최적화 알고리즘 챔피언십. - 페이지 13

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기술적으로 X, Y 축 그래프의 곡선은 2D 공간에만 있습니다. Z축을 추가하면 차트 공간이 3차원이 됩니다. 곡선 세트는 겹칠 필요가 없으며 Z축을 따라 순차적으로 위치할 수 있습니다.그런 다음 알고리즘은 이미 3차원 표면을 순차적으로 연구합니다.
 
함수 곡선을 서로 겹쳐 놓을 뿐만 아니라 Z축을 따라 차례로 배열하여 매우 복잡한 표면을 만드는 것이 가능합니다. 최소한의 시선으로 복잡한 3차원 표면의 비늘을...
 
문제는 - 내가 이해하고 있는 것(허용된 유추에 따라)이 챔피언십의 주제에서 얼마나 벗어났습니까?
 

임호. 토론이 너무 길어졌네요...

챔피언십의 첫 라운드는 간단하고 이해하기 쉬운 작업으로 시작할 수 있습니까?

예를 들면 다음과 같습니다.

방정식의 근을 찾으십시오. 34a+43b+16c+30d+23e=6268;

모든 알고리즘을 사용할 수 있습니다: 철저한 검색, 진화, 혁명 이전 ..

참가자들은 주최자가 제공한 방정식을 풉니다. 더 빠르고 정확하게 답을 말하는 사람이 이깁니다.

 
Yuri Evseenkov :

임호. 토론이 너무 길어졌네요...

챔피언십의 첫 라운드는 간단하고 이해하기 쉬운 작업으로 시작할 수 있습니까?

예를 들면 다음과 같습니다.

방정식의 근을 찾으십시오. 34a+43b+16c+30d+23e=4492;

모든 알고리즘을 사용할 수 있습니다: 철저한 검색, 진화, 혁명 이전 ..

참가자들은 주최자가 제공한 방정식을 풉니다. 더 빠르고 정확하게 답을 말하는 사람이 이깁니다.

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복잡한 표면의 예:

두 변수의 상호 작용과 대상 변수에 대한 정보를 기반으로 다음 변수를 직접 컴파일했습니다.

 
영형! 나는 그러한 표면을 의미합니다. 매우 아름답습니다. :)
 
모든 범프를 찾을 필요는 없습니다. 높거나 낮은 하나만 있으면 충분합니다. 이것은 마탄이 아니라 최적화 문제입니다.
 
참여하고 싶지만 현재로서는 주최자가 데이터를 게시하고 어떤 방식으로든 어떤 언어로든 문제를 해결하도록 요청하는 방식으로만 허용됩니다.
 
불행히도 내가 이해하기로는 표면에서 피크를 찾는 명확한 예와 악명 높은 최적화를 연결할 수 없습니다. 분명히 최적화는 곡선 함수에서 생성된 표면의 피크를 찾는 효율성을 의미하지 않습니다. 그럼?
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