코너 Dr.Fx

 

나는 모더레이터들에게 브랜치를 건드리지 말라고 진심으로 부탁한다. 나는 구석에 조용히 앉아 아무도 만지지 않습니다. 나는 아무것도 팔지 않으며 어떤 미친 생각도 표현하지 않습니다. 사진 몇장만 올릴께요. 그리고 그들에 대한 드문 코멘트. 관심 없는 사람은 지나갈 것이고 관심 있는 사람은 읽을 것이다. 트랙터의 예에서 일반적으로 말하면 그러한 가지가 존재할 권리가 있음을 알 수 있습니다. EURUSD 쌍에 대한 대부분의 거래자의 관심으로 인해 시작하겠습니다. 스레드를 시작하는 이유: 일부 디지털 필터 의 특성과 속성에 대해 PM의 일부 포럼 회원과의 토론 .

그래서. 아래 차트는 M5 기간의 2*288 막대, 즉 2일을 보여줍니다. EURUSD. 현재 최신 정보입니다(2015년 5월 1일 금요일 저녁 현재). "A" - 원래 가격(종가), Fs - 디지털 필터, 그 속성에 관심이 있습니다.

추신: 마켓 오픈과 동시에 EURUSD를 매도하는 트레이드를 오픈하겠습니다.

 
Dr.Fx :

....

Fs는 관심 있는 속성을 가진 일종의 디지털 필터입니다.

추신: 마켓 오픈과 동시에 EURUSD를 매도하는 트레이드를 오픈하겠습니다.

디지털 필터 의 속성은 거래의 개폐에 따라 결정되지 않습니다. 디지털 필터에는 잘 알려진 다른 특성이 있으므로 먼저 주파수 응답, 위상 응답 등이 있습니다. + 필터는 최적(이론적으로는 최상, 더 나아지지 않는다고 가정해 봅시다. 더 나아질 수는 없습니다)은 실제로 달성할 수 없는 경우가 많으며 일관된 필터가 있습니다. ... 그리고 실제로 디지털 필터를 사용하기 전에 적어도 사용된 필터의 주파수 응답과 위상 응답을 결정하는 데 필요합니다...

좋은(참고용 쓰레드)가 나오길 바라며, 메시지에 디지털 필터에 대한 강의를 첨부합니다. 누군가가 도움이되기를 바랍니다.

파일:
dsp.zip  1920 kb
 
Prival-2 :

디지털 필터 의 속성은 거래의 개폐에 따라 결정되지 않습니다. 디지털 필터에는 잘 알려진 다른 특성이 있으므로 먼저 주파수 응답, 위상 응답 등이 있습니다.

그만, 고마워. 그러나 Halt는 그의 레퍼토리에 있습니다. 수정하겠습니다. LINEAR 필터 또는 ADAPTIVE(에센스 = 선형으로 SLOWLY(뭔가와 비교하여) 매개변수 변경)에는 주파수 응답, 위상 응답 등이 있습니다. 그러나 임의의 비선형 알고리즘의 경우 주파수 응답/위상 응답의 개념은 의미를 상실하므로 지연(및 지연 측정), 평활화(및 평활화 측정)의 개념 자체는 어떤 식으로든 정의되지 않습니다. 그러나 나는 우리가 "천천히 변화하는 매개변수를 가진 선형 필터"로 우리 자신을 절대적으로 제한할 필요가 없다는 것을 강조합니다. 물리적으로 실현 가능한(즉, 미래를 엿보지 않고) 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 또한 이것은 기본이며 지연과 일시적인 특성을 구분해야 합니다.

프라이벌-2 :

+ 필터가 최적입니다(이론적으로는 최고, 더 좋아지지 않는다고 가정해 봅시다)

자체적으로 - 매우 좁은 - 클래스 - 천천히 변화하는 선형 ... 그리고 더 이상은 아닙니다. Kalman 계열 필터보다 나은 필터 설계에 대한 근본적인 금지가 있다고 상상해서는 안됩니다.

 

제한하지 마세요, 아무 필터나 적용할 수 있고 많은 특성을 가지고 있으며, 위의 것 외에도 위상 및 그룹 지연(강의 2번, 지연은 전문용어)이 있으며 이러한 특성은 열고 닫는 것과 전혀 관련이 없습니다. 거래.

디지털 필터 연구를 잘못된 것으로 시작했습니다. 비선형이라고 가정해 보겠습니다. 시간이 지남에 따라 특성이 변경됩니다. 예를 들어 입력 신호의 스펙트럼이 변경되었습니다 ... 필터의 주파수 응답이 변경되었습니다. 그러나 주파수 응답과 위상 응답의 바로 이 특성은 사라지지 않고 그대로 존재하며 지금은 무언가에 의존하고 있습니다. 이것이 가장 먼저 처리해야 할 일이며 이것이 질문에 대한 답변입니다.

필터의 주파수 응답과 위상 응답은 무엇과 일치합니까? 이러한 기능은 일정합니까 아니면 시간이 지남에 따라 변경됩니까?

칼만과 관련하여 특정 범위의 작업에 적합하며 실제로 구현하기가 상당히 어렵습니다. 이 범위의 작업 외에도 특성 면에서 이를 능가하는 필터가 많고, 칼만 필터 를 전혀 적용할 수 없는 작업도 있습니다.

 
Dr.Fx :

그러나 나는 우리가 "천천히 변화하는 매개변수를 가진 선형 필터"로 우리 자신을 절대적으로 제한할 필요가 없다는 것을 강조 합니다. 물리적으로 실현 가능한(즉, 미래를 엿보지 않고) 알고리즘을 사용할 수 있습니다.

그러한 제한이 어디에서 왔으며 왜 필요한지 이해하고 싶습니다. "물리적으로 실현할 수 없는 필터"라는 개념 자체가 내게는 억지스럽고 억지스러워 보입니다. 이 용어는 물리적으로 구현했고 성공적으로 사용하고 있습니다. 미래가 알려진 과거 데이터에 필터를 적용하면 전혀 문제가 없고, 실시간으로 미래를 외삽해 들여다볼 수 있다.
 
Prival-2 :

비선형이라고 하자. 시간이 지남에 따라 특성이 변경됩니다. 예를 들어 입력 신호의 스펙트럼이 변경되었습니다 ... 필터의 주파수 응답이 변경되었습니다. 그러나 주파수 응답 및 위상 응답 자체의 이러한 특성은 사라지지 않았습니다.

모든 존중과 함께 가장 중요한 것을 스스로 이해하십시오. 임의의 비선형 알고리즘의 경우 주파수 응답/위상 응답은 원칙적으로 존재하지 않습니다. 무상하고 변화한다는 의미에서가 아니라, 말씀에서 전혀.

알렉세이FX :
"물리적으로 실현할 수 없는 필터"라는 개념 자체가 내게는 억지스럽고 억지스러워 보입니다.

물리적으로 실현 가능한 필터에 대해 썼습니다. "아닙니다" 당신은 자신을 추가했습니다. 그 용어는 명료하다기보다 분명하고, 억지스럽지 않고, 인과관계의 원리를 따른다.

알렉세이FX :
실시간으로 미래를 외삽하고 들여다볼 수 있습니다.

흠. 모든 것이 그렇게 단순했다면 모두가 억만장자가 될 것입니다 :-) 순진한 사람들이 있습니다 ... 비밀을 말할 것입니다 : 어떤 식 으로든 "미래를 추정"한다면 필터를 만드는 데 시간을 낭비하지 말고 실행하십시오. "미래 보간" 무역.

나는 모두가 이해하기를 바랍니다. 궁극적인 실현은 비지연입니다. 여기서 비선형 NON-LATE 필터는 절대적으로 물리적입니다. 금지 사항이 없습니다( 선형 필터 클래스에 금지 사항이 있으며 구현할 수 없음).

 
Dr.Fx :

물리적으로 실현 가능한 필터에 대해 썼습니다. "아닙니다" 당신은 자신을 추가했습니다. 그 용어는 명료하다기보다 분명하고, 억지스럽지 않고, 인과관계의 원리를 따른다.

물리적으로 실현 가능한 필터가 있고 그에 상응하는 개념이 있다면 물리적으로 실현 불가능해야 하지 않겠습니까?

그리고 누군가 물리적으로 실현 불가능한 필터를 물리적으로 구현했다면 물리학이 변경되었거나 "물리적으로 실현 불가능한 필터"라는 용어가 잘못된 것입니다. 나는 위태로운 것이 무엇인지 이해하지만 용어를 변경할 때가되었습니다. 거짓말이 포함되어 있습니다. DSP의 가장 흥미로운 기능을 숨기기 위한 악의적인 의도가 아니라 우연의 일치였기를 바랍니다.

Dr.Fx :

내가 비밀을 말해줄게: 어떤 식으로든 "미래를 외삽"한다면 필터를 구축하는 데 시간을 낭비하지 말고 "미래를 보간"한 후 거래를 실행하십시오.

왜 그런데? 디지털 필터의 도움으로 데이터를 추가 처리하고 더 나은 결과를 얻을 수 있다면 왜 이것을하지 않는지, 그러나 당신은 즉시 거래를해야합니까?
 
AlexeyFX :

누군가 물리적으로 실현할 수 없는 필터를 물리적으로 구현한 경우

당신의 게시물에 대해 토론하는 것은 흥미롭지 않습니다. 당신이 쓴 것은 정의상 불가능합니다.
 
Dr.Fx :
당신의 게시물에 대해 토론하는 것은 흥미롭지 않습니다. 당신이 쓴 것은 정의상 불가능합니다.
알다시피. 그렇다면 나는 5 년 전에 깨달았던 헛된 그림을 그리는 데 성공하기를 바랄뿐입니다.
 
시장이 열렸습니다. EURUSD를 매도했습니다.
 
Dr.Fx :

모든 존중과 함께 가장 중요한 것을 스스로 이해하십시오. 임의의 비선형 알고리즘의 경우 주파수 응답/위상 응답은 원칙적으로 존재하지 않습니다. 무상하고 변화한다는 의미에서가 아니라, 말씀에서 전혀.

....

임의의 비선형 알고리즘의 경우에는 존재하지 않을 수 있지만 ..... 비선형 디지털 필터 의 경우 이러한 특성은 단순히 있어야 합니다. 매우 간단하고 필터가 있습니다. 즉, 특성도 있습니다. 사람과 마찬가지로 그는 (사람)은 - 그는 특성, 체중, 키 등이 있습니다.

디지털 필터를 알고리즘과 혼동하지 마십시오. 모든 알고리즘이 디지털 필터는 아닙니다. 여기서 키워드는 필터이고 항상 질문이 있습니다. 무엇을 필터링합니까(이 필터는 무엇과 일치합니까)?

사유: