견적 스트림을 클래스로 분류하는 데 사용할 때 가장 유용하다고 생각합니다(NN이 인식해야 함).
골드 단어. :)) 단 하나의 걸림돌이 있습니다. 이러한 클래스는 나중에 수집해야 합니다. ... 그리고 나서 신경망에서 멀어져 AI에 더 가까이 다가가면 됩니다. 또 다른 어두운 숲. 매트 부분과 생물학을 배우는 것만 남아 있습니다. 오직 신만이 당신이 매매 문헌을 구멍으로 읽는 것을 금합니다. 커튼이 제공됩니다. 그러나 Safonov는 읽기에 아프지 않습니다.
네, 답변을 빨리 드리지 못해 죄송합니다. 불행히도 Stratonovich의 작품은 전자 형식으로 제공되지 않습니다. Tikhonov V.I의 작품에서 여러 페이지가 있습니다. (현재 작업 중인 책) 및 이 주제와 관련된 다른 책. 스카이프를 통해 연락하십시오. 제가 다 패스하겠습니다. 볼륨 때문에 여기에 첨부할 수 없습니다. 아주 흥미로운 책들이 있습니다. privalov-sv를 찾으십시오
Prival : 불행히도 Stratonovich의 작품은 전자 형식으로 제공되지 않습니다. Tikhonov V.I의 작품에서 여러 페이지가 있습니다. (현재 작업 중인 책) 및 이 주제와 관련된 다른 책. 스카이프를 통해 연락하십시오. 제가 다 패스하겠습니다. 볼륨 때문에 여기에 첨부 할 수 없습니다. 아주 흥미로운 책들이 있습니다. privalov-sv를 찾으십시오
스카이프는 없지만 글쎄요. 물론 '적응수용의 원리'를 보고 싶지만, 그래도 몇 달간 작업하면서 흔들렸다. 별도의 페이지는 의미가 없습니다. 저는 이러한 경우 전문가가 아니므로 처음부터 필요합니다. :-)
Stratonovich와 마찬가지로 사건과 관련된 Tikhonov의 책 제목을 배치하십시오. Tikhonov는 너무 흔한 성이므로 찾을 수 없습니다.
... 모델링 및 예측의 % 오류가 제공됩니다... 귀하의 모델은 무엇이며 어떤 시간 간격으로 예측을 할 수 있습니까?
Zig-Zag를 가장 순수한 형태로 사용할 수 있습니다. 처음에는 그렇게 했고 쓸모가 없다고 주장하지 않았습니다. 표준 지그재그를 사용한 예측은 지난 지표보다 낮고 추세 역학을 추가로 고려하여 지그재그를 재설계했습니다. 추세 방향이 바뀔 때(추세 읽기) 주어진 임계 값뿐만 아니라 추세 역학이 변경되면이 경우 방향을 변경하지 않고 추세가 경사각을 변경하며 이는 매우 유익한 지표이며 역학을 고려하면 예측의 정확도가 크게 높아집니다.
그림에 표시된 지표 데이터는 네트워크가 훈련된 상대적인 출력 신호로 사용됩니다.
오류 %는 훈련 데이터 세트와 겹치지 않는 테스트 세트에서 네트워크를 실행한 결과입니다.
나는 입력 지표가 추세를 생성하는 것을 호출하지 않고 추세 모델이라고 부르기 때문입니다. 추세는 본질적으로 훨씬 더 복잡하며 시뮬레이션 동안 부과된 많은 제한으로 인해 실제 추세를 반영하는 어느 정도 확실성만 가지고 인공 추세의 합성 결과로 모델을 얻습니다. 또한 트렌드 모델은 생성된 NS를 계산한 후 구한 것이지만, 이 경우 트렌드 모델은 이력을 반영할 뿐만 아니라 트렌드의 방향까지 보여줍니다.
예측은 시간 간격에 묶여 있지 않으며 M1에 각각의 새로운 막대가 도착하면 나타난 새로운 데이터를 고려하여 전체 전문가 시스템이 다시 계산되고 이전에 설정된 추세의 확인이 형성되거나 방향 추세가 반전될 때 예측이 변경됩니다.
SK - 내 테스트의 목적은 동적 모드에서 표시기를 테스트하는 것이 었습니다. 사용하여 최대 이익을 얻으려는 것이 아니므로 EA를 수정하지 않았습니다. 지표의 동적인 특성을 확인한 결과 - 매우 우수, 전문가와 함께 사용한다는 점에서 내 관점에서 - 보통, 너무 큰 손실, 나는 그런 전문가를 진짜.
그러나 나는 한 가지 절대적으로 확신합니다. 이 지표는 어떤 시장에서나 동일하게 작동할 것입니다. 내가 확인하는 시간 간격에 관계없이 이것은 바로 그 구성의 원리에 따르며, 또한 전체 기간 동안의 작업에 대한 저의 수많은 관찰에 의해 확인됩니다. 올해 데모 계정 .
나는 의심의 여지가 없는 것을 확인하기 위해 큰 따옴표 기록을 다운로드하는 데 리소스를 사용하고 싶지 않습니다. 게다가 이 지표를 별도로 사용할 계획이 아니라 예측을 제공할 전문가 시스템과 함께 - 결과 우리가 지금 얻은 것에 비례하지 않을 것입니다.
단 하나의 걸림돌이 있습니다. 이러한 클래스는 나중에 수집해야 합니다. ... 그리고 나서 신경망에서 멀어져 AI에 더 가까이 다가가면 됩니다.
또 다른 어두운 숲. 매트 부분과 생물학을 배우는 것만 남아 있습니다. 오직 신만이 당신이 매매 문헌을 구멍으로 읽는 것을 금합니다.
커튼이 제공됩니다. 그러나 Safonov는 읽기에 아프지 않습니다.
그러나 Safonov는 읽기에 아프지 않습니다.
가능하다면 Safonov에 대해 조금 더 정확하게. 시간나면 읽어봐야겠습니다. 그리고 약어 AI를 해독하십시오.
...
마지막 페이지에 글을 남겼습니다. 그를 보았 니?
마지막 페이지에 글을 남겼습니다. 그를 보았 니?
privalov-sv를 찾으십시오
불행히도 Stratonovich의 작품은 전자 형식으로 제공되지 않습니다. Tikhonov V.I의 작품에서 여러 페이지가 있습니다. (현재 작업 중인 책) 및 이 주제와 관련된 다른 책. 스카이프를 통해 연락하십시오. 제가 다 패스하겠습니다. 볼륨 때문에 여기에 첨부 할 수 없습니다. 아주 흥미로운 책들이 있습니다.
privalov-sv를 찾으십시오
스카이프는 없지만 글쎄요. 물론 '적응수용의 원리'를 보고 싶지만, 그래도 몇 달간 작업하면서 흔들렸다. 별도의 페이지는 의미가 없습니다. 저는 이러한 경우 전문가가 아니므로 처음부터 필요합니다. :-)
Stratonovich와 마찬가지로 사건과 관련된 Tikhonov의 책 제목을 배치하십시오. Tikhonov는 너무 흔한 성이므로 찾을 수 없습니다.
유리크스
이 책을 찾아보십시오. Tikhonov V.I., Kharisov V.N. 무선 공학 장치 및 시스템의 통계 분석 및 합성. -M.: 라디오 및 통신, 1991.
이것은 대학을 위한 교과서이며 이 복잡한 수학을 이해하는 데 도움이 되는 예제가 있으며 자료의 표현이 매우 일관적입니다. 내 정보에 따르면 이 책의 재인쇄가 예정되어 있지만 내년 말에 나올 가능성이 더 큽니다.
순례자 에게
지그재그는 흥미로운 속성을 가진 좋은 지표입니다. 단지 사람마다 다르게 볼 뿐입니다. NS 입력에서 순수한 형태로 사용하는 것은 쓸모없는 IHMO입니다. 또한 지그재그를 수정해야 함을 확인합니다.
견적 스트림을 클래스로 분류하는 데 사용할 때 가장 유용하다고 생각합니다(NN이 인식해야 함).
순례자 복잡하지 않으면 지정할 수 없습니다.
… 해당 추세의 발전 방향… NA의 출력은 무엇입니까(추세는 무엇을 의미합니까?).
... 모델링 및 예측의 % 오류가 제공됩니다... 귀하의 모델은 무엇이며 어떤 시간 간격으로 예측을 할 수 있습니까?
Zig-Zag를 가장 순수한 형태로 사용할 수 있습니다. 처음에는 그렇게 했고 쓸모가 없다고 주장하지 않았습니다. 표준 지그재그를 사용한 예측은 지난 지표보다 낮고 추세 역학을 추가로 고려하여 지그재그를 재설계했습니다. 추세 방향이 바뀔 때(추세 읽기) 주어진 임계 값뿐만 아니라 추세 역학이 변경되면이 경우 방향을 변경하지 않고 추세가 경사각을 변경하며 이는 매우 유익한 지표이며 역학을 고려하면 예측의 정확도가 크게 높아집니다.
그림에 표시된 지표 데이터는 네트워크가 훈련된 상대적인 출력 신호로 사용됩니다.
오류 %는 훈련 데이터 세트와 겹치지 않는 테스트 세트에서 네트워크를 실행한 결과입니다.
나는 입력 지표가 추세를 생성하는 것을 호출하지 않고 추세 모델이라고 부르기 때문입니다. 추세는 본질적으로 훨씬 더 복잡하며 시뮬레이션 동안 부과된 많은 제한으로 인해 실제 추세를 반영하는 어느 정도 확실성만 가지고 인공 추세의 합성 결과로 모델을 얻습니다. 또한 트렌드 모델은 생성된 NS를 계산한 후 구한 것이지만, 이 경우 트렌드 모델은 이력을 반영할 뿐만 아니라 트렌드의 방향까지 보여줍니다.
예측은 시간 간격에 묶여 있지 않으며 M1에 각각의 새로운 막대가 도착하면 나타난 새로운 데이터를 고려하여 전체 전문가 시스템이 다시 계산되고 이전에 설정된 추세의 확인이 형성되거나 방향 추세가 반전될 때 예측이 변경됩니다.
SK - 내 테스트의 목적은 동적 모드에서 표시기를 테스트하는 것이 었습니다. 사용하여 최대 이익을 얻으려는 것이 아니므로 EA를 수정하지 않았습니다. 지표의 동적인 특성을 확인한 결과 - 매우 우수, 전문가와 함께 사용한다는 점에서 내 관점에서 - 보통, 너무 큰 손실, 나는 그런 전문가를 진짜.
그러나 나는 한 가지 절대적으로 확신합니다. 이 지표는 어떤 시장에서나 동일하게 작동할 것입니다. 내가 확인하는 시간 간격에 관계없이 이것은 바로 그 구성의 원리에 따르며, 또한 전체 기간 동안의 작업에 대한 저의 수많은 관찰에 의해 확인됩니다. 올해 데모 계정 .
나는 의심의 여지가 없는 것을 확인하기 위해 큰 따옴표 기록을 다운로드하는 데 리소스를 사용하고 싶지 않습니다. 게다가 이 지표를 별도로 사용할 계획이 아니라 예측을 제공할 전문가 시스템과 함께 - 결과 우리가 지금 얻은 것에 비례하지 않을 것입니다.