Chao Jie Shen / Profilo

La stima dei parametri statistici di una sequenza è molto importante poiché la maggior parte dei modelli e metodi matematici si basa su ipotesi diverse. Ad esempio, normalità della legge di distribuzione o valore di dispersione o altri parametri. Pertanto, durante l'analisi e la previsione delle serie temporali abbiamo bisogno di uno strumento semplice e conveniente che consenta di stimare in modo rapido e chiaro i principali parametri statistici. L'articolo descrive brevemente i parametri statistici più semplici di una sequenza casuale e diversi metodi della sua analisi visiva. Offre l'implementazione di questi metodi in MQL5 e i metodi di visualizzazione del risultato dei calcoli utilizzando l'applicazione Gnuplot.

Ci sono molte misure che consentono di determinare l'efficacia e la redditività di un sistema di trading. Tuttavia, i trader sono sempre pronti a sottoporre qualsiasi sistema a un nuovo crash test. L'articolo spiega come le statistiche basate su misure di efficacia possono essere utilizzate per la piattaforma MetaTrader 5. Esso include la classe per la trasformazione dell'interpretazione delle statistiche dalle posizioni a quella che non contraddice la descrizione fornita nel libro "Statistika dlya traderov" ("Statistiche per i Trader") di S.V. Bulashev. Include anche un esempio di funzione personalizzata per l'ottimizzazione.

Quanti core hai sul tuo computer di casa? Quanti computer puoi utilizzare per ottimizzare una strategia di trading? Qui mostriamo come utilizzare il Cloud Network MQL5 per accelerare i calcoli ricevendo la potenza di calcolo in tutto il mondo con un click del mouse. La frase "Il tempo è denaro" diventa ancora più attuale con il passare degli anni e non possiamo permetterci di aspettare calcoli importanti per decine di ore o addirittura giorni.

MetaTrader 5 ci consente di simulare il trading automatico, all'interno di un tester di strategia incorporato, utilizzando gli Expert Advisor e il linguaggio MQL5. Questo tipo di simulazione è chiamato testing di Expert Advisors e può essere implementato utilizzando l'ottimizzazione multithreaded, così come quella simultanea su un numero di strumenti. Per fornire un test approfondito, è necessario eseguire una generazione di tick basata sullo storico dei minuti, disponibile. Questo articolo fornisce una descrizione dettagliata dell'algoritmo, mediante il quale i tick vengono generati per il test dello storico nel terminale client MetaTrader 5.

Questo articolo è dedicato a una nuova direzione nell'apprendimento automatico: deep learning o, per essere precisi, reti neurali profonde. Questa è una breve rassegna delle reti neurali di seconda generazione, l'architettura delle loro connessioni e dei principali tipi, metodi e regole di apprendimento e i loro principali svantaggi. Segue la storia dello sviluppo della rete neurale di terza generazione, i loro principali tipi, peculiarità e metodi di allenamento. Sono condotti esperimenti pratici sulla costruzione e l'addestramento di una rete neurale profonda avviata dai pesi di un autoencoder impilato con dati reali. Tutte le fasi, dalla selezione dei dati di input alla derivazione metrica sono discusse in dettaglio. L'ultima parte dell'articolo contiene un'implementazione software di una rete neurale profonda in un Expert Advisor con un indicatore integrato basato su MQL4 / R.

Quali sono le differenze tra le tre modalità di testing in MetaTrader 5 e cosa dovremmo cercare in particolare? Come si svolge il testing di un EA, facendo trading simultaneamente su più strumenti? Quando e in che modo vengono calcolati i valori degli indicatori durante il testing e in che modo vengono gestiti gli eventi? Come sincronizzare le barre di diversi strumenti durante il testing in modalità "solo prezzi di apertura"? Questo articolo si propone di fornire risposte a queste e a molte altre domande.