Скажите пожалуйста, а обучение производится с помощью нейро сетей?

Обучение идет на основе простой нейросети. Стимул обучения должен регулировать скорость обучения, но  похоже работает только как выключатель,  ИИ не работает при 0 и работает при 1 и других значениях.

Внимание, использование очень больших значений стимула может привести к быстрому переполнению весов нейросети.

Подробнее опишу параметр "Чувствительность к резким колебаниям". Он задает количество отрабатываемых "сценариев",соответственно, увеличение значения расширяет площадь выборки отрабатываемых волн. Этот параметр двухмерный! (При 1 отрабатываться 8 сценариев, а при 7 уже 100). При каждом тике проверяется "актуальность" всех "сценариев". Фактически индикатор учиться постоянно. но это не всегда заметно. При малых значениях  "Чувствительность к резким колебаниям"  индикатор быстро "настаивается", при слишком больших может возникнуть ситуация, когда рынок будет меняться быстрее. чем индикатор к нему "привыкнет".

Ищите оптимальное значение этого параметра для разных пар и периодов, именно оно позволит раскрыть потенциал индикатора.

А зачем представлены значения индикатора на прошлых периодах, для уверенности 😎?