식별로 시작되며, TA의 잘 알려진 숫자는 패턴으로 인식되며,
또한 검색은 모든 수치(패턴) 또는 연속 패턴 또는 반전 패턴(즉, 다른 예측이 있음)과 같이 개별적으로 수행됩니다.
발견된 TA 수치에서 파도를 찾아 ABC라는 이름을 지정합니다.
그런 다음 그들은 하위파의 지원 패턴과 하위파 자체를 찾습니다. 그들은 이를 XYZ라고 부릅니다.
그 후 웨이브 매개변수가 계산됩니다. 레벨과 지속 시간 측면에서 어디에서 어디까지입니다.
그래프의 자세한 마크 업이 나타납니다.
그러나 가장 흥미로운 점은 "성인"프로그램에서 파도 통계를 계산한다는 것입니다 !!!
아마도 그들은 발견된 파도와 선 사이의 편차를 고려할 것입니다.
그 후 그들은 Eliot 팬의 위치를 선택하고(LSM?) 대기 구역을 만듭니다(어디로 갈 것이며 어떤 확률로).
다시 말하지만, 웨이브 통계를 사용하면 예측을 자신 있게 필터링할 수 있습니다.
이 계산된 통계를 사용하면 아름다운 Elliot 지도 또는 소녀를 위한 확률파의 간섭 패턴을 만들 수 있습니다.
2년 안에 스스로 만든 것을 이 수준으로 끌어올릴 수 있다고 생각합니다. 한편 Emkueleites는이 문제에서 맨손입니다. 지그재그 를 사용할 수 없는 경우.
VT의 사람들의 공식화 프로그램
1. 가변 창으로 신뢰할 수 있는 TA 수치 표시.
2. 파도의 건설. TA 수치의 서브파.
3. 파동 매개변수 계산, 단락 1 p2에서 얻은 필터링. 파도.
4. 파동 통계 계산, nn-x 분석 필터링(지그재그로?). ("바바 야가를 외부에서 데려가지 않고 스스로 성장하자!"))))
5. Eliot 팬의 위치 계산 및 확률적 대기 구역 구성.
6. ELIOTT 지도 만들기.
7. 자동 민요 해설을 위한 언어 지식 기반 채우기.
8. 피드백, 피드백 라이브러리, 피드백 최적화 도입.
9. 견실한 추정치.
10. MTS
아마도, 발견된 파동과 선 사이의 편차를 고려하십시오.
그 후 그들은 Eliot 팬의 위치를 선택하고(LSM?) 대기 구역을 만듭니다(어디로 갈 것이며 어떤 확률로).
다시 말하지만, 웨이브 통계를 사용하면 예측을 자신 있게 필터링할 수 있습니다.
이 계산된 통계를 사용하면 아름다운 Elliot 지도 또는 소녀를 위한 확률파의 간섭 패턴을 만들 수 있습니다.
헛소리, 코리 . 통계는 프로그램이 생성하는 표시에서 다시 나옵니다. 그리고 마크업 알고리즘(동서발전의 규칙과 규범의 해석에 기초)은 쉬운 일이 아니며, 퍼지 논리이므로 이러한 소녀들을 위한 통계가 어떤 안정적인 기반으로 구축되는지는 큰 문제입니다.
또한 Rich Swannell의 통계도 봤습니다(그는 웨이브 로봇 중 하나인 EWA의 저자이며 예전에는 그렇게 불렸던 것 같습니다). 임펄스 및 수정에서 동일한 차수의 파동의 비율에 따른 것으로 추정되는 통계. 아름다운 것은 없고 Fib 영역에서 특히 확연한 확률 밀도 폭발이 없습니다... 그러한 통계를 작성하려면 마크업을 이미 알고 있어야 합니다. 이것은 뮌하우젠 남작이 늪에서 빠져나온 것과 비슷합니다.
또한 "Secrets of Elite Traders"(그렇게 보임)라는 책에서 Swannell은 고전적인 EWP 규범을 약간 수정했습니다. 어떤 근거로 - EWP의 고전 버전에 명시된 것과 똑같은 규범과 규칙에 따라 그 자신이 인도된다면?!
VT의 사람들의 공식화 프로그램
1. 가변 창으로 신뢰할 수 있는 TA 수치 표시.
2. 파도의 건설. TA 수치의 서브파.
3. 파동 매개변수 계산, 단락 1 p2에서 얻은 필터링. 파도.
4. 파동 통계 계산, nn-x 분석 필터링(지그재그로?). ("바바 야가를 외부에서 데려가지 않고 스스로 성장하자!"))))
5. Eliot 팬의 위치 계산 및 확률적 대기 구역 구성.
6. ELIOTT 지도 만들기.
7. 자동 민요 해설을 위한 언어 지식 기반 채우기.
8. 피드백, 피드백 라이브러리, 피드백 최적화 도입.
9. 견실한 추정치.
10. MTS
이 프로그램을 이미 완료하셨습니까?
레이아웃 감사합니다. 같은 방향으로 생각이 있습니다. 의사 결정 및 신호 발행을 위한 블록이 별도의 모듈에 배치되는 에이전트용 커널을 작성했습니다. 이를 통해 모든 것을 다시 작성하지 않고도 다른 논리를 적용하고 다른 거래 원칙을 결합할 수 있으며 이동 중에도 시장에 전술을 적용할 수 있습니다.
지금까지 MQL에는 이 주제에 대한 본격적인 분석을 위한 도구가 내장되어 있지 않지만 외부 전문 분석기를 사용하는 것이 좋습니다. 그건 그렇고, BT용 소프트웨어에서 무엇을 조언할 수 있습니까? API 작업 능력이 있다면 일반적으로 아름다움입니다.
글쎄, 모든? 토론이 끝났습니까? 모두가 자신의 의견을 가지고 있습니까? 솔직히 말해서 차후의 발전을 위한 VT의 효과를 좀 더 살펴보고 싶습니다. 나는 나 자신을 알기 때문에 수동 거래 방법에 관심이 없지만 (규율이 충분하지 않음) BT의 공식화에 더 관심이 있으며 이를 위해 합리적인 거래를 살펴보고 싶습니다.
그러나 미리, 나는 이번 주의 실패가 트레이딩 자체에서 발생하는 기본적이고 진부하고 잘 알려진 전형적인 실수로 인해 발생했다는 점을 언급하고 싶습니다.
VTE도 1위에 올랐으니, 지난주에도 주목해주세요. 저것들. 지금 2주 동안 VTE는 정확한 예측을 하고 있습니다.
VTE도 1위에 올랐으니, 지난주에도 주목해주세요. 저것들. 지금 2주 동안 VTE는 정확한 예측을 하고 있습니다.
수학자님, 안녕하세요! 참고로, 지금 이 순간, 일본어는 104.00에 도달합니다.
아니요, 지금까지 파동 이론에 대한 단어가 없었습니다. :)