Discussione sull’articolo "Algoritmi di ottimizzazione della popolazione: Algoritmo come-l’Elettromagnetismo (ЕМ)"

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Il nuovo articolo Algoritmi di ottimizzazione della popolazione: Algoritmo come-l’Elettromagnetismo (ЕМ) è stato pubblicato:

L'articolo descrive i principi, i metodi e le possibilità di utilizzo dell'Algoritmo Elettromagnetico in vari problemi di ottimizzazione. L'algoritmo EM è un efficiente strumento di ottimizzazione in grado di lavorare con grandi quantità di dati e funzioni multidimensionali.

L'algoritmo come-l’Elettromagnetismo (ЕМ) è un algoritmo di ricerca meta-euristico relativamente nuovo basato sulla simulazione del comportamento delle particelle elettromagnetiche nello spazio fisico, introdotto per la prima volta da I. Birbil e S.С. Fang nel 2003. È descritto come un algoritmo evolutivo con rumore casuale e una popolazione basata sulla forza elettromagnetica dell'interazione tra particelle cariche.

Questo algoritmo si ispira al meccanismo di attrazione e repulsione delle cariche nella teoria dell'elettromagnetismo per risolvere problemi di ottimizzazioni non lineari senza restrizioni in un dominio continuo. Grazie alla sua capacità di risolvere problemi di ottimizzazione globale complessi, EM è ampiamente utilizzato come strumento di ottimizzazione in molti settori.

Autore: Andrey Dik