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Cristian David Castillo Arrieta
재무 및 국제 비즈니스 전문가로 재무 관리를 전공했습니다. MQL5와 Python 독학 개발자로서 알고리즘 트레이딩, 멀티에셋 포트폴리오 구축, 정량적 리스크 관리에 집중하고 있습니다.
저의 작업은 개별 전략이 아닌 조율된 포트폴리오로 작동하는 Expert Advisor의 설계, 최적화 및 검증에 중점을 두고 있습니다. 상관관계 분석, 시간대 커버리지 매핑, 자산군 분산화를 적용하여 단일 상품이나 단일 접근 방식에 의존하지 않는 시스템을 구축합니다. - 조회수:
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높은 승률과 완만한 에퀴티 곡선만으로는 해당 전략이 손실 발생 후 은밀하게 포지션 규모를 늘리고 있는지, 아니면 하락 추세에서 평균 매수 전략을 사용하고 있는지 알 수 없습니다. 이 스크립트는 거래 내역을 통해 그 질문에 직접 답을 제공합니다.
이 스크립트는 청산된 포지션의 CSV 파일을 읽어들이고, ‘전문가’ 탭에 전체 보고서를 출력합니다:
- 손실 후 거래량 증가 — 마틴게일 전략의 특징.
- 동일 방향의 포지션 중복 — 그리드/평균화 전략의 특징.
- 수익 비대칭성 — 불균형적으로 큰 손실 옆에 많은 소액 수익이 붙어 있는 경우.
- 전통적인 파산 위험 — 사용자가 지정한 거래당 위험 수준에 대한 경험적 근사치.
- 네 가지 차원을 종합한종합 점수(A~F) 와 서면 권고 사항이 제공됩니다.
입력. InpCsvFileName 입력 매개변수에 지정된 이름의 CSV 파일(기본값: RuinAuditorSample.csv)을 터미널의 MQL5\Files 폴더에 저장하십시오. 파일의 헤더는 OpenTime, CloseTime, Symbol, Type, Volume, OpenPrice, ClosePrice, Profit 순서여야 하며, 청산된 포지션 하나당 한 행으로 구성되어야 합니다. 처음 실행 시 파일이 발견되지 않으면, 스크립트가 대신 재현 가능한 데모 거래 내역을 생성하여 이를 분석하므로, 결과를 즉시 확인할 수 있습니다. 동반 스크립트인 RuinExport.mq5는 사용자의 계좌 거래 내역에서 직접 해당 CSV 파일을 생성합니다. 이 스크립트를 독립 실행형으로 한 번 실행한 후, RuinAuditor.mq5가 생성된 파일을 참조하도록 설정하십시오.
매개변수. 모든 기준 임계값(에스컬레이션 비율, 오버랩 및 페이오프 밴드, 거래당 위험 비율, 복합 가중치, 등급 경계)이 입력 매개변수로 노출되므로, 코드를 수정하지 않고도 각 차원의 민감도와 최종 등급을 재조정할 수 있습니다.
MetaQuotes Ltd에서 영어로 번역함.
원본 코드: https://www.mql5.com/en/code/75380
Liquidity Sweep Detector Indicator
Marks fractal swing highs/lows as liquidity levels, then flags the exact bar where price wicks beyond one and closes back inside — a liquidity sweep / stop hunt — with an arrow and an optional price label. Sweep checks run only on closed bars, so signals never repaint.
Pivot SuperTrend / BhanuCodeLab
Pivot SuperTrend BhanuCodeLab은 확인된 피벗 포인트와 ATR 기반의 추적 추세선을 결합한 추세 추종 지표로, 시장 방향, 추세 반전, 그리고 잠재적인 매수 또는 매도 신호를 파악하는 데 사용됩니다.
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