Discussione sull’articolo "Algoritmi di ottimizzazione della popolazione: Ottimizzazione Grey Wolf (GWO)"
Ci sarà un'ottimizzazione con il metodo del gregge del povero trader? ))
Gli articoli sulle tecniche di ottimizzazione meta-euristica sono fantastici! Stai facendo un ottimo lavoro Andrey, è incredibile la quantità di esperienza che hai da condividere con noi, grazie!
@METAQUOTES per favore prendete in considerazione l'implementazione di questi obiettivi di ottimizzazione meta-euristica nell'ottimizzatore! Sarebbe fantastico per il software.
Qualcosa di semplice che l'utente può impostare all'interno di OnTester():
OptimizerSetEngine("ACO"); // Ottimizzazione delle colonie di formiche OptimizerSetEngine("COA"); // algoritmo di ottimizzazione cuckoo OptimizerSetEngine("ABC"); // colonia di api artificiale OptimizerSetEngine("GWO"); // ottimizzatore lupo grigio OptimizerSetEngine("PSO"); // ottimizzazione a sciame di particelle
Saluti dal Brasile
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Il nuovo articolo Algoritmi di ottimizzazione della popolazione: Ottimizzazione Grey Wolf (GWO) è stato pubblicato:
Prendiamo in considerazione uno dei più recenti algoritmi di ottimizzazione moderni - l'ottimizzazione Grey Wolf. Il comportamento originale sulle funzioni test rende questo algoritmo uno dei più interessanti tra quelli considerati in precedenza. Si tratta di uno dei principali algoritmi per l'addestramento di reti neurali e funzioni regolari con molte variabili.
Fig. 3. Diagramma del movimento omega in relazione ad alfa, beta e delta
Lo pseudocodice dell'algoritmo GWO è il seguente:
Autore: Andrey Dik