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AIS Discrete Hartley Transform

Questo indicatore si basa sulla trasformata discreta di Hartley. L'utilizzo di questa trasformazione consente di applicare approcci diversi durante l'elaborazione di serie temporali finanziarie. Una caratteristica distintiva di questo indicatore è che le sue letture si riferiscono non a un punto del grafico, ma a tutti i punti del periodo dell'indicatore.
Durante l'elaborazione di una serie storica, l'indicatore consente di selezionare vari elementi della serie storica. La prima possibilità di filtraggio si basa su questo approccio: tutti i componenti ad alta frequenza non necessari vengono semplicemente scartati. La prima figura mostra le possibilità di questo metodo, selezionando il parametro CutOff è possibile selezionare il dettaglio della serie storica originale (linea rossa - rimane solo l'informazione principale CutOff = 0, gialla - il periodo di frequenza principale e più bassa CutOff = 1 , blu - tutti i rumori ad alta frequenza vengono eliminati CutOff = 4 ). Tuttavia, questa non è l'unica possibilità: i componenti del rumore possono essere soppressi con un filtraggio aggiuntivo.
Entrambe le opzioni sono implementate in questo indicatore. I suoi parametri sono:
  • iPeriod - periodo indicatore
  • Maiusc - spostamento dell'indicatore relativo alla barra corrente. Modificando questo parametro, è possibile valutare le prestazioni dell'indicatore in passato.
  • NoiseReduction è un modo per ridurre il rumore. Valori possibili: nessuno - il rumore non è soppresso (in questo caso funziona solo il parametro CutOff), costante - il rumore è attenuato da una costante, lineare - soppressione del rumore lineare, logaritmico - attenuazione logaritmica, quadrato - la riduzione del rumore avviene secondo la radice quadrata legge, riduzione del rumore quadratico - quadratico, attenuazione del rumore esponenziale - esponenziale.
  • CutOff - riduzione del rumore. Maggiore è il valore di questo parametro, più dettagli vengono presi in considerazione. Il valore valido di questo parametro è 0 - iPeriod -1
  • Costante: una costante aggiuntiva che influisce sulla quantità di soppressione del rumore. Questa impostazione non viene utilizzata quando NoiseReduction = none. Il suo valore valido è 0 - 255.
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Vahidreza Heidar Gholami
4.17 (6)
Indicatori
Royal Scalping Indicator is an advanced price adaptive indicator designed to generate high-quality trading signals. Built-in multi-timeframe and multi-currency capabilities make it even more powerful to have configurations based on different symbols and timeframes. This indicator is perfect for scalp trades as well as swing trades. Royal Scalping is not just an indicator, but a trading strategy itself. Features Price Adaptive Trend Detector Algorithm Multi-Timeframe and Multi-Currency Trend Low
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Choosing the levels of StopLoss and TakeProfit can have a very strong impact on the overall performance of trading. In addition to the obvious parameters of a trade transaction - the size of a possible win or probable loss - the levels of StopLoss and TakeProfit also affect the expected duration of the transaction, and the profitability of trading in general. If you have already determined the optimal transaction duration using the “ AIS-ODT ” script, then you can begin to determine the paramete
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AIS Weighted Moving Average
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AIS Advanced Grade Feasibility
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AIS Volatility Meter
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AIS Fibonacci P Numbers
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This indicator uses the Fibonacci p-numbers to smooth a price series. This allows combining the advantages of the simple and exponential moving averages. The smoothing coefficients depend on the level of the p-number, which is set in the indicator parameters. The higher the level, the greater the influence of the simple moving average and the less significant the exponential moving average. Parameters Fibonacci Numbers Order - order of the Fibonacci p-number, specified by trader. Valid values
AIS Sliding Median and Moving Average
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AIS Multi Trend Forecast
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This indicator studies the price action as a combination of micro-trends. All micro-trends are analyzed and averaged. Price movement is filtered based on this averaging. IP_High and IP_Low (blue and red dashed lines) show the instantaneous price movement. They display the forecast only for the current price values, taking into account only the number of bars defined by the 'Filter level' parameter. SP_High and SP_Low (blue and red solid lines) smooth the price movements with respect to history.
AIS Simple Linear Smoothing
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AIS Dynamic Geometric Filter MT4
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Этот индикатор представляет гибридный фильтр основанный на совместном использовании медианы и скользящей средней. Использование медианы позволяет отфильтровывать аномальные выбросы и случайные импульсы в значениях ценового ряда. При этом на трендовую составляющую медианный фильтр не действует, оставляя ее без изменений. Так как медианный фильтр является нелинейным, то для сглаживания его значений используется скользящая средняя. Такой подход позволяет более точно выделять не только тренд, но и п
AIS Dual Lanczos Filter
Aleksej Poljakov
Indicatori
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AIS Linear Dynamic System MT4
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Let's look at the nature of price changes in the Forex market, not paying attention to the reasons why these changes occur. This approach will allow us to identify the main factors affecting the price movement. For example, let's take the opening prices of bars on the EUR-USD currency pair and the H1 timeframe. For these prices, we construct the Lameray diagram (Figure 1). In this diagram, it can be seen that the price movement basically occurs according to a linear equation. To determine the pa
AIS Color Noise Filter MT4
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Indicatori
This indicator is more informative. His work is based on the assumption that the price movement in the market can be represented as noise of a particular color, which depends on the parameters of the distribution of price values. Thanks to this, it is possible to analyze the price change from different angles, and considering the price movement as noise of a particular color, one can get information about the current state of affairs in the market and make a forecast about the price behavior. W
AIS Predictor Color Noise
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Indicatori
Despite some drawbacks of the “ AIS Color Noise Filter ” indicator, the idea to use it to smooth the price series and forecast prices looks quite attractive. This is due to several reasons: first, taking into account several noise components allows building a forecast on factors independent of each other, which can improve the quality of forecasting; secondly, the noise characteristics of the price series behave quite stably throughout the entire history, which makes it possible to obtain stabl
AIS Adaptive Nonlinear Smoothing
Aleksej Poljakov
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Very often, in the study of financial series apply their smoothing. Using smoothing, you can remove high-frequency components - it is believed that they are caused by random factors and therefore irrelevant. Smoothing always includes some way of averaging the data, in which random changes in the time series mutually absorb each other. Most often, for this purpose, simple or weighted moving average methods are used, as well as exponential smoothing. Each of these methods has its advantages and d
AIS Adaptive Trend Smoothing
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In order to isolate long-term and non-random components, it is necessary to know not only how much the price has changed, but also how these changes occurred. In other words - we are interested not only in the values ​​of price levels, but also in the order in which these levels replace each other. Through this approach, one can find long-term and stable factors that influence (or may influence) the price change at a given point in time. And knowledge of these factors allows you to make a more
AIS Levi Smoothing Process
Aleksej Poljakov
Indicatori
One of the powerful methods of analysis is the modeling of financial series using Levy processes. The main advantage of these processes is that they can be used to model a huge number of phenomena - from the simplest to the most complex. Suffice it to say that the idea of ​​the fractal price movement in the market is only a special case of Levy processes. On the other hand, with proper selection of parameters, any Levy process can be represented as a simple moving average. Figure 1 shows an exa
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Aleksej Poljakov
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Very often, the trader is faced with the task of determining the extent to which the price may change in the near future. For this purpose, you can use the Johnson distribution type SB. The main advantage of this distribution is that it can be used even with a small amount of accumulated data. The empirical approach used in determining the parameters of this distribution, allows you to accurately determine the maximum and minimum levels of the price channel. These values ​​can be used in differ
AIS Probable High Low
Aleksej Poljakov
Indicatori
This indicator allows you to determine the likelihood that the price will reach one or another level. Its algorithm is quite simple and is based on the use of statistical data on the price levels of a particular currency pair. Thanks to the collected historical data, it is possible to determine the extent to which the price will change during the current bar. Despite its simplicity, this indicator can provide invaluable assistance in trading. So, with its help it is possible to determine TakePr
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